RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution.（亲测有效）

今天运行Tensorflow时，出现以下错误：

RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution.

原因是下面这个语句：

x = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, [None, 784])

这个语句需要在session前定义，在session中执行，但在使用T的ensorFlow 2.0及以上版本中，默认情况下开启了紧急执行模式，即定义即执行。

所以，我们需要在上面的语句前定义一下它不着急执行，有两种解决方案：

方案一：

添加 tf.compat.v1.disable_eager_execution()，即：

tf.compat.v1.disable_eager_execution()
x = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, [None, 784])

方案一参考处

方案二：

添加tf.compat.v1.disable_v2_behavior()，即：

tf.compat.v1.disable_v2_behavior()
x = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, [None, 784])

方案二参考处