一个mysql数据库查询性能的问题_MySQL
一个mysql数据库查询性能的问题
这周工作时曾遇到一个问题。在一个MYSQL的表里做类似下面这一个很简单查询的时候耗时接近1秒钟的时间。
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select sum(col5) , sum(col6) from table_name
2
where col_key_2='value1' and col_key_3 = 'value2'
表定义如下：
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CREATE TABLE `table_name` (
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`col_key_1` date NOT NULL default '0000-00-00',
03
`col_key_3` varchar(32) NOT NULL default '',
04
`col_key_2` varchar(32) NOT NULL default '',
05
`col5` bigint(20) unsigned default NULL,
06
`col6` bigint(20) unsigned default NULL,
07
`col7` bigint(20) unsigned default NULL,
08
`col8` bigint(20) unsigned default NULL,
09
`col_key_4` varchar(32) NOT NULL default '',
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PRIMARY KEY (`col_key_1`,`col_key_2`,`col_key_3`,`col_key_4`)
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) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 |
整个表里大概只有200多万条数据。但查询的速度居然会慢到1秒钟才能查询出来，完全不可以忍受。
然后我给这张加上了另一个索引：KEY `class` (`col_key_2`,`col_key_3`)
查询的速度立马提高到0.00秒。
于是认真的查看了一下mysql 手册的8.3小节。
MySQL索引的种类和作用
mysql的索引分成：primary key, unique, index, fulltext index。 primary key是主键， unique是唯一索引， index是普通的索引。fulltext index是全文索引。 索引的作用就像C语言里的指针那样，直接指向表的一行。
可以对用col_name(N) 对符串的前N个字节做索引。 text类型和blob类型则必须要对前N个字节做索引。MYISAM最多支持1000个字节的索引， INNODB最多支持767字节的索引。
索引有下列作用：
1 帮助where语句快速查询。
2 进行多表连接
3 找到最大值和最小值（应该只有B-tree索引有这个功能，hash索引没有这个功能）
4 sort（应该只有B-tree索引有这个功能，hash索引没有这个功能）和group
多列索引
多列索引在对多个列同时进行查询的时候特别有用。多列索引最多支持16列。可以这样理解多列索引：
把多个列concat在一起，然后再对这个concat的值做一个索引。
比较神奇的一点是，比如你有一个索引针对col1 col2 col3这3个列时， 只查询col1和只查询col1 col2时也能用到这个索引。
比如有这个表：
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CREATE TABLE test (
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id INT NOT NULL,
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last_name CHAR(30) NOT NULL,
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first_name CHAR(30) NOT NULL,
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PRIMARY KEY (id),
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INDEX name (last_name,first_name)
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);
下面这些查询都可以用到多列索引：
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SELECT * FROM test WHERE last_name='Widenius';
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SELECT * FROM test
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WHERE last_name='Widenius' AND first_name='Michael';
05
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SELECT * FROM test
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WHERE last_name='Widenius'
08
AND (first_name='Michael' OR first_name='Monty');
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SELECT * FROM test
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WHERE last_name='Widenius'
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AND first_name >='M' AND first_name
下面这些查询不能用到多列索引：
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SELECT * FROM test WHERE first_name='Michael';
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3
SELECT * FROM test
4
WHERE last_name='Widenius' OR first_name='Michael';
你可以在sql语句前使用explain语句来确定是否用到了索引。
比如下面这个查询就可以用到class这个索引
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mysql> explain select sum(col5) , sum(col6) from table_name
02
where col_key_2='value1' and col_key_3 = 'value2' /G
03
*************************** 1. row ***************************
04
id: 1
05
select_type: SIMPLE
06
table: table_name
07
type: ref
08
possible_keys: class
09
key: class
10
key_len: 68
11
ref: const,const
12
rows: 1
13
Extra: Using where
14
1 row in set (0.00 sec)
而下面这个查询则不能使用到索引：
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mysql> explain select sum(col5) , sum(col6) from table_name
02
where col5='value1' and col_key_3 = 'value2' /G
03
*************************** 1. row ***************************
04
id: 1
05
select_type: SIMPLE
06
table: table_name
07
type: ALL
08
possible_keys: NULL
09
key: NULL
10
key_len: NULL
11
ref: NULL
12
rows: 2357455
13
Extra: Using where
14
1 row in set (0.00 sec)
索引的好坏
MySQL使用一个指标value group size来衡量索引的好坏。什么是value group呢？ 就是具有相同索引key值的行数。这个指标显然是越小越好。最理想的情况就是每一个key值只对应1行， 这样的话我们的每次搜索一个key值都只返回一行，显然速度非常快。
可以用mysql提供的工具查看一个表的索引的好坏。可以先用analyze table语句更新统计，然后用show index来查看统计：
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mysql> analyze table table_name;
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+-----------------+---------+----------+----------+
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| Table | Op | Msg_type | Msg_text |
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+-----------------+---------+----------+----------+
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| stat.table_name | analyze | status | OK |
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+-----------------+---------+----------+----------+
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1 row in set (3.13 sec)
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mysql> show index in table_name;
table_name这张表有两个索引PRIMARY和class，PRIMARY这个索引是一个包含4列的多列索引。
Cardinality这个值表示索引值的不同的行数。
例如：
col_key_1值有18行。
col_key_1＋col_key_2 值有392909行。
col_key_1 + col_key_2 + col_key_3 值有235745行。
col_key_1 + col_key_2 + col_key_3 + col_key_4值有235745行。
通过索引值的行数，我们就可以看出来索引好还是不好了。索引值不同的行数越多索引就越好。当索引值不同的行数=表的总行数就达到最理想的情况 value group size = 1了。
B-tree索引和Hash索引的比较
默认情况下MySQL都是使用B-tree索引。来谈一下Hash索引的缺陷:
1 只能处理’=‘ 这种where 子句，而对于是无能为力的。 这和B-tree索引是有序的，Hash无序的有关。
2 无法处理order by。 原因同上。
3 无法得知两行之间的距离。 原因同上。
4 只能搜完整的字段，不能只搜字段的一部分。 而对于B-tree索引， 支持搜索字符串最左边的一部分。例如"police%" 。
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