Python之Excel编辑-[小试牛刀]将表格内容按照类别进行统计和拆分
程序员文章站
2022-03-11 09:05:10
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Pandas的DataFrame有个groupby的方法,能够按照指定的列进行分组,这样能够很方便的按照指定的类别对表格项进行分类统计。
下面来看一个例子。
任务1:将所有明细表进行合并,并按照产品类别拆分成多个页面
解决办法:
第一步:使用Pandas DataFrame的append方法,将所有的明细表中的内容合并到一个表格中
第二步:使用Pandas DataFrame的groupby方法,指定某个列,将表格的所有内容进行分类
app = xw.App(visible=True, add_book=False)
file_list = os.listdir(file_path)
table = pd.DataFrame() #创建一个空的DataFrame
for file in file_list:
if '~$' in file:
continue
if file.split('.')[-1] != 'xlsx':
continue
wb = app.books.open(file_path + '\\' + file)
for sheet in wb.sheets:
values = sheet.range('A1').expand().options(pd.DataFrame, header=1, index=False).value
data = values.reindex(columns=['品类','产品','价格'])#提取所关注的列
table = table.append(data, ignore_index = True)#将新提取的内容合并到列表中
wb.save()
wb.close()
table = table.groupby('品类') #指定按照品类进行分类
newbook = app.books.add()
for idx, group in table: #从分类后的列表中逐组提取内容并写入到一个新的sheet中
new_worksheet = newbook.sheets.add(idx)
new_worksheet['A1'].options(index=False).value = group
newbook.save(file_path+'\\物品分类.xlsx')
newbook.close()
app.quit()
基于上述方法,还可以很方便的对每组内容进行统计处理
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