MySQL数据库之单双表查询
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2022-06-10 18:26:17
单表查询 先创建表 1.注意： select * from t1 where 条件 group by 分组字段 1.分组只能查询分组字段，要想查看其余的利用聚合函数 2.聚合函数的分类：count,min,max,avg,group_concat,sum等。 3.模糊匹配：用like关键字。 sel ......
单表查询
先创建表
#创建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);
#查看表结构
mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| field | type | null | key | default | extra |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | no | pri | null | auto_increment |
| name | varchar(20) | no | | null | |
| sex | enum('male','female') | no | | male | |
| age | int(3) unsigned | no | | 28 | |
| hire_date | date | no | | null | |
| post | varchar(50) | yes | | null | |
| post_comment | varchar(100) | yes | | null | |
| salary | double(15,2) | yes | | null | |
| office | int(11) | yes | | null | |
| depart_id | int(11) | yes | | null | |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('egon','male',18,'20170301','teacher',7300.33,401,1), #以下是教学部
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;
1.注意：
select * from t1 where 条件 group by 分组字段
1.分组只能查询分组字段，要想查看其余的利用聚合函数
2.聚合函数的分类：count,min,max,avg,group_concat,sum等。
3.模糊匹配：用like关键字。
select * from t1 where name like '%eg%'; #%表示任意字符
select * from t1 where name like 'd__l'; #一个下划线表示一个字符，两个下划线就表示两个字符
4.拷贝表 ：create table t2 select * from t1;
create table t2 select * from t1 where 1=2 ;
一.查询语法
select 字段1,字段2... from 表名
where 条件
group by field
having 筛选
order by field
limit 限制条数
二.简单查询
#简单查询
select id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id
from employee;
select * from employee;
select name,salary from employee;
#避免重复distinct
select distinct post from employee;
#通过四则运算查询
select name, salary*12 from employee;
select name, salary*12 as annual_salary from employee;
select name, salary*12 annual_salary from employee;
#定义显示格式
concat() 函数用于连接字符串
select concat('姓名: ',name,' 年薪: ', salary*12) as annual_salary
from employee;
concat_ws() 第一个参数为分隔符
select concat_ws(':',name,salary*12) as annual_salary
from employee;
小练习:
1 查出所有员工的名字，薪资,格式为
<名字:egon> <薪资:3000>
select concat('<名字:',name,'> ' ,'<薪资:',salary,'>' ) from employee;
2 查出所有的岗位（去掉重复）
select distinct depart_id from employee;
3 查出所有员工名字，以及他们的年薪,年薪的字段名为年薪
select name,salary*12 年薪 from employee;
三.where约束
where字句中可以使用：
1. 比较运算符：> < >= <= <> !=
2. between 80 and 100 值在10到20之间
3. in(80,90,100) 值是80或90或100
4. like 'eg%'
可以是%或_，
%表示任意多字符
_表示一个字符
like 'e__n' :
5. 逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
#1:单条件查询
select name from employee
where post='sale';
#2:多条件查询
select name,salary from employee
where post='teacher' and salary>10000;
#3:关键字between and
select name,salary from employee
where salary between 10000 and 20000;
select name,salary from employee
where salary not between 10000 and 20000;
#4:关键字is null(判断某个字段是否为null不能用等号，需要用is)
select name,post_comment from employee
where post_comment is null;
select name,post_comment from employee
where post_comment is not null;
select name,post_comment from employee
where post_comment=''; 注意''是空字符串，不是null
ps：
执行
update employee set post_comment='' where id=2;
再用上条查看，就会有结果了
#5:关键字in集合查询
select name,salary from employee
where salary=3000 or salary=3500 or salary=4000 or salary=9000 ;
select name,salary from employee
where salary in (3000,3500,4000,9000) ;
select name,salary from employee
where salary not in (3000,3500,4000,9000) ;
#6:关键字like模糊查询
通配符’%’
select * from employee
where name like 'eg%';
通配符’_’
select * from employee
where name like 'al__';
四.having过滤
having和where语法上是一样的。
select * from employee where id>15; select * from employee having id>15;
不同点:
#！！！执行优先级从高到低：where > group by > 聚合函数 > having >order by
1.where和having的区别
1. where 是一个约束声明，使用where约束来自数据库的数据，where是在结果返回之前起作用的
（先找到表，按照where的约束条件，从表(文件)中取出数据），where中不能使用聚合函数
2.having是一个过滤声明，是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作
（先找到表，按照where的约束条件，从表(文件)中取出数据，然后group by分组，
如果没有group by则所有记录整体为一组，然后执行聚合函数，然后使用having对聚合的结果进行过滤），
在having中可以使用聚合函数。
3.where的优先级比having的优先级高
4.having可以放到group by之后，而where只能放到group by 之前。
验证:
1.查看员工的id>15的有多少个
select count(id) from employee where id>15;#正确，分析：where先执行，后执行聚合count(id),
然后select出结果
select count(id) from employee having id>15; #报错，分析：先执行聚合count(id)，后执行having过滤，
#无法对id进行id>15的过滤
#以上两条sql的顺序是
1:找到表employee--->用where过滤---->没有分组则默认一组执行聚合count(id)--->select执行查看组内id数目
2:找到表employee--->没有分组则默认一组执行聚合count(id)---->having 基于上一步聚合的结果（此时只有count(id)字段了）
进行id>15的过滤，很明显，根本无法获取到id字段
小练习
1. 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数 select post,group_concat(name) 员工姓名,count(id) 个数 from employee group by post having count(id)<2; 2. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资 select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary)>10000; 3. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资 select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) between 10000 and 20000;
五、分组查询 group by
大前提：可以按照任意字段分组,但分完组后，只能查看分组的那个字段，要想取的组内的其他字段信息，需要借助函数
单独使用group by关键字分组
select post from employee group by post;
注意：我们按照post字段分组，那么select查询的字段只能是post，想要获取组内的其他相关信息，需要借助函数
group by关键字和group_concat()函数一起使用
select post,group_concat(name) from employee group by post;#按照岗位分组，并查看组内成员名
select post,group_concat(name) as emp_members from employee group by post;
group by与聚合函数一起使用
select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人
强调：
分组：一般相同的多的话就可以分成一组（一定是有重复的字段）
小练习：
1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字 select post,group_concat(name) from employee group by post; 2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数 select post,count(id) from employee group by post; 3. 查询公司内男员工和女员工的个数 select sex,count(id) from employee group by sex; 4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资 select post,max(salary) from employee group by post; 5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资 select post,max(salary) from employee group by post; 6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资 select post,min(salary) from employee group by post; 7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资 select sex,avg(salary) from employee group by sex;
六、关键字的执行优先级(重点)
重点中的重点：关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit
1.找到表:from
2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录
3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组
4.如果有聚合函数，则将组进行聚合
5.将4的结果过滤：having
6.查出结果：select
7.去重
8.将6的结果按条件排序：order by
9.将7的结果限制显示条数
七、查询排序order by
按单列排序
select * from employee order by salary;
select * from employee order by salary asc;
select * from employee order by salary desc;
按多列排序:先按照age排序，如果年纪相同，则按照薪资排序
select * from employee
order by age,
salary desc;
===========order by==========
1.select * from employee order by salary;#如果不指定，默认就是升序
2.select * from employee order by salary asc;
3.select * from employee order by salary desc;
#先按照年龄升序，当年龄相同的太多，分不清大小时，在按照工资降序
4.select * from employee order by age asc, salary desc;
多表查询
一.介绍
首先先准备表
员工表和部门表
#建表
create table department(
id int,
name varchar(20)
);
create table employee1(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);
#插入数据
insert into department values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');
insert into employee1(name,sex,age,dep_id) values
('egon','male',18,200),
('alex','female',48,201),
('wupeiqi','male',38,201),
('yuanhao','female',28,202),
('liwenzhou','male',18,200),
('jingliyang','female',18,204)
;
查看
二、多表连接查询
1.交叉连接：不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积、
select * from employee1 ,department;
2.内连接：找两张表共有的部分，相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。（只连接匹配的行）
#找两张表共有的部分，相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果 #department没有204这个部门，因而employee表中关于204这条员工信息没有匹配出来 select * from employee1,department where employee1.dep_id=department.id; #上面用where表示的可以用下面的内连接表示，建议使用下面的那种方法 select * from employee1 inner join department on employee1.dep_id=department.id; #也可以这样表示哈 select employee1.id,employee1.name,employee1.age,employee1.sex,department.name from employee1,department where employee1.dep_id=department.id;
注意：内连接的join可以忽略不写，但是还是加上看起来清楚点
3.左连接：优先显示左表全部记录。
#左链接：在按照on的条件取到两张表共同部分的基础上，保留左表的记录 select * from employee1 left join department on department.id=employee1.dep_id; select * from department left join employee1 on department.id=employee1.dep_id;
4.右链接：优先显示右表全部记录。
#右链接：在按照on的条件取到两张表共同部分的基础上，保留右表的记录 select * from employee1 right join department on department.id=employee1.dep_id; select * from department right join employee1 on department.id=employee1.dep_id;
5.全外连接：显示左右两个表的全部记录。
注意：mysql不支持全外连接 full join 强调：mysql可以使用union间接实现全外连接
select * from employee1 left join department on department.id=employee1.dep_id union select * from employee1 right join department on department.id=employee1.dep_id;
三、符合条件连接查询
示例1：以内连接的方式查询employee和department表，并且employee表中的age字段值必须大于25,
即找出公司所有部门中年龄大于25岁的员工
select * from employee1 inner join department on employee1.dep_id=department.id and age>25;
示例2：以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示
select * from employee1 inner join department on employee1.dep_id=department.id = and age>25 and age>25 order by age asc;
四、子查询
#1：子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。 #2：内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。 #3：子查询中可以包含：in、not in、any、all、exists 和 not exists等关键字 #4：还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等
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