#1 爬虫：豆瓣图书TOP250 「requests、BeautifulSoup」

一、项目背景

随着时代的发展，国人对于阅读的需求也是日益增长，既然要阅读，就要读好书，什么是好书呢？本项目选择以豆瓣图书网站为对象，统计其排行榜的前250本书籍。

二、项目介绍

本项目使用python爬虫技术统计豆瓣图书网站上排名前250的书籍信息，包括书名、作者、出版社、出版日期、价格、评星、简述信息

将获取到的信息存储在mysql数据库中

三、项目流程

3.1 分析第一页

第一页地址为：，打开后页面呈现为如下： 

 我们需要获得的信息为每一本书的所有信息： 

所以思路为：

解析这一页--->得到这一页所有图书的信息

3.2 解析第一页

使用开发者模式查看网页源代码（chrome浏览器按f12），选择network后，刷新网页，效果如下图： 

 之后点击top250--->response，如下图：

此时就会在右下方看到网页的源代码，分析源代码可知：

每一本书都是被「table标签，class=item」扩起来的，比如《追风筝的人》源代码在253-307行。

使用requests模块获取源代码，python代码如下：

import requests

def parse_index(url):
    '''
    解析索引页面
    返回图书所有信息
    '''
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
    except exception as e:
        print('error:', e)

『防抄袭：读者请忽略这段文字，文章作者是博客园的minutesheep』

3.3 解析图书详细信息

获取到页面源代码后，接下来要做的工作就是解析每一本图书的详细信息了。所以思路继续深入：

解析这一页--->得到这一页所有图书的信息--->解析一本图书--->将图书详细信息保存为字典格式

书名都是被「a标签」扩起来的，比如《追风筝的人》书名源代码在268-274行；

作者、出版社、出版日期、价格都是被「p标签，class=pl」扩起来的，比如《追风筝的人》这些信息源代码在285行；

评星都是被「span标签，class=rating_nums」扩起来的，比如《追风筝的人》评星源代码在292行；

简述信息都是被「span标签，class=inq」扩起来的，比如《追风筝的人》简述信息源代码在301行。

python源代码如下：

from bs4 import beautifulsoup

def parse(text):
    '''
    解析图书详细信息
    '''
    soup = beautifulsoup(text.strip(), 'lxml')
    books = soup.select('.item')
    info = {}
    for book in books:
        info.clear()
        info['title'] = book.select('.pl2 a')[0].get_text(
        ).strip().replace(' ', '').replace('\n', '')
        info['author'] = book.select(
            '.pl')[0].get_text().strip().split('/')[0].strip()
        info['publishers'] = book.select(
            '.pl')[0].get_text().strip().split('/')[-3].strip()
        info['date'] = book.select(
            '.pl')[0].get_text().strip().split('/')[-2].strip()
        info['price'] = book.select(
            '.pl')[0].get_text().strip().split('/')[-1].strip()
        info['star'] = float(book.select('.rating_nums')[0].get_text())
        info['summary'] = book.select('.inq')[0].get_text(
        ).strip() if book.select('.inq') else ''
        yield info

3.4 将信息保存在mysql数据库

进入mysql的交互环境，依次建立数据库、创建数据表：

create database douban;

use douban;

create table book_top250(
-> id int not null primary key auto_increment,
-> title char(100) not null unique key,
-> author char(100) not null,
-> publisher char(100),
-> date char(100),
-> price char(100)
-> star float,
-> summary char(100),
->);

之后使用mysql官方推荐的连接库：mysql.connector

python代码如下：

import mysql.connector

def open_mysql():
    '''
    连接mysql
    '''
    cnx = mysql.connector.connect(user='minutesheep', database='douban')
    cursor = cnx.cursor()
    return cnx, cursor


def save_to_mysql(cnx, cursor, info):
    '''
    将数据写入mysql
    '''
    add_book_top250 = ("insert ignore into book_top250 "
                       "(title,author,publishers,date,price,star,summary) "
                       "values (%(title)s, %(author)s, %(publishers)s, %(date)s, %(price)s, %(star)s, %(summary)s)")

    cursor.execute(add_book_top250, info)
    cnx.commit()


def close_mysql(cnx, cursor):
    '''
    关闭mysql
    '''
    cursor.close()
    cnx.close()

到此为止，一本图书的信息就已经保存完毕了

3.5 遍历本页面所有图书

现在只需要将本页面的所有图书遍历一遍，就完成了一个页面的抓取

『防抄袭：读者请忽略这段文字，文章作者是博客园的minutesheep』

3.6 遍历所有页面

最后只需要将所有页面遍历就可以抓取到250本图书了。现在观察每一页的url变化：

第一页： 或 

第二页：

第三页：

第十页（最后一页）：

通过观察可知，后一页的url只需要将前一页的url最后的数字加25

基于此，python代码为：

def main():
    base_url = 'https://book.douban.com/top250?start='
    cnx, cursor = open_mysql()
    for page in range(0, 250, 25):
        index_url = base_url + str(page)
        text = parse_index(index_url)
        info = parse(text)
        for result in info:
            save_to_mysql(cnx, cursor, result)
    close_mysql(cnx, cursor)

四、项目流程图 

五、项目源代码

import requests
from bs4 import beautifulsoup
import mysql.connector


def parse_index(url):
    '''
    解析索引页面
    返回图书所有信息
    '''
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
    except exception as e:
        print('error:', e)


def parse(text):
    '''
    解析图书详细信息
    '''
    soup = beautifulsoup(text.strip(), 'lxml')
    books = soup.select('.item')
    info = {}
    for book in books:
        info.clear()
        info['title'] = book.select('.pl2 a')[0].get_text(
        ).strip().replace(' ', '').replace('\n', '')
        info['author'] = book.select(
            '.pl')[0].get_text().strip().split('/')[0].strip()
        info['publishers'] = book.select(
            '.pl')[0].get_text().strip().split('/')[-3].strip()
        info['date'] = book.select(
            '.pl')[0].get_text().strip().split('/')[-2].strip()
        info['price'] = book.select(
            '.pl')[0].get_text().strip().split('/')[-1].strip()
        info['star'] = float(book.select('.rating_nums')[0].get_text())
        info['summary'] = book.select('.inq')[0].get_text(
        ).strip() if book.select('.inq') else ''
        yield info


def open_mysql():
    '''
    连接mysql
    '''
    cnx = mysql.connector.connect(user='minutesheep', database='douban')
    cursor = cnx.cursor()
    return cnx, cursor


def save_to_mysql(cnx, cursor, info):
    '''
    将数据写入mysql
    '''
    add_book_top250 = ("insert ignore into book_top250 "
                       "(title,author,publishers,date,price,star,summary) "
                       "values (%(title)s, %(author)s, %(publishers)s, %(date)s, %(price)s, %(star)s, %(summary)s)")

    cursor.execute(add_book_top250, info)
    cnx.commit()


def close_mysql(cnx, cursor):
    '''
    关闭mysql
    '''
    cursor.close()
    cnx.close()


def main():
    base_url = 'https://book.douban.com/top250?start='
    cnx, cursor = open_mysql()
    for page in range(0, 250, 25):
        index_url = base_url + str(page)
        text = parse_index(index_url)
        info = parse(text)
        for result in info:
            save_to_mysql(cnx, cursor, result)
    close_mysql(cnx, cursor)


if __name__ == '__main__':
    main()

源代码

整个项目地址：https://github.com/minutesheep/doubanbooktop250

六、项目结果展示 

mysql部分数据如下图：

提醒：仅供学习使用，商用后果自负