Django-模型层(单表操作)
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1.orm简介
- mvc或者mvc框架中包括一个重要的部分,就是orm,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
- orm是“对象-关系-映射”的简称。(object relational mapping,简称orm)(将来会学一个sqlalchemy,是和他很像的,但是django的orm没有独立出来让别人去使用,虽然功能比sqlalchemy更强大,但是别人用不了)
- 类对象--->sql--->pymysql--->mysql服务端--->磁盘,orm其实就是将类对象的语法翻译成sql语句的一个引擎,明白orm是什么了,剩下的就是怎么使用orm,怎么来写类对象关系语句。
原生sql和python的orm代码对比
#sql中的表 #创建表: create table employee( id int primary key auto_increment , name varchar (20), gender bit default 1, birthday data , department varchar (20), salary decimal (8,2) unsigned, ); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录: insert employee (name,gender,birthday,salary,department) values ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部"); #查询一条表纪录: select * from employee where age=24; #更新一条表纪录: update employee set birthday="1989-10-24" where id=1; #删除一条表纪录: delete from employee where name="alex" #python的类 class employee(models.model): id=models.autofield(primary_key=true) name=models.charfield(max_length=32) gender=models.booleanfield() birthday=models.datefield() department=models.charfield(max_length=32) salary=models.decimalfield(max_digits=8,decimal_places=2) #python的类对象 #添加一条表纪录: emp=employee(name="alex",gender=true,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部") emp.save() #查询一条表纪录: employee.objects.filter(age=24) #更新一条表纪录: employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24") #删除一条表纪录: employee.objects.filter(name="alex").delete()
2.单表操作
2.1创建表
2.1.1创建模型
创建名为book的app,在book下的models.py中创建模型:
from django.db import models # create your models here. class book(models.model): id=models.autofield(primary_key=true) #如果表里面没有写主键,表里面会自动生成一个自增主键字段,叫做id字段,orm要求每个表里面必须要写一个主键 title=models.charfield(max_length=32) #和varchar(32)是一样的,32个字符 state=models.booleanfield() pub_date=models.datefield() #必须存这种格式"2018-12-12" price=models.decimalfield(max_digits=8,decimal_places=2) #max_digits最大位数,decimal_places小数部分占多少位 publish=models.charfield(max_length=32)
接下来要创建对应的数据,连接上对应的数据库,然后执行创建表的命令,翻译成相应的sql,然后到数据库里面执行,从而创建对应的表。多了一步orm翻译成sql的过程,效率低了,但是没有太大的损伤,还能忍受,当你不能忍的时候,你可以自己写原生sql语句,一般的场景orm都够用了,开发起来速度更快,写法更贴近应用程序开发,还有一点就是数据库升级或者变更,那么你之前用sql语句写的数据库操作,那么就需要将sql语句全部修改,但是如果你用orm,就不需要担心这个问题,不管是你从mysql变更到oracle还是从oracle更换到mysql,你如果用的是orm来搞的,你只需要修改一下orm的引擎(配置文件里面改一些配置就搞定)就可以了,你之前写的那些orm语句还是会自动翻译成对应数据库的sql语句。
简单提一下sqlite数据库:(先忽略)
2.1.2更多字段和参数
每个字段有一些特有的参数,例如,charfield需要max_length参数来指定varchar
数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义,这里我们只简单介绍一些最常用的:
更多字段:
''' <1> charfield 字符串字段, 用于较短的字符串. charfield 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和django校验层限制该字段所允许的最大字符数. <2> integerfield #用于保存一个整数. <3> decimalfield 一个浮点数. 必须 提供两个参数: 参数 描述 max_digits 总位数(不包括小数点和符号) decimal_places 小数位数 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段: models.decimalfield(..., max_digits=5, decimal_places=2) 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义: models.decimalfield(..., max_digits=17, decimal_places=10) #max_digits大于等于17就能存储百万以上的数了 admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据. <4> autofield 一个 integerfield, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 自定义一个主键:my_id=models.autofield(primary_key=true) 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model. <5> booleanfield a true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段. <6> textfield 一个容量很大的文本字段. admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框). <7> emailfield 一个带有检查email合法性的 charfield,不接受 maxlength 参数. <8> datefield 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数: argument 描述 auto_now 当对象被保存时(更新或者添加都行),自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳. auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间. (仅仅在admin中有意义...) <9> datetimefield 一个日期时间字段. 类似 datefield 支持同样的附加选项. <10> imagefield 类似 filefield, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field, 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存. <11> filefield 一个文件上传字段. 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting, 该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory). admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . 注意:在一个 model 中使用 filefield 或 imagefield 需要以下步骤: (1)在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 media_root 以便让 django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义media_url 作为该目录的公共 url. 要确保该目录对 web服务器用户帐号是可写的. (2) 在你的 model 中添加 filefield 或 imagefield, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 django 使用 media_root 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 media_root). 出于习惯你一定很想使用 django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 imagefield 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径. <12> urlfield 用于保存 url. 若 verify_exists 参数为 true (默认), 给定的 url 会预先检查是否存在( 即url是否被有效装入且 没有返回404响应). admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) <13> nullbooleanfield 类似 booleanfield, 不过允许 null 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 booleanfield 加 null=true 选项 admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "unknown", "yes" 和 "no" ) 来表示这种字段数据. <14> slugfield "slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于urls 若你使用 django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, django 会使用默认长度: 50. #在 以前的 django 版本,没有任何办法改变50 这个长度. 这暗示了 db_index=true. 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate the slug, via javascript,in the object's admin form: models.slugfield (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 datetimefields. <13> xmlfield 一个校验值是否为合法xml的 textfield,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 relaxng schema #的文件系统路径. <14> filepathfield 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的. 参数 描述 path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. filepathfield 据此得到可选项目. example: "/home/images". match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, filepathfield 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是 路径全名. example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. recursive可选参数.要么 true 要么 false. 默认值是 false. 是否包括 path 下面的全部子目录. 这三个参数可以同时使用. match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子: filepathfield(path="/home/images", match="foo.*", recursive=true) ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <15> ipaddressfield 一个字符串形式的 ip 地址, (i.e. "24.124.1.30"). <16> commaseparatedintegerfield 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 charfield, 必须要有maxlength参数. '''
更多参数:
(1)null 如果为true,django 将用null 来在数据库中存储空值。 默认值是 false. (1)blank 如果为true,该字段允许不填。默认为false。 要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。 如果一个字段的blank=true,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=false,该字段就是必填的。 (2)default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用,如果你的字段没有设置可以为空,那么将来如果我们后添加一个字段,这个字段就要给一个default值 (3)primary_key 如果为true,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=true, django 就会自动添加一个integerfield字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为, 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=true。 (4)unique 如果该值设置为 true, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 (5)choices 由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。 (6)db_index 如果db_index=true 则代表着为此字段设置数据库索引。 datetimefield、datefield、timefield这个三个时间字段,都可以设置如下属性。 (7)auto_now_add 配置auto_now_add=true,创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。 (8)auto_now 配置上auto_now=true,每次更新数据记录的时候会更新该字段,标识这条记录最后一次的修改时间。
关于auto_now,需要知道的事情
当需要更新时间的时候,我们尽量通过datetime模块来创建当前时间,并保存或者更新到数据库里面,看下面的分析: 假如我们的表结构是这样的 class user(models.model): username = models.charfield(max_length=255, unique=true, verbose_name='用户名') is_active = models.booleanfield(default=false, verbose_name='激活状态') 那么我们修改用户名和状态可以使用如下两种方法: 方法一: user.objects.filter(id=1).update(username='nick',is_active=true) 方法二: _t = user.objects.get(id=1) _t.username='nick' _t.is_active=true _t.save() 方法一适合更新一批数据,类似于mysql语句update user set username='nick' where id = 1 方法二适合更新一条数据,也只能更新一条数据,当只有一条数据更新时推荐使用此方法,另外此方法还有一个好处,我们接着往下看 具有auto_now属性字段的更新 我们通常会给表添加三个默认字段 - 自增id,这个django已经默认加了,就像上边的建表语句,虽然只写了username和is_active两个字段,但表建好后也会有一个默认的自增id字段 - 创建时间,用来标识这条记录的创建时间,具有auto_now_add属性,创建记录时会自动填充当前时间到此字段 - 修改时间,用来标识这条记录最后一次的修改时间,具有auto_now属性,当记录发生变化时填充当前时间到此字段 就像下边这样的表结构 class user(models.model): create_time = models.datetimefield(auto_now_add=true, verbose_name='创建时间') update_time = models.datetimefield(auto_now=true, verbose_name='更新时间') username = models.charfield(max_length=255, unique=true, verbose_name='用户名') is_active = models.booleanfield(default=false, verbose_name='激活状态') 当表有字段具有auto_now属性且你希望他能自动更新时,必须使用上边方法二的更新,不然auto_now字段不会更新,也就是: _t = user.objects.get(id=1) _t.username='nick' _t.is_active=true _t.save() json/dict类型数据更新字段 目前主流的web开放方式都讲究前后端分离,分离之后前后端交互的数据格式大都用通用的jason型,那么如何用最少的代码方便的更新json格式数据到数据库呢?同样可以使用如下两种方法: 方法一: data = {'username':'nick','is_active':'0'} user.objects.filter(id=1).update(**data) 同样这种方法不能自动更新具有auto_now属性字段的值 通常我们再变量前加一个星号(*)表示这个变量是元组/列表,加两个星号表示这个参数是字典 方法二: data = {'username':'nick','is_active':'0'} _t = user.objects.get(id=1) _t.__dict__.update(**data) _t.save() 方法二和方法一同样无法自动更新auto_now字段的值 注意这里使用到了一个__dict__方法 方法三: _t = user.objects.get(id=1) _t.role=role.objects.get(id=3) _t.save() #想让auto_now更新数据时自动更新时间,必须使用save方法来更新数据,所以很不方便,所以这个创建时自动添加时间或者更新时间的auto_now方法我们最好就别用了,比较恶心,并且支持我们自己来给这个字段更新时间: models.py: class book(models.model): name = models.charfield(max_length=32) date1 = models.datetimefield(auto_now=true,null=true) date2 = models.datetimefield(auto_now_add=true,null=true) views.py: import datetime models.book.objects.filter(id=1).update( name='chao', date1=datetime.datetime.now(), date2=datetime.datetime.now(), )
2.1.3settings配置
若想将模型转为mysql数据库中的表,需要在settings中配置:
databases = { 'default': { 'engine': 'django.db.backends.mysql', 'name':'bms', # 要连接的数据库,连接前需要创建好 'user':'root', # 连接数据库的用户名 'password':'', # 连接数据库的密码 'host':'127.0.0.1', # 连接主机,默认本级 'port':3306 # 端口 默认3306 } }
databases = { 'default': { 'engine': 'django.db.backends.mysql', 'name':'bms', # 要连接的数据库,连接前需要创建好 'user':'root', # 连接数据库的用户名 'password':'', # 连接数据库的密码 'host':'127.0.0.1', # 连接主机,默认本级 'port':3306 # 端口 默认3306 }, 'app01': { #可以为每个app都配置自己的数据,并且数据库还可以指定别的,也就是不一定就是mysql,也可以指定sqlite等其他的数据库 'engine': 'django.db.backends.mysql', 'name':'bms', # 要连接的数据库,连接前需要创建好 'user':'root', # 连接数据库的用户名 'password':'', # 连接数据库的密码 'host':'127.0.0.1', # 连接主机,默认本级 'port':3306 # 端口 默认3306 } }
注意1:name即数据库的名字,在mysql连接前该数据库必须已经创建,而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 user和password分别是数据库的用户名和密码。设置完后,再启动我们的django项目前,我们需要激活我们的mysql。然后,启动项目,会报错:no module named mysqldb 。这是因为django默认你导入的驱动是mysqldb,可是mysqldb 对于py3有很大问题,所以我们需要的驱动是pymysql 所以,我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入:
import pymysql pymysql.install_as_mysqldb()
最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 :
python manage.py makemigrations #生成记录,每次修改了models里面的内容或者添加了新的app,新的app里面写了models里面的内容,都要执行这两条 python manage.py migrate #执行上面这个语句的记录来创建表,生成的表名字前面会自带应用的名字,例如:你的book表在mysql里面叫做app01_book表
关于同步指令的执行简单原理:
在执行 python manager.py magrations 时django 会在相应的 app 的migration文件夹下面生成 一个python脚本文件 在执行 python manager.py migrte 时 django才会生成数据库表,那么django是如何生成数据库表的呢, django是根据 migration下面的脚本文件来生成数据表的 每个migration文件夹下面有多个脚本,那么django是如何知道该执行那个文件的呢,django有一张django-migrations表,表中记录了已经执行的脚本,那么表中没有的就是还没执行的脚本,则 执行migrate的时候就只执行表中没有记录的那些脚本。 有时在执行 migrate 的时候如果发现没有生成相应的表,可以看看在 django-migrations表中看看 脚本是否已经执行了, 可以删除 django-migrations 表中的记录 和 数据库中相应的表,然后重新执行
通过pycharm提供的功能来执行manage.py相关的指令:
给之前的字段添加一些数据,然后再添加一个字段,然后执行上面两个指令,看看效果。
注意2:确保配置文件中的installed_apps中写入我们创建的app名称
installed_apps = [ 'django.contrib.admin', #这是django给你提供的一些特殊功能的配置(应用,只是咱们看不到),也在应用这里给配置的,这些功能如果你注销了,那么我们执行同步数据库指令之后,就不会生成那些django自带的表了。因为执行数据库同步语句的时候,django会找这里面所有的应用,找到他们的models来创建表 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', "book" #直接写app的名字也行,写'app01.apps.app01config'也行 ]
注意3:如果报错如下:
django.core.exceptions.improperlyconfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.none
mysqlclient目前只支持到python3.4,因此如果使用的更高版本的python,需要修改如下:
通过查找路径c:\programs\python\python36-32\lib\site-packages\django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
这个路径里的文件把
if version < (1, 3, 3): raise improperlyconfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % database.__version__)
注释掉 就ok了。
注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql,需要在settings中进行如下配置:(学了增加记录的语句在过来配置吧)
logging = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': false, 'handlers': { 'console':{ 'level':'debug', 'class':'logging.streamhandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': true, 'level':'debug', }, } }
还有一种查看sql语句的方式
from app01 import models def add_book(request): ''' 添加表记录 :param request: http请求信息 :return: ''' book_obj = models.book(title='python',price=123,pub_date='2012-12-12',publish='人民出版社') book_obj.save() from django.db import connection #通过这种方式也能查看执行的sql语句 print(connection.queries) return httpresponse('ok')
2.1.4自定义字段(了解)
class unsignedintegerfield(models.integerfield): def db_type(self, connection): return 'integer unsigned'
自定义char类型字段:
class fixedcharfield(models.field): """ 自定义的char类型的字段类 """ def __init__(self, max_length, *args, **kwargs): super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs) self.length = max_length def db_type(self, connection): """ 限定生成数据库表的字段类型为char,长度为length指定的值 """ return 'char(%s)' % self.length class class(models.model): id = models.autofield(primary_key=true) title = models.charfield(max_length=25) # 使用上面自定义的char类型的字段 cname = fixedcharfield(max_length=25)
创建的表结构:
附orm字段与数据库实际字段的对应关系:
'autofield': 'integer auto_increment', 'bigautofield': 'bigint auto_increment', 'binaryfield': 'longblob', 'booleanfield': 'bool', 'charfield': 'varchar(%(max_length)s)', 'commaseparatedintegerfield': 'varchar(%(max_length)s)', 'datefield': 'date', 'datetimefield': 'datetime', 'decimalfield': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)', 'durationfield': 'bigint', 'filefield': 'varchar(%(max_length)s)', 'filepathfield': 'varchar(%(max_length)s)', 'floatfield': 'double precision', 'integerfield': 'integer', 'bigintegerfield': 'bigint', 'ipaddressfield': 'char(15)', 'genericipaddressfield': 'char(39)', 'nullbooleanfield': 'bool', 'onetoonefield': 'integer', 'positiveintegerfield': 'integer unsigned', 'positivesmallintegerfield': 'smallint unsigned', 'slugfield': 'varchar(%(max_length)s)', 'smallintegerfield': 'smallint', 'textfield': 'longtext', 'timefield': 'time', 'uuidfield': 'char(32)',
2.2添加表纪录
在python中orm的对应关系有三种:
类 ---------->表
类对象 ---------->行(记录)
类属性 ---------->表的字段(重点)
首先想操作表的增删改查,你需要导入这个表
#在逻辑代码中导入你要操作的表 from app01 import models def add_book(request): ''' 添加表记录 :param request: http请求信息 :return: ''' models.book(title='python',price=123,pub_date='2012-12-12',publish='人民出版社') #pub_date=datetime.datetime.now(),这个字段直接给日期时间类型的数据也是可以的
2.2.1方式1
book_obj=book(title="python葵花宝典",state=true,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") #实例化一个对象表示一行记录,时间日期如果只写日期的话,时间默认是00.00.00,注意日期写法必须是2012-12-12这种格式 book_obj.save() #就是pymysql的那个commit提交
2.2.2方式2(用的多)
# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象 book_obj=book.objects.create(title="python葵花宝典",state=true,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") #这个返回值就像是mysql里面咱们讲的那个new对象,还记得吗,他跟上面那种创建方式创建的那个对象是一样的 #这个book.objects就像是一个book表的管理器一样,提供了增删改查所有的方法 print(book_obj.title) #可以基于这个对象来取这个新添加的记录对象的属性值 dic1 = {'title':'linux','state'=true,'price':100,'publish'='2018-12-12'} #这样写的时候,注意如果你用post提交过来的请求,有个csrf_token的键值对要删除,并且request.post是不能直接在request.post里面进行修改和删除的,data = request.post.dict()转换成普通的字典-->book.objects.create(**data) book.objects.create(**dic1)
2.2.3方式3:批量插入
book_list = [] for i in range(10): bk_obj = models.book( name='chao%s'%i, addr='北京%s'%i ) book_list.append(bk_obj) models.book.objects.bulk_create(book_list) #批量插入,速度快
update_or_create:有就更新,没有就创建 ,还有个get_or_create,有就查询出来,没有就创建
obj,created = models.usertoken.objects.update_or_create( user=user, # 查找筛选条件 defaults={ # 添加或者更新的数据 "token":random_str, } )
2.3查询表纪录
还记得表类.objects像是一个管理器,提供了增删改查的方法,book.objects.all()获取所有的书籍,查询这里大家就掌握谁调用的下面的方法
2.3.1查询api(都是重点)
<1> all(): 查询所有结果,结果是queryset类型 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象,结果也是queryset类型 book.objects.filter(title='linux',price=100) #里面的多个条件用逗号分开,并且这几个条件必须都成立,是and的关系,or关系的我们后面再学,直接在这里写是搞不定or的 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,不是queryset类型,是行记录对象,返回结果有且只有一个, 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。 book.objects.get(id=1) <4> exclude(**kwargs): 排除的意思,它包含了与所给筛选条件不匹配的对象,没有不等于的操作昂,用这个exclude,返回值是queryset类型 book.objects.exclude(id=6),返回id不等于6的所有的对象,或者在queryset基础上调用,book.objects.all().exclude(id=6) <5> order_by(*field): queryset类型的数据来调用,对查询结果排序,默认是按照id来升序排列的,返回值还是queryset类型 models.book.objects.all().order_by('price','id') #直接写price,默认是按照price升序排列,按照字段降序排列,就写个负号就行了order_by('-price'),order_by('price','id')是多条件排序,按照price进行升序,price相同的数据,按照id进行升序 <6> reverse(): queryset类型的数据来调用,对查询结果反向排序,返回值还是queryset类型 <7> count(): queryset类型的数据来调用,返回数据库中匹配查询(queryset)的对象数量。 <8> first(): queryset类型的数据来调用,返回第一条记录 book.objects.all()[0] = book.objects.all().first(),得到的都是model对象,不是queryset <9> last(): queryset类型的数据来调用,返回最后一条记录 <10> exists(): queryset类型的数据来调用,如果queryset包含数据,就返回true,否则返回false 空的queryset类型数据也有布尔值true和false,但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据,如果有大量的数据,你用它来判断,那么就需要查询出所有的数据,效率太差了,用count或者exits 例:all_books = models.book.objects.all().exists() #翻译成的sql是select (1) as `a` from `app01_book` limit 1,就是通过limit 1,取一条来看看是不是有数据 <11> values(*field): 用的比较多,queryset类型的数据来调用,返回一个valuequeryset——一个特殊的queryset,运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列,只要是返回的queryset类型,就可以继续链式调用queryset类型的其他的查找方法,其他方法也是一样的。 <12> values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列 <13> distinct(): values和values_list得到的queryset类型的数据来调用,从返回结果中剔除重复纪录
queryset方法大全:
################################################################## # public methods that alter attributes and return a new queryset # ################################################################## def all(self) # 获取所有的数据对象 def filter(self, *args, **kwargs) # 条件查询 # 条件可以是:参数,字典,q def exclude(self, *args, **kwargs) # 条件查询 # 条件可以是:参数,字典,q def select_related(self, *fields) 性能相关:表之间进行join连表操作,一次性获取关联的数据。 总结: 1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。 2. select_related使用sql的join语句进行优化,通过减少sql查询的次数来进行优化、提高性能。 def prefetch_related(self, *lookups) 性能相关:多表连表操作时速度会慢,使用其执行多次sql查询在python代码中实现连表操作。 总结: 1. 对于多对多字段(manytomanyfield)和一对多字段,可以使用prefetch_related()来进行优化。 2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表,然后用python处理他们之间的关系。 def annotate(self, *args, **kwargs) # 用于实现聚合group by查询 from django.db.models import count, avg, max, min, sum v = models.userinfo.objects.values('u_id').annotate(uid=count('u_id')) # select u_id, count(ui) as `uid` from userinfo group by u_id v = models.userinfo.objects.values('u_id').annotate(uid=count('u_id')).filter(uid__gt=1) # select u_id, count(ui_id) as `uid` from userinfo group by u_id having count(u_id) > 1 v = models.userinfo.objects.values('u_id').annotate(uid=count('u_id',distinct=true)).filter(uid__gt=1) # select u_id, count( distinct ui_id) as `uid` from userinfo group by u_id having count(u_id) > 1 def distinct(self, *field_names) # 用于distinct去重 models.userinfo.objects.values('nid').distinct() # select distinct nid from userinfo 注:只有在postgresql中才能使用distinct进行去重 def order_by(self, *field_names) # 用于排序 models.userinfo.objects.all().order_by('-id','age') def extra(self, select=none, where=none, params=none, tables=none, order_by=none, select_params=none) # 构造额外的查询条件或者映射,如:子查询 entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['lennon']) entry.objects.extra(where=["foo='a' or bar = 'a'", "baz = 'a'"]) entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) def reverse(self): # 倒序 models.userinfo.objects.all().order_by('-nid').reverse() # 注:如果存在order_by,reverse则是倒序,如果多个排序则一一倒序 def defer(self, *fields): models.userinfo.objects.defer('username','id') 或 models.userinfo.objects.filter(...).defer('username','id') #映射中排除某列数据 def only(self, *fields): #仅取某个表中的数据 models.userinfo.objects.only('username','id') 或 models.userinfo.objects.filter(...).only('username','id') def using(self, alias): 指定使用的数据库,参数为别名(setting中的设置) ################################################## # public methods that return a queryset subclass # ################################################## def raw(self, raw_query, params=none, translations=none, using=none): # 执行原生sql models.userinfo.objects.raw('select * from userinfo') # 如果sql是其他表时,必须将名字设置为当前userinfo对象的主键列名 models.userinfo.objects.raw('select id as nid from 其他表') # 为原生sql设置参数 models.userinfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) # 将获取的到列名转换为指定列名 name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'} person.objects.raw('select * from some_other_table', translations=name_map) # 指定数据库 models.userinfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") ################### 原生sql ################### from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() cursor.execute("""select * from auth_user where id = %s""", [1]) row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..) def values(self, *fields): # 获取每行数据为字典格式 def values_list(self, *fields, **kwargs): # 获取每行数据为元祖 def dates(self, field_name, kind, order='asc'): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容 # kind只能是:"year"(年), "month"(年-月), "day"(年-月-日) # order只能是:"asc" "desc" # 并获取转换后的时间 - year : 年-01-01 - month: 年-月-01 - day : 年-月-日 models.dateplus.objects.dates('ctime','day','desc') def datetimes(self, field_name, kind, order='asc', tzinfo=none): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容,将时间转换为指定时区时间 # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second" # order只能是:"asc" "desc" # tzinfo时区对象 models.ddd.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.utc) models.ddd.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('asia/shanghai')) """ pip3 install pytz import pytz pytz.all_timezones pytz.timezone(‘asia/shanghai’) """ def none(self): # 空queryset对象 #################################### # methods that do database queries # #################################### def aggregate(self, *args, **kwargs): # 聚合函数,获取字典类型聚合结果 from django.db.models import count, avg, max, min, sum result = models.userinfo.objects.aggregate(k=count('u_id', distinct=true), n=count('nid')) ===> {'k': 3, 'n': 4} def count(self): # 获取个数 def get(self, *args, **kwargs): # 获取单个对象 def create(self, **kwargs): # 创建对象 def bulk_create(self, objs, batch_size=none): # 批量插入 # batch_size表示一次插入的个数 objs = [ models.ddd(name='r11'), models.ddd(name='r22') ] models.ddd.objects.bulk_create(objs, 10) def get_or_create(self, defaults=none, **kwargs): # 如果存在,则获取,否则,创建 # defaults 指定创建时,其他字段的值 obj, created = models.userinfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2}) def update_or_create(self, defaults=none, **kwargs): # 如果存在,则更新,否则,创建 # defaults 指定创建时或更新时的其他字段 obj, created = models.userinfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1}) def first(self): # 获取第一个 def last(self): # 获取最后一个 def in_bulk(self, id_list=none): # 根据主键id进行查找 id_list = [11,21,31] models.ddd.objects.in_bulk(id_list) def delete(self): # 删除 def update(self, **kwargs): # 更新 def exists(self): # 是否有结果
关于values的用法和返回结果举例:
all_books = models.book.objects.all().values('id','title') print(all_books) #<queryset [{'title': 'linux', 'id': 6}, {'title': '你好', 'id': 7}, {'title': 'linux', 'id': 8}, {'title': 'xxx', 'id': 9}, {'title': 'gogogo', 'id': 10}]> ''' values做的事情: ret = [] #queryset类型 for obj in book.objects.all(): temp = { #元素是字典类型 'id':obj.id, 'title':obj.title } ret.append(temp) '''
关于values_list的用法和返回结果举例:
all_books = models.book.objects.all().values_list('id','title') print(all_books) #<queryset [(6, 'linux'), (7, '你好'), (8, 'linux'), (9, 'xxx'), (10, 'gogogo')]> ''' values做的事情: ret = [] #queryset类型 for obj in book.objects.all(): temp = ( #元素是元祖类型 obj.id,obj.title ) ret.append(temp) '''
关于distinct的用法和返回结果举例:
# all_books = models.book.objects.all().distinct() #这样写是表示记录中所有的字段重复才叫重复,但是我们知道有主键的存在,所以不可能所有字段数据都重复 # all_books = models.book.objects.all().distinct('price') #报错,不能在distinct里面加字段名称 # all_books = models.book.objects.all().values('price').distinct()#<queryset [(decimal('11.00'),), (decimal('111.00'),), (decimal('120.00'),), (decimal('11111.00'),)]> all_books = models.book.objects.all().values_list('price').distinct()#<queryset [{'price': decimal('11.00')}, {'price': decimal('111.00')}, {'price': decimal('120.00')}, {'price': decimal('11111.00')}]> 只能用于valuse和values_list进行去重 all_books = models.book.objects.all().values_list('title','price').distinct() #title和price两个同时重复才算一条重复的记录
**打印一个对象,让他显示一个能够看懂的值,str,models.py的数据表类里面定义一个__str__方法就可以了**
#__str__方法的使用 class myclass: def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def __str__(self): return self.name + '>>>' + str(self.age) a = myclass('chao',18) b = myclass('wc',20) print(a) print(b)
**models.py的__str__的写法:**
from django.db import models # create your models here. class book(models.model): id = models.autofield(primary_key=true) title = models.charfield(max_length=32) price = models.decimalfield(max_digits=8,decimal_places=2,) pub_date = models.datetimefield() #必须存这种格式"2012-12-12" publish = models.charfield(max_length=32) def __str__(self): #后添加这个str方法,也不需要重新执行同步数据库的指令 return self.title #当我们打印这个类的对象的时候,显示title值
2.3.2基于双下划线的模糊查询
book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于这三个里面的任意一个的对象 book.objects.filter(price__gt=100) #大于,大于等于是price__gte=100,别写price>100,这种参数不支持 book.objects.filter(price__lt=100) book.objects.filter(price__range=[100,200]) #sql的between and,大于等于100,小于等于200 book.objects.filter(title__contains="python") #title值中包含python的 book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写 book.objects.filter(title__startswith="py") #以什么开头,istartswith 不区分大小写 book.objects.filter(pub_date__year=2012)
日期查询示例:
# all_books = models.book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的所有书籍 # all_books = models.book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)#找大于2012年的所有书籍 all_books = models.book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的所有书籍,如果明明有结果,你却查不出结果,是因为mysql数据库的时区和咱们django的时区不同导致的,了解一下就行了,你需要做的就是将django中的settings配置文件里面的use_tz = true改为false,就可以查到结果了,以后这个值就改为false,而且就是因为咱们用的mysql数据库才会有这个问题,其他数据库没有这个问题。
2.4删除表纪录
delete()方法的调用者可以是一个model对象,也可以是一个queryset集合。
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如:
model_obj.delete()
你也可以一次性删除多个对象。每个 queryset 都有一个 delete() 方法,它一次性删除 queryset 中所有的对象。
例如,下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 entry 对象:
entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()
等学到外键的时候再说,在 django 删除对象时,会模仿 sql 约束 on delete cascade 的行为,换句话说,删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如:
b = blog.objects.get(pk=1) # this will delete the blog and all of its entry objects. b.delete()
要注意的是: delete() 方法是 queryset 上的方法,但并不适用于 manager 本身。这是一种保护机制,是为了避免意外地调用 entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象,那么你必须显式地调用:
entry.objects.all().delete()
如果不想级联删除,可以设置为:
pubhouse = models.foreignkey(to='publisher', on_delete=models.set_null, blank=true, null=true)
2.5修改表纪录
#方式1book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120), update只能是querset类型才能调用,model对象不能直接调用更新方法,所以使用get方法获取对象的时候是不能update的。#方式2 book_obj = book.objects.filter(title__startswith="py")book_obj.price=100book_obj.save() 这也是修改记录的一种方式,但是这种方式会将所有字段的数据都重新的赋值一遍(不是是不是需要更新的字段值),效率偏低,但是也是一种方式
此外,update()方法对于任何结果集(queryset)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数。
注意:,type='date'的input标签,value的值必须是'y-m-d'的格式,这个标签才能认识并被赋值,所以,要通过date过滤给它改变格式。
配置:(自行忽略此处)
language_code = 'zh-hans' time_zone = 'asia/shanghai' use_i18n = true use_l10n = true use_tz = false #use_tz = false #不是跨时区的应用,不需要考虑时区问题,就将这个值改为false,mysql是对时区不敏感,django往mysql里面出数据的时候,如果这里的值为true,那么将让mysql强制使用utc时间,那么我们存储进入的时间,当你查询的时候,你就会发现,时间晚了8小时,也就是说你存时间的时候被改为了utc时间,本地是东八区,比utc时间多8小时
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