用Java实现【马踏棋盘算法】
程序员文章站
2022-06-06 20:41:09
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一、介绍
- 马踏棋盘算法也被称为骑士周游问题
- 将马随机放在国际象棋的8×8棋盘Board[0~7][0~7]的某个方格中,马按走棋规则(马走日字)进行移动。要求每个方格只进入一次,走遍棋盘上全部64个方格
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游戏演示
二、思路分析
使用回溯(就是深度优先搜索)来解决。
- 创建棋盘 chessBoard , 是一个二维数组
- 将当前位置设置为已经访问,然后根据当前位置,计算马儿还能走哪些位置,并放入到一个集合中(ArrayList), 最多有8个位置, 每走一步,就使用step+1
- 遍历ArrayList中存放的所有位置,看看哪个可以走通 , 如果走通,就继续,走不通,就回溯.
- 判断马儿是否完成了任务,使用 step 和应该走的步数比较 , 如果没有达到数量,则表示没有完成任务,将整个棋盘置0
可使用贪心算法优化
- 我们获取当前位置,可以走的下一个位置的集合
- 我们需要对 ps 中所有的Point 的下一步的所有集合的数目,进行非递减排序,就ok。
注意:马儿不同的走法(策略),会得到不同的结果,效率也会有影响(优化)
三、代码实现
import java.awt.*;
import java.util.ArrayList;
public class HouseChessBoard {
//棋盘的列
private static int X;
//棋盘的行
private static int Y;
//创建一个数组,标记棋盘的各个位置是否被访问过
private static boolean visited[];
//使用一个属性,标记是否期盼的所有位置都被访问
private static boolean isFinished;
public static void main(String[] args) {
System.out.println("骑士周游 - start");
//行与列
X = 6;
Y = 6;
//马的起始位置,从1开始
int row = 3;
int column = 3;
//创建棋盘
int[][] chessBoard = new int[X][Y];
//初始值为false;
visited = new boolean[X * Y];
//测试耗时
long begin = System.currentTimeMillis();
//进行骑士周游运算
traversalChessBoard(chessBoard, row - 1, column - 1, 1);
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("耗时:" + (end - begin));
System.out.println("骑士周游 - end");
show(chessBoard);
}
public static ArrayList<Point> next(Point curPoint) {
//创建一个集合存储点
ArrayList<Point> ps = new ArrayList<>();
//创建一个point
Point p1 = new Point();
//表示马可以走 左上偏左 的位置
if ((p1.x = curPoint.x - 2) >= 0 && (p1.y = curPoint.y - 1) >= 0) {
ps.add(new Point(p1));
}
//表示马可以走 左上偏右 的位置
if ((p1.x = curPoint.x - 1) >= 0 && (p1.y = curPoint.y - 2) >= 0) {
ps.add(new Point(p1));
}
//表示马可以走 右上偏左 的位置
if ((p1.x = curPoint.x + 1) < X && (p1.y = curPoint.y - 2) >= 0) {
ps.add(new Point(p1));
}
//表示马可以走 右上偏右 的位置
if ((p1.x = curPoint.x + 2) < X && (p1.y = curPoint.y - 1) >= 0) {
ps.add(new Point(p1));
}
//表示马可以走 右下偏右 的位置
if ((p1.x = curPoint.x + 2) < X && (p1.y = curPoint.y + 1) < Y) {
ps.add(new Point(p1));
}
//表示马可以走 右下偏左 的位置
if ((p1.x = curPoint.x + 1) < X && (p1.y = curPoint.y + 2) < Y) {
ps.add(new Point(p1));
}
//表示马可以走 左下偏右 的位置
if ((p1.x = curPoint.x - 1) >= 0 && (p1.y = curPoint.y + 2) < Y) {
ps.add(new Point(p1));
}
//表示马可以走 左下偏左 的位置
if ((p1.x = curPoint.x - 2) >= 0 && (p1.y = curPoint.y + 1) < Y) {
ps.add(new Point(p1));
}
return ps;
}
/**
* 根据当前这一步的所有的下一步的选择位置,进行非递减排序,减少回溯次数
*
* @param ps
*/
public static void sort(ArrayList<Point> ps) {
ps.sort(
(o1, o2) -> {
//获取到o1的下一步的所有位置个数
int count1 = next(o1).size();
//获取到o2的下一步的所有位置个数
int count2 = next(o2).size();
if (count1 < count2) {
return -1;
} else if (count1 == count2) {
return 0;
} else {
return 1;
}
}
);
}
/**
* 骑士周游算法
*
* @param chessboard 棋盘
* @param row 马的当前行 从0开始
* @param column 马的当前列 从0开始
* @param step 第几步,从1开始
*/
public static void traversalChessBoard(int[][] chessboard, int row, int column, int step) {
//获取当前位置
chessboard[row][column] = step;
//标记当前位置为已访问
visited[row * X + column] = true;
//获取当前位置可以走的下一个位置的集合
ArrayList<Point> ps = next(new Point(column, row));
//贪心算法优化,对ps进行优化排序
sort(ps);
//开始遍历ps
while (!ps.isEmpty()) {
//取出下一个可以移动的位置
Point p = ps.remove(0);
//判断当前点是否已经访问过
if (!visited[p.y * X + p.x]) {
//说明没有访问过
traversalChessBoard(chessboard, p.y, p.x, step + 1);
}
}
//判断马是否走完了所有位置,使用step和应走的步数比较
if (step < X * Y && !isFinished) {
chessboard[row][column] = 0;
visited[row * X + column] = false;
} else {
isFinished = true;
}
}
public static void show(int[][] chessBoard) {
for (int[] rows : chessBoard) {
for (int step : rows) {
System.out.print(step + "\t");
}
System.out.println();
}
}
}