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functools.wraps 装饰器

程序员文章站 2022-06-07 20:09:40
...
wraps其实没有实际的大用处, 就是用来解决装饰器导致的原函数名指向的函数 的属性发生变化的问题;

装饰器装饰过函数func, 此时func不是指向真正的func,而是指向装饰器中的装饰过的函数

import sys

debug_log = sys.stderr

def trace(func):
        if debug_log:
                def callf(*args, **kwargs):
                        """A wrapper function."""
                        debug_log.write('Calling function: {}\n'.format(func.__name__))
                        res = func(*args, **kwargs)
                        debug_log.write('Return value: {}\n'.format(res))
                        return res
                return callf
        else:
                return func

@trace
def square(x):
        """Calculate the square of the given number."""
        return x * x

这里的 square 其实指向的是 calls, 可以用help(square)或者 square.__name__ 看下。

square 被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变)

如果使用wraps进行修饰

def trace(func):
        if debug_log:
          @functools.wraps(func)
                def callf(*args, **kwargs):
                        """A wrapper function."""
                        debug_log.write('Calling function: {}\n'.format(func.__name__))
                        res = func(*args, **kwargs)
                        debug_log.write('Return value: {}\n'.format(res))
                        return res
                return callf
        else:
                return func

此时 用trace 装饰的 square 的属性就不会变化了,可以help(square) 看看

原因:我们把wraps的装饰的代码翻译如下,其等价为:

def trace(func):
        if debug_log:
                def _callf(*args, **kwargs):
                        """A wrapper function."""
                        debug_log.write('Calling function: {}\n'.format(func.__name__))
                        res = func(*args, **kwargs)
                        debug_log.write('Return value: {}\n'.format(res))
                        return res

                callf = functools.update_wrapper(_callf, wrapped = func,assigned = functools.WRAPPER_ASSIGNMENTS,updated = functools.WRAPPER_UPDATES)

                return callf
        else:
                return func

update_wrapper做的工作很简单,就是用参数wrapped表示的函数对象(例如:square)的一些属性(如:__name__、 __doc__)覆盖参数wrapper表示的函数对象(例如:callf,这里callf只是简单地调用square函数,因此可以说callf是 square的一个wrapper function)的这些相应属性。

因此,本例中使用wraps装饰器“装饰”过callf后,callf的__doc__、__name__等属性和trace要“装饰”的函数square的这些属性完全一样。

相关标签: python