jupyter notebook 支持多conda环境

软件需求

jupyter notebook支持多conda环境的支持需要ipykernel依赖，然后可以分为两种情况：

• 已有conda环境，无ipykernel，jupyter中无法应用环境。

1. 安装ipykernel

pip install ipykernel

2. **对应的文件

source activate conda环境

3. 将conda环境写入到jupyter notebook

python -m ipykernel install --user --name conda环境名称 --display-name "jupyter中显示的名称"

• 无conda环境。

1. 新建conda环境

conda create -n pytorch40 python=3.6.7 ipykernel

2. **对应的文件

source activate conda环境

3. 将conda环境写入到jupyter notebook

python -m ipykernel install --user --name conda环境名称 --display-name "jupyter中显示的名称"

参考

1. 在jupyter notebook上使用虚拟环境
2. jupyter notebook选择conda环境
3. jupyter/conda的python环境切换