python采用requests+bs4爬取豆瓣top250图书信息

1.介绍

使用python采用requests+bs4爬取豆瓣top250图书信息，参考代码中都有注释就不详细说了。

链接：https://book.douban.com/top250?start=0
可以输出的内容：（对应上图举例）
图书封面的链接：https://img1.doubanio.com/view/subject/s/public/s1070959.jpg
书名：红楼梦
作者：[清] 曹雪芹 著
出版社： 人民文学出版社
发行年份：1996-12
价格：59.70元
评分：9.6
评价人数：293896
名言：都云作者痴，谁解其中味？
实现的功能：可以分页爬取所有top250的图书信息以及存储相关数据进入数据库。

2.参考代码

# -*- coding: utf-8 -*-
# author:Gary
import requests  # 获取网页内容
from bs4 import BeautifulSoup  # 解析网页内容
import pymysql


# 获取网页的内容
def get_html(url):
    header = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
                      'Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36'}
    res = requests.get(url, headers=header)  # 获取网页，并带有伪装的浏览器头，一般好的网站会有检测是不是程序访问
    res.encoding = res.apparent_encoding  # 设置编码，防止乱码
    # print(res.text)#输出网页内容
    return res.text  # 返回网页的内容


# 通过bs4解析，主要是标签选择器
def ana_by_bs4(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')  # 注意需要添加html.parser解析
    tables = soup.find_all("table")  # 选择table标签
    # 或者通过tr的class属性定位
    # trs = soup.find_all('tr', class_='item')
    data_list = []
    for table in tables:
        img = table.find('img')['src']  # 图片链接
        # title = table.find('div', class_='pl2').text.strip()  # 正标题
        title = table.find('div', class_='pl2').find('a')['title']  # 去除多余换行
        strInfo = table.find('p', class_='pl').text.strip()  # 作者、出版社、年份、价格等信息
        '''
        infos = strInfo.strip() .split('/')#有多作者的可能，这个方面就会出错
        # print(infos)
        author = infos[0].strip().replace('\n','')  # 作者
        pub = infos[1].strip()  # 出版社
        year = infos[2].strip()  # 年份
        price = infos[3].strip()  # 价格
        '''
        infos = strInfo.strip().split('/')  # 有多作者的可能
        author_list = infos[:-3]
        author = ''
        for item in author_list:
            author += '/' + item.strip().replace('\n', '')  # 作者
        author = author[1:]  # 因为多了一个/，所以第一个/不输出，优化输出效果
        pub = infos[-3].strip()  # 出版社
        year = infos[-2].strip()  # 年份
        price = infos[-1].strip()  # 价格
        rating = table.find('span', class_='rating_nums').text.strip()  # 评分
        remark_num = table.find('span', class_='pl').text.replace('\n', '').strip()[20:-3]  # 评分人数
        try:
            quote = table.find('span', class_='inq').text.replace('\n', '')  # 名言
        except:  # 名言可能不存在
            quote = ''

        # 优化输出模式
        print('---------------------------------华丽的分割线--------------------------------------')
        # print('图片封面链接', '书名', '作者', '出版社', '年份', '价格', '评分', '评分人数', '名言')
        print('图片封面链接：', img)
        print('书名:', title)
        print('作者:', author)
        print('出版社：', pub)
        print('出版年份:', year)
        print('售价:', price)
        print('评分：', rating)
        print('评价人数:', remark_num)
        print('名言或评注:', quote)
        # print(img, title, author,pub, year, price, rating,remark_num, quote)
        data_list.append((img, title, author, pub, year, price, rating, remark_num, quote))
    return data_list


# 存储数据
def insert_data(data_list):
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='Xts0916.', db='spider',
                           charset='utf8')  # 连接数据库
    cur = conn.cursor()  # 用于访问和操作数据库中的数据（一个游标，像一个指针）
    # 首先得保证存在spider数据库，然后库中有books表，属性和下面的对应
    sql = 'insert into books(img_href, title, author,pub, pub_year, price, grade,remark_num, quote) values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)'  # 插入多条
    cur.executemany(sql, data_list)  # data_list类型是列表中嵌套多个元组比如[(),(),()]
    conn.commit()  # 提交事务,执行了这一步数据才真正存到数据库
    cur.close()  # 关闭游标
    conn.close()  # 关闭数据库连接


if __name__ == '__main__':
    for page in range(10):
        print('第{}页'.format(page + 1))
        single_url = 'https://book.douban.com/top250?start={}'.format(page * 25)  # 图书每一页的url，有多页的时候需要观察url的规律
        text = get_html(single_url)  # 获取网页内容
        # print(text)
        dataList = ana_by_bs4(text)  # bs4方式解析
        # insert_data(dataList)  # 数据存入数据库

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