【探坑之旅】windows下安装CTC from warpctc_pytorch import CTCLoss

下面是一次失败的惨痛经历，为pytorch0.4.0编译warp-ctc。到了下面第六步，我才指导pytorch 1.1以上的版本已经将ctc收编了，糟心，搞了一下午。

# 根本不需要再编译ctc了
from torch import nn
criterion = torch.nn.CTCLoss() 

想了想，还是记录这次探坑之旅，torch 1.0版本就不用编译ctc啦。

1、下载wrap-ctc： https://github.com/amberblade/warp-ctc

2、安装cmake， 自行百度

3、打开cmake，配置两个路径，点击Configure和Generate：

4、 在build路径下，使用VS打开后缀为sln的文件：

 

 

 

然后点击“生成”-->"重新生成解决方案"，完成。

 

5、进入pytorch_bindling文件，运行python setup.py install

如果是pytorch 1.x会报错：

如何解决？？？？ 只能安装新的0.4.1版本的环境

conda create --name pytorch_gpu040 python=3.7
activate pytorch_gpu040

# 使用清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda install pytorch=0.4.1 cuda100  

cuda100代表CUDA版本（https://pytorch.org/get-started/previous-versions/）

pytorch 1.x安装：https://blog.csdn.net/kan2281123066/article/details/93789303 

6、执行python setup.py install

又出现了其它错误，。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。