HSQLDB 的研究与性能测试（与Mysql对比） 1. HSQLDB 简介 HSQLDB 数据库是一款纯 Java 编写的免费数据库，许可是 BSD-style 的协议。相对其他数据库来说，其体积小，才 563kb 。仅一个 hsqldb.jar 文件就包括了数据库引擎，数据库驱动，还有其他用户界面操作

HSQLDB的研究与性能测试（与Mysql对比）

1. HSQLDB简介

HSQLDB数据库是一款纯Java编写的免费数据库，许可是BSD-style的协议。相对其他数据库来说，其体积小，才563kb。仅一个hsqldb.jar文件就包括了数据库引擎，数据库驱动，还有其他用户界面操作等内容。在Java开源世界里，hsql是极为受欢迎的（就Java本身来说），JBoss应用程序服务器默认也提供了这个数据库引擎。由于其体积小的原因，又是纯Java设计，又支持SQL99，SQL2003大部分的标准，所以也是作为商业应用程序展示的一种选择。

2. HSQLDB的工作模式：

1) In-Process(Standalone)模式

主要是在一个JVM中使用，不能通过网络来访问数据库，数据存储格式为文本文件。

2) Memory-Only 单机模式

主要是在一个JVM中使用，不能通过网络来访问数据库，只存储在内存中。

3) Memory-Only 网络模式（本机访问）

数据存储在内存中，支持本地访问和网络访问，可应用于多个JVM间进行数据交换。

4) Server模式（本机访问）

类似我们常用的Mysql、oracle等数据库，支持本地访问和网络访问，数据存储格式为文本文件。

5) WebServer模式

和Server运行模式基本一样，只是支持了Http等协议，主要用于防火墙，其余的和Server模式完全一致。

3. 测试的SQL语句：

6) CREATE

CREATE TABLE T0(NO INTEGER,a CHAR(20),b CHAR(20),c CHAR(20),d CHAR(20),e CHAR(20),f CHAR(20),g CHAR(20),h CHAR(20),i CHAR(20),j CHAR(20),k CHAR(20),l CHAR(20),m CHAR(20),n CHAR(20),o CHAR(20),p CHAR(20),q CHAR(20),r CHAR(20),s CHAR(20),t CHAR(20));

7) INSERT

INSERT INTO T0 VALUES (0,'00','01','02','03','04','05','06','07','08','09','010','011','012','013','014','015','016','017','018','019');

8) SELECT

select * from T0;

9) SELECT.all

select a,b,c,d,e from T0

10)SELECT.join

select tmp1.No no1,tmp2.NO no2 from T0 tmp1,T0 tmp2 where (tmp1.NO%5=0) and (tmp2.NO-tmp1.NO)=4;

4. 测试数据记录表：

字段个数	测试用例	测试次数（次）	In-Process(Standalone)模式耗时（ms）	Memory-Only 单机模式耗时（ms）	Memory-Only 网络模式（本机访问）耗时（ms）	Memory-Only 网络模式（网络访问）耗时（ms）	Server模式（本机访问）耗时（ms）	Server模式（远程访问）耗时（ms）	Mysql（本机访问）耗时（ms）	Mysql（远程访问）耗时（ms）
21个	CREATE	20次	0	0	0	32	15	16	344	312
	INSERT	10000次	984	844	1688	7343	1875	7938	2281	8969
	SELECT	5000次	40531	40109	1156859	>20分钟，实在等不下去了	1181094	>20分钟，实在等不下去了	432563	782437
	SELECT	1000次	4234	4703	92031	667359
	SELECT	100次	468	469	9031	67328
11个	CREATE	20次	0	0
	INSERT	10000次	672	576
	SELECT	5000次	27641	28672
	SELECT	1000次
5个	CREATE TABLE T0(NO INTEGER PRIMARY KEY,a CHAR(20),b CHAR(20),c CHAR(20),d CHAR(20),e CHAR(20));	20次	0	0	0				312
	INSERT INTO T0 VALUES (0,'00','01','02','03','04');	10000次	375	406	1203				1985
	select * from T0;	5000次	21968	19860
	select * from T0;	1000次							25828
	select * from T0;	100次	512						2594
	select a,b,c,d,e from T0	5000次	19313
	select a,b,c,d,e from T0	100次	391						2266
	select tmp1.No no1,tmp2.NO no2 from T0 tmp1,T0 tmp2 where (tmp1.NO%5=0) and (tmp2.NO-tmp1.NO)=4;	100次	不支持%						226047
	select tmp1.No no1,tmp2.NO no2 from T0 tmp1 join T0 tmp2 on (tmp2.NO-tmp1.NO)=4;	1次	32062						11219
	select tmp1.No no1,tmp2.NO no2 from T0 tmp1 join T0 tmp2 on mod(tmp1.NO,5) = 0 and (tmp2.NO-tmp1.NO)=4 ;	1次	6360						2078
	select tmp1.No no1,tmp2.NO no2 from T0 tmp1 join T0 tmp2 on tmp1.NO>50 and (tmp2.NO-tmp1.NO)=4 ;	1次	32063	36031					10000
	select No from T0 where mod(NO,5) = 0 ;	100次	1328						688
	select No from T0 where NO>50 ;	100次	250						1719
	select No from T0 where NO>50 and NO	100次	94						203
	delete from T19 where no>=0 and no（为NO创建了索引）	10000次	344	328	1063		1141		1547
	delete from T19 where no>=0 and no（没有为NO创建了索引）	10000次	2282	2125	3156		3484		2359
	update T19 set a=123 where no>=0 and no（为NO创建了索引）	10000次	1610	750	1515		3078		2218
	update T19 set a=123 where no>=0 and no（没有为NO创建了索引）	10000次	4297	2734	3656		5594		2547
21个	CREATE	20次	0	16	31	32	16	16	328	313
	INSERT	500次	125	78	172	421	141	734	156	453
	SELECT	500次	234	250	8078	17438	10078	18125	1078	3234
16个	CREATE	20次	15	0	16	31	31	16	312	344
	INSERT	500次	110	78	156	391	125	122	157	469
	SELECT	500次	218	219	5890	13250	6329	13422	859	2515
11个	CREATE	20次	16	0	16	15	0	16	312	328
	INSERT	500次	78	79	156	344	109	406	156	453
	SELECT	500次	172	203	3469	7391	1985	7438	610	1906
6个	CREATE	20次	0	0	15	15	0	16	312	313
	INSERT	500次	78	63	141	329	109	672	156	437
	SELECT	500次	141	156	1516	3968	969	3937	469	1407

从上表可见：

1) 支持远程访问时，执行CREATE、INSERT语句，HSQLDB明显比MYSQL具有优势。

2) 支持远程访问时，执行SELECT查询语句，MYSQL比HSQLDB具有优势。

3) “Memory-Only 网络模式”和“Server模式”在效率上差别不明显。

4) “In-Process(Standalone)模式”和“Memory-Only 单机模式” 在效率上差别不明显。

5) 只允许单机访问时，HSQLDB明显比MYSQL具有明显的优势。（写速度2：1，读速度4：1）

6) HSQLDB对JOIN查询的效率显著不如MYSQL