欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

python pandas修改列属性的方法详解

程序员文章站 2022-06-13 14:27:09
使用astype如下: df[[column]] = df[[column]].astype(type) type即int、float等类型。 示例:...

使用astype如下:

df[[column]] = df[[column]].astype(type)

type即int、float等类型。

示例:

import pandas as pd
data = pd.dataframe([[1, "2"], [2, "2"]])
data.columns = ["one", "two"]
print(data)

# 当前类型 print("----\n修改前类型:") print(data.dtypes) # 类型转换 data[["two"]] = data[["two"]].astype(int)

修改后类型

print(“—-\n修改后类型”) 
print(data.dtypes)

以上这篇python pandas修改列属性的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。