Python之Excel编辑-[小试牛刀]将表格列分拆或合并

任务1：将表格指定列内容分拆成多列

将如下格式的表格中规格列的内容进行分拆，分解成长，宽，高

解决思路：
将数据读取成Pandas的DataFrame形式，然后采用字符串分割的方法对规格列的内容进行分割，并添加长，宽，高三列。

app = xw.App(visible=True, add_book=False)
    file_list = os.listdir(file_path)
    for file in file_list:
        if '~$' in file:
            continue
        if file.split('.')[-1] != 'xlsx':
            continue
        wb = app.books.open(file_path+'\\'+file)
        for sheet in wb.sheets:
            values = sheet.range('A1').expand().options(pd.DataFrame, header = 1, index = False).value
            if values['规格'].empty:
                continue
            newValue = values['规格'].str.split('*', expand = True)
            values['长(mm)'] = newValue[0]
            values['宽(mm)'] = newValue[1]
            values['高(mm)'] = newValue[2]

            values.drop(['规格'],axis=1, inplace = True)
            sheet['A1'].options(index = False).value = values
            print(values)
        wb.save()
        wb.close()
    app.quit()

任务2：将表格多列内容进行合并

将如下格式的表格中的长，宽，高三列进行合并

解决思路：
将数据读取成Pandas的DataFrame形式，然后采用字符串合并的方法对长，宽，高三列内容进行字符串合并。

app = xw.App(visible=True, add_book=False)
    file_list = os.listdir(file_path)
    for file in file_list:
        if '~$' in file:
            continue
        if file.split('.')[-1] != 'xlsx':
            continue
        wb = app.books.open(file_path+'\\'+file)
        for sheet in wb.sheets:
            values = sheet.range('A1').expand().options(pd.DataFrame, header=1, index=False).value
            if values['长(mm)'].empty or values['宽(mm)'].empty or values['高(mm)'].empty:
                continue
            values['规格'] = values['长(mm)'].astype('str') + '*' + values['宽(mm)'].astype('str') + '*' + values['高(mm)'].astype('str')
            values.drop(['长(mm)', '宽(mm)', '高(mm)'], axis=1, inplace=True)
            sheet.clear()
            sheet['A1'].options(index=False).value = values
            sheet.autofit()
        wb.save()
        wb.close()
    app.quit()

备注：

1. 在本任务中，需要用新的数据覆盖原有的数据，在上面使用sheet.clear()来清除原有的数据
2. Pandas的DataFrame数据是带了序号的，在往excel表格中写入时如果不期望将这个序号写入，则需要使用options(index=False)来指示不带这个序号
3. 表格中读出的数字不是字符串类型，因此在进行合并时需要进行类型转换，使用astype(‘str’)来指示按照str的类型来进行处理