好用的图像分割标注工具：Labelme

缘起：最近在找合适的读博院校，正在参与一个和人眼语义分割有关的小测验，需要从网上自己找数据，做标签，所以借此机会和大家推荐一下这款救我于火急之中的小工具Labelme。
这里有详细的安装步骤：https://github.com/wkentaro/labelme
这里是使用指南：https://github.com/wkentaro/labelme

My Experiences

Install

因为我的平时python编程用的Anaconda+Pycharm，所以采用的基于conda的安装。打开Anaconda Prompt，输入以下命令即可

# python3
conda create --name=labelme python=3.7
source activate labelme
pip install labelme

Usage

打开Anaconda Prompt，输入以下命令:

source activate labelme # 先**labelme，否则会遭遇“不是内部命令”
labelme #打开标注窗口

如下图所示，打开一张图，用多边形等工具开始标注，保存的时候会提示你输入对应的label数字。此工具默认保存成json文件。

把json标注文件编程png图像和其他文件：

labelme_json_to_dataset file1.json -o file1

你会看到一个名叫apc2016_obj3_json的文件夹，里面会有

• img.png: Image file.
• label.png: uint8 label file.
• label_viz.png: Visualization of label.png.
• label_names.txt: Label names for values
  in label.png.

How to load label PNG file correctly?

Note that loading label.png is a bit difficult (scipy.misc.imread, skimage.io.imread may not work correctly), and please use PIL.Image.open to avoid unexpected behavior
这一点很重要，否则你会无法读出正确的label值。

label_png = './lable1.png'
lbl = np.asarray(PIL.Image.open(label_png))
print(np.unique(lbl))
print(lbl.shape)