jupyter notebook 多环境conda kernel配置
程序员文章站
2022-06-13 19:04:00
...
jupyter notebook 多环境conda kernel配置
一直记不住在jupyter notebook配置多环境编译器技巧,今总结于此,也希望对其他小伙伴有所帮助,如果有用请点赞!
1.对windows用户,win+R,输入cmd进去进入命令行,**环境:
2.首先,确定自己是否安装包‘ipykernel’,若是没有安装,则进行安装;已安装进行下一步。
3.然后输入命令:
python -m ipykernel install --user --name deeplearningproject --display-name "deeplearningproject"
注:上述两个 deeplearningproject,前者是自身环境名称,不能变化;后者是在jupyter notebook的显示名称,可修改。
4.至此,完成所有操作,输入jupyter notebook进行验证
5.大功告成
至此,完成所有操作,有用请点赞,谢谢~~!
推荐阅读
-
多个环境配置Jupyter notebook
-
在jupyter notebook的kernel里显示自己的环境
-
windows系统中Python多版本与jupyter notebook使用虚拟环境的过程
-
jupyter notebook 多环境conda kernel配置
-
多个环境配置Jupyter notebook
-
Jupyter notebook选择conda环境
-
Jupyter notebook 修改更目录与配置不同环境
-
jupyter notebook 选择新的 conda 环境
-
jupyter notebook 支持多conda环境
-
jupyter notebook识别conda虚拟环境