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图片标注工具Labelme的安装及使用方法

程序员文章站 2022-06-05 22:07:47
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转载:https://blog.csdn.net/zong596568821xp/article/details/83375227

在做目标检测任务时,需要用到labelImg进行画框标注,然而如果是做语义分割的任务时,就不能只是标注框里,需要用另外一种工具labelme进行标注,本文对该工具的安装使用方法进行介绍。

官方教程:https://github.com/wkentaro/labelme#anaconda

1 安装方法

1.1 Ubuntu

# Ubuntu 14.04 / Ubuntu 16.04
# Python2
# sudo apt-get install python-qt4  # PyQt4
sudo apt-get install python-pyqt5  # PyQt5
sudo pip install labelme
# Python3
sudo apt-get install python3-pyqt5  # PyQt5
sudo pip3 install labelme

1.2 Windows

首先确保电脑上安装好python和pip,具体安装方法参考这个链接的第1、第2步即可

下载安装anaconda,选择适合自己python版本以及对应系统的,一路默认安装就可以。

安装好后在程序里选择prompt,相当于windows下的cmd,只不过运行目录直接在anaconda下。

图片标注工具Labelme的安装及使用方法

然后在prompt里依次输入如下指令:

conda create --name=labelme python=2.7(这一步python=*选择自己的Python版本)
activate labelme
conda install pyqt
pip install labelme

下次启动的时候先启动labelme的conda环境,即按照以下步骤启动

activate labelme
labelme

启动后找到目标文件夹,在使用过程中发现,如果存在中文路径或中文名字的时候,会报编码相关的错,暂时还没有找到解决方法,因此文件中不要出现中文

2 使用方法

2.1 启动

在终端执行以下命令:

labelme

打开如下页面

图片标注工具Labelme的安装及使用方法

2.2 标注

点击open dir,选择标注文件所在的文件夹,然后开始标注。注意标注的时候,假如你要标注的对象为人和狗,在画掩码过程中,一幅图像中如果有多个person、dog,命名规则为person1、person2…… dog1、dog2……。因为labelme生成的标签为一个label.png文件,这个文件只有一通道,在你标注时同一标签mask会被给予一个标签位,而mask要求不同的实例要放在不同的层中。最终训练索要得到的输入为一个w*h*n的ndarray,其中n为该图片中实例的个数。(如果是做语义分割,则没必要如此区分)

图片标注工具Labelme的安装及使用方法

标注完成后,会生成一个json文件

2.3 文件转换

进入json文件所在的目录,在终端执行以下命令

labelme_json_to_dataset <文件名>.json

可得到一个文件夹,里边有五个文件,分别是

*.png 
info.yaml 
label.png 
label_names.txt 
label_viz.png

其中 label.png 和 info.yaml 是我们需要用到的! 标注已经完成!