R语言实现导出矩阵
程序实在是调不出来了,我决定破釜沉舟,直接把所有表格都打印出来,看看数据到底哪儿有问题。
然后就开始了闹心的矩阵导出。。。
首先,百度了一下,数据导出的代码为:
write.table (x, file ="", sep ="", row.names =true, col.names =true, quote =true)
其中:
x:需要导出的数据
file:导出的文件路径
sep:分隔符,默认为空格(" "),也就是以空格为分割列
row.names:是否导出行序号,默认为true,也就是导出行序号
col.names:是否导出列名,默认为true,也就是导出列名
quote:字符串是否使用引号表示,默认为true,也就是使用引号表示
按照这个程序,导出我的大矩阵a:
使用代码为:
`a<-data.frame(a) write.table (a, file ="e:\\r\\a.xls", sep ="", row.names =true, col.names =true, quote =true)
结果为:
没法儿看。。。
更改最后的quote=false也不行。
偶然看到有人将数据框转换成csv格式,尝试一下:
a<-data.frame(a) write.table (a, file ="e:\\r\\a.csv", sep ="", row.names =true, col.names =true, quote =true)
结果与之前相同。。。。
陷入崩溃。。。
心态持续崩坏中。。。
手欠改了一下代码:
a<-data.frame(a) write.csv (a, file ="e:\\r\\a.csv", sep ="", row.names =true, col.names =true, quote =true)
提示后面的sep等不可以设置。
再次更改:
a<-data.frame(a) write.csv (a, file ="e:\\r\\a.csv")
结果为:
成了。
补充:r语言-matrix生成矩阵
主要介绍一下利用matrix函数和rep生成矩阵
在r语言中可以使用matrix()函数来创建矩阵,其语法格式如下:
matrix(data=na, nrow = 1, ncol = 1, byrow = false, dimnames = null)
参数含义如下:
data:矩阵的元素,默认为na,即未给出元素值的话,各项为na
nrow:矩阵的行数,默认为1;
ncol:矩阵的列数,默认为1;
byrow:元素是否按行填充,默认按列;
dimnames:以字符型向量表示的行名及列名。
rep函数是r语言中重复操作的函数
rep(x,times,each,length.out)
x:代表的是你要进行复制的对象,可以是一个向量或者是一个因子。
times:代表的是复制的次数,只能为正数。负数以及na值都会为错误值。复制是指的是对整个向量进行复制。
each:代表的是对向量中的每个元素进行复制的次数。
length.out:代表的是最终输出向量的长度。
下面我们利用这两个函数生成特定的矩阵
> matrix(rep(1:4,times = 2),nrow = 4 , ncol = 2 ,byrow =t) [,1] [,2] [1,] 1 2 [2,] 3 4 [3,] 1 2 [4,] 3 4 > matrix(rep(1:4,times = 2),nrow = 4 , ncol = 2 ,byrow =f) [,1] [,2] [1,] 1 1 [2,] 2 2 [3,] 3 3 [4,] 4 4
从上面两个执行结果,可以看出,rep生成的是一行向量,matrix把一行的向量按照byrow蚕食指定的填充方向填充
下面我们生成一个4x4的矩阵,要求矩阵的每个位置上的元素等于1/(i+j-1),体会rep两个参数的含义
> i <- matrix(rep(1:4,times = 4),nrow = 4 , byrow = f) > j <- matrix(rep(1:4,each = 4),nrow = 4 , byrow = t)#实际上j是i的转置 > a <- 1/(i+j-1) > a [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 [2,] 0.3333333 0.3333333 0.3333333 0.3333333 [3,] 0.2000000 0.2000000 0.2000000 0.2000000 [4,] 0.1428571 0.1428571 0.1428571 0.1428571
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。
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