RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution.和没有placeholder函数解决方法

在新版本tensorflow （1.15.0，2.0及以上） 中由于没有tf.placeholder占位符，函数调用应为：

a = tf.compat.v1.placeholder(dtype=tf.float32)

但这样placeholder在运行时会被立刻执行发生报错，为了让它只作为一个定义而不被立刻运行，等到session部分再运行，应在前面加上：

tf.compat.v1.disable_eager_execution()  # 使placeholder只被定义，防止placeholder立刻被执行

整体程序为（以相加为例）：

# 使用占位符构建计算

tf.compat.v1.disable_eager_execution()  # 使placeholder只被定义，防止placeholder立刻被执行
a = tf.compat.v1.placeholder(dtype=tf.float32)
b = tf.compat.v1.placeholder(dtype=tf.float32)  # 创建两个占位节点
adder = a + b
print(a)
print(b)
print(adder)

tf.compat.v1.disable_eager_execution()  # 无法直接调用tf.Session
sess = tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(adder, {a: 3, b: 4}))
print(sess.run(adder, {a: [1,3], b: [2,3]}))

运行结果为：

Tensor("Placeholder:0", dtype=float32)
Tensor("Placeholder_1:0", dtype=float32)
Tensor("add:0", dtype=float32)
7.0
[3. 6.]