MongoDB与MySQL的操作对比表及区别介绍
mysql与mongodb都是开源的常用数据库,但是mysql是传统的关系型数据库,mongodb则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种nosql的数据库。它们各有各的优点,关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些sql(全称structured query language)语句就不适用于mongodb了,因为sql语句是关系型数据库的标准语言。
以我们公司项目为例,在早期的项目中,都在使用关系型数据库,用过sqlserver,oracle,db2,后来全部转向mysql,原因很简单:mysql在性能不错的情况下,有着开源优势。mysql的事务性与高性能是我们主要考虑的。后来,由于项目要用到用户系统,即会有大量的用户数据进行交互--海量存储,mysql的读写速度会有一点瓶颈,于是我们就想到了最近发展很强势的nosql。在nosql早期的memcache的发展下,又出现了很多非关系型数据库,比如redis,mongodb。经过一段时间的测试,redis与mongodb的读写速度确实比mysql有着很明显的优势。mongodb的写入速度大约2.5w/次每秒。
mongodb以bson结构(二进制)进行存储,对海量数据存储有着很明显的优势。下面是mongodb与mysql的操作命令的对比。
特别要注意的是:mongodb插入多个字段语法
> db.user.insert({id:1,name:'steve',sex:'male'}) 正确
> db.user.insert({id:2},{name:'bear'},{sex:'female'}) 错误
下一篇: MongoDB中连接字符串的编写
推荐阅读
-
mysql数据库表的创建以及字段的增删改查操作及一些常用的查询命令介绍
-
MongoDB与MySQL的操作对比表及区别介绍
-
MySQL中Update、select联用操作单表、多表,及视图与临时表的区别
-
MySQL中in与exists的使用及区别介绍
-
Hash索引与B-Tree索引 介绍及区别 这是从《MySQL性能调优与架构设计》第六章摘录的一些知识点
-
Hash索引与B-Tree索引 介绍及区别 这是从《MySQL性能调优与架构设计》第六章摘录的一些知识点
-
SQL删除表、插入数据的操作教程及insert into & insert overwrite两者的区别介绍
-
mysql数据库表的创建以及字段的增删改查操作及一些常用的查询命令介绍
-
MongoDB与MySQL的操作对比表及区别介绍
-
Mongodb与Mysql的查询脚本操作对比