使用labelme标注工具制作图像分割标签数据

labelme是一款python编写的用于图像检测、分割等神经网络标签数据制作的软件，可以实现点选形成闭合的多边形轮廓，并（批量）生成png标签图像的额功能，能够基本满足一般图像分割网络的需求。

1 labelme的安装

1 安装Anaconda

下载安装即可。

2 安装labelme

打开Anaconda->Anaconda Prompt，依次输入：

conda create --name=labelme python=2.7（等号后面填写自己的Python版本）
activate labelme
conda install pyqt
pip install labelme

查看自己的python版本：Anaconda->Anaconda Prompt，输入python即可。

3启动labelme

安装完成后，启动方法如下：
打开Anaconda->Anaconda Prompt，依次输入：

activate labelme
labelme

即：先**labelme，再运行，等待几秒，比windows打开exe软件要慢很多，即可出现labelme软件。

2 labelme基础使用方法

2.1 启动并使用

打开labelme出现软件界面：
点击Open Dir，选择图像存储的文件夹，即可打开文件夹内的图像，然后通过点击Next和Prev Image按钮，依次切换图片。
点击CreatPolygons开始点选轮廓，最后闭合（手动点选起点闭合或双击左键自动闭合），闭合后输入标签名字即可，然后点击下一张，依次完成所有图片的标注。
每张图片标注后，会保存成一个.json文件。

2.2 json文件转换

打开Anaconda->Anaconda Prompt，**labelme，进入到json文件所在的文件夹路径，输入：

labelme_json_to_dataset <文件名>.json

如下图：

完成标注。
备注：此转换方法一次只能转换一个json文件，效率很慢，批量转换方法见下篇文章。