R语言 实现data.frame 分组计数、求和等

df为1个data.frame对象，有stratum和psu两列，这里统计stratum列计数

方法1：

cnt = table(df$stratum)

方法2：

cnt = tapply(df$psu, index=df$stratum, fun=length)

在方法2的基础上，只要改变fun函数就可以实现分组求和、求均值等功能，如下

分组求均值:

tapply(df$psu, index=df$stratum, fun=mean)
#（等价于python中的df.groupby('stratum').psu.mean）

补充：r语言 | 自定义函数对数据集（data.frame）的列进行条件判断计算

1.使用iris数据集

> iris_10 <- head(iris, n = 10)
## 自定义函数：如果x >= 5.0, z = y *10
> get_with_function <- function(x, y, z){
+   if(x >= 5.0){
+     z <- y * 10
+   }
+   c(zlie = z )
+ }

2.保险起见，设定z列为0,可能也不需要

> iris_10$z <- 0

3.运用自定义函数，对data.frame的x行进行判断，对y列进行运算，赋值到z列

4…注意map的使用

> iris_10$z <- with(
+   iris_10,
+   map(
+     get_with_function,
+     iris_10$sepal.length,
+     iris_10$sepal.width,
+     z
+   )
+   )
> iris_10
  sepal.length sepal.width petal.length petal.width
1      5.1     3.5     1.4     0.2
2      4.9     3.0     1.4     0.2
3      4.7     3.2     1.3     0.2
4      4.6     3.1     1.5     0.2
5      5.0     3.6     1.4     0.2
6      5.4     3.9     1.7     0.4
7      4.6     3.4     1.4     0.3
8      5.0     3.4     1.5     0.2
9      4.4     2.9     1.4     0.2
10     4.9     3.1     1.5     0.1
  species z
1  setosa 35
2  setosa 0
3  setosa 0
4  setosa 0
5  setosa 36
6  setosa 39
7  setosa 0
8  setosa 34
9  setosa 0
10 setosa 0

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。