MFC 第三方库 利用opencv的MAT类完成图片导入以及对图片进行翻转保存的操作

1. 配置opencv
   在操作之前，我们应该先进行opencv的配置，如果不提前配置好，当我们在用Opencv库里的函数是会报错。关于这点，网上已经有很多配置的博客供大家参考，我就不赘述了，这里放上我配置时看的那篇博客，希望能帮到大家https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/105998661；
   （因为我配置的时候，无论如何都做不到一次配置一劳永逸，应该是我的方法问题。所以如果你也是这样，建议将配置好的信息保存下来，生成配置文件，下次使用的时候就可以直接在“属性”界面，DebugX64和ReleaseX64下导入就可以用了，也挺方便的）
2. 具体操作
   打开VS2019，创建新项目，选择MFC应用，基于对话框，确定；
   （oh,天哪,请忽略我这糟糕的用户名，只怪我当年年少轻狂啊555）首先一定是合理布置空间按钮这些！记得添加图片控件的时候记得type设置为Rectangle（我是这样设置了才会显示图片，好像也不都是必须要这么设置）
   头文件及变量准备（在AAAADlg.cpp中）：

#include "pch.h"
#include "framework.h"
#include "AAAA.h"
#include "AAAADlg.h"
#include "afxdialogex.h"

#ifdef _DEBUG
#define new DEBUG_NEW
#endif
int judge = -1;
BITMAPINFO bitInfo;
CRect rect;
char path1[100];

在AAAADlg.h中添加如下头文件：

#include <iostream>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

#include<string>

并添加成员函数show_image：

void show_image(Mat& imgSrc, HWND hwnd, int judge);

双击“导入图片”控件按钮，进入响应代码编辑加入如下代码：

Mat src;
	CString filter;
	CString path;
	filter = "All Files (*.*)|*.*|JPGtu图片(*.jpg)|*.jpg|BMP图像(*.bmp)|*.bmp|PNG图片(*.png)|*.png||";
	CFileDialog dlg(TRUE, NULL, NULL, OFN_HIDEREADONLY | OFN_OVERWRITEPROMPT, filter);
	if (dlg.DoModal() != IDOK)
	{
		MessageBoxA(NULL, "does not chose image", "出错！", IDOK);
		return;
	}
	path = dlg.GetPathName();
	path.Replace(_T("\\"), _T("\\\\"));//转移字符的转换       
	memset(path1, 0, sizeof(path1));
	int k = path.GetAllocLength();
	for (int i = 0; path[i] != 0; i++)
	{
		path1[i] = path[i];
	}

	src = imread(path1);
	MessageBoxA(NULL, path1, "图片路径", IDOK);
	if (!src.data)
	{
		MessageBoxA(NULL, "could not load picture", "出错！", IDOK);
		return;
	}
	HWND hwnd = GetDlgItem(IDC_SHOWIMAGE)->GetSafeHwnd();
	show_image(src, hwnd, judge);

这里读取图片路径的时候发生了一点小插曲，因为我个性的用户名是中文的，所以读取图片路径老是不对，因为我图片放在了桌面上；查半天怎么改用户名发现好麻烦，最后折磨我两天之后，我突然发现，图片为什么非要放在桌面（C盘）呢，然后我放到D盘就解决问题了（暴风哭泣）我真傻 真的…

双击“反转图片”按钮，添加如下代码：

	Mat src;
	src = imread(path1);
	HWND hwnd = GetDlgItem(IDC_SHOWIMAGE)->GetSafeHwnd();
	judge *= (-1);
	show_image(src, hwnd, judge);

双击“镜像翻转”按钮，添加如下代码：

Mat src;
	Mat dst;
	src = imread(path1);
	HWND hwnd = GetDlgItem(IDC_SHOWIMAGE)->GetSafeHwnd();
	flip(src, dst, 1);
	show_image(dst, hwnd, judge);

双击“保存图片”按钮，添加如下代码：

TCHAR szFilter[] = _T("JPG图片(*.jpg)|*.jpg|BMP图片(*.bmp)|*.bmp|PNG图片(*.png)|*.png|JPEG图片(*.jpeg)|*.jpeg|DIB图片(*dib)|*.dib|PBM图片(*.pbm)|*.pbm||");
	// 构造保存文件对话框   
	CFileDialog fileDlg(FALSE, _T("jpg"), _T("New"), OFN_HIDEREADONLY | OFN_OVERWRITEPROMPT, szFilter, this);
	CString strFilePath;
	// 显示保存文件对话框   
	if (IDOK == fileDlg.DoModal())
	{
		// 如果点击了文件对话框上的“保存”按钮，则将选择的文件路径显示到编辑框里   
		strFilePath = fileDlg.GetPathName();

	}
	vector<int> compression_params;
	std::string STDStr(CW2A(strFilePath.GetString()));
	Mat src;
	src = imread(path1);
	imwrite(STDStr, src, compression_params);

AAAADlg.cpp中show_image函数实现：

HDC hdc = ::GetDC(hwnd);


	//获取图片控件矩形框

	GetDlgItem(IDC_SHOWIMAGE)->GetClientRect(&rect);

	//缩放Mat，以适应图片控件大小

	cv::resize(imgSrc, imgSrc, cv::Size(rect.Width(), rect.Height()));

	//cv::resize(imgSrc, imgSrc, cv::Size(300, 300));

	// 转换格式 ,便于获取BITMAPINFO

	switch (imgSrc.channels())

	{

	case 1:

		cv::cvtColor(imgSrc, imgSrc, COLOR_GRAY2BGRA);

		break;

	case 3:

		cv::cvtColor(imgSrc, imgSrc, COLOR_BGR2BGRA);

		break;

	default:

		break;

	}

	// 计算一个像素多少个字节

	int pixelBytes = imgSrc.channels() * (imgSrc.depth() + 1);

	// 制作bitmapinfo(数据头)


	bitInfo.bmiHeader.biBitCount = 8 * pixelBytes;

	bitInfo.bmiHeader.biWidth = imgSrc.cols;

	bitInfo.bmiHeader.biHeight = imgSrc.rows * judge;

	bitInfo.bmiHeader.biPlanes = 1;

	bitInfo.bmiHeader.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER);

	bitInfo.bmiHeader.biCompression = BI_RGB;

	bitInfo.bmiHeader.biClrImportant = 0;

	bitInfo.bmiHeader.biClrUsed = 0;

	bitInfo.bmiHeader.biSizeImage = 0;

	bitInfo.bmiHeader.biXPelsPerMeter = 0;

	bitInfo.bmiHeader.biYPelsPerMeter = 0;

	CDC* pDC = GetDlgItem(IDC_SHOWIMAGE)->GetDC();

	//绘图

	::StretchDIBits(

		pDC->GetSafeHdc(),

		0, 0, rect.Width(), rect.Height(),

		0, 0, imgSrc.cols, imgSrc.rows,

		imgSrc.data,

		&bitInfo,

		DIB_RGB_COLORS,

		SRCCOPY

	);

	ReleaseDC(pDC);

3、小结
利用第三方库opencv导入图片及完成相关操作是老师布置给我们的考试题目，在众多的实现方式中，我觉得mat类的是实现方式最为方便。本次题目的实践，让我更加熟悉mfc的操作，也增强了自己的学习能力。

本文地址：https://blog.csdn.net/weixin_46120503/article/details/106645342