手把手教你用图灵机器人做微信公众号自动回复助手
本文首发于我的个人博客:尾尾部落
阅读这篇文章,你将会学会以下内容:
- 如何用flask搭建微信公众平台服务
- 如何将在微信公众平台调用图灵机器人
- 如何用uwsgi+supervisor+nginx部署flask应用
实验前提
- 一个可供外网访问的主机(比如云服务器)
- 一个微信公众号
- 一个图灵机器人账号
一、创建图灵机器人
登陆图灵机器人后,在个人主面点击创建机器人
:
填写相关信息:
创建成功后,会自动跳转到机器人设置
界面,在这里你可以对机器人进行个性化定制。其实,图灵机器人提供简单的方法,快速接入微信公众号,这太没有挑战性了,对于喜欢搞事情的我们,肯定不能选择这种方法。
我们将鼠标往下滑,会出现api接入
,这个apikey就是我们等等用来接入微信公众号的**。
至此,图灵机器人准备完毕。
二、接入微信公众号
跟着微信公众平台开发文档一步一步往下走即可,只不过,我们这里使用Flask
代替web.py
。为什么使用Flask
?
喜欢。任性。
主要步骤:
1. 搭建服务
这里以Ubuntu 16.04.2 LTS的云服务器为例进行说明。
准备环境:
# 创建项目目录
mkdir -p /var/www/weixin
# 进入项目目录
cd /var/www/weixin
# 安装virtualenv包管理工具
apt install virtualenv
# 创建项目虚拟环境
virtualenv venv
# **环境
source venv/bin/activate
成功**环境后,会出现(venv)
# 安装Flask包
pip install flask
pip install requests
使用如下代码创建run.py
文件
from flask import Flask
from flask import request
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def index():
return "Hello World!"
if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0')
运行python run.py
,这样服务就启动起来了。
你可以通过浏览器,输入x.x.x.x:5000
来访问你的服务。
这里的
x.x.x.x
是你云主机的ip地址,比如100.39.101.123
,下同。
如果成功,就会看到如下界面:
接下来,进入微信公众平台,点击基本配置
点击修改配置
,填写服务器基本配置:
这时候,你还没有配置服务器信息,还不能提交。
先放着,我们回到云服务器,打开run.py
文件,
添加验证所需要的代码:
# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask
from flask import request
import hashlib
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def index():
return "Hello World!"
@app.route("/wechat", methods=["GET","POST"])
def weixin():
if request.method == "GET": # 判断请求方式是GET请求
my_signature = request.args.get('signature') # 获取携带的signature参数
my_timestamp = request.args.get('timestamp') # 获取携带的timestamp参数
my_nonce = request.args.get('nonce') # 获取携带的nonce参数
my_echostr = request.args.get('echostr') # 获取携带的echostr参数
token = 'Your token' # 一定要跟刚刚填写的token一致
# 进行字典排序
data = [token,my_timestamp ,my_nonce ]
data.sort()
# 拼接成字符串
temp = ''.join(data)
# 进行sha1加密
mysignature = hashlib.sha1(temp).hexdigest()
# 加密后的字符串可与signature对比,标识该请求来源于微信
if my_signature == mysignature:
return my_echostr
if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0', port=80)
保存,再运行python run.py
回到微信公众平台,点击提交
,确定
,收到提交成功
的提示,表明配置成功。
回到云服务器,可以看到微信公众平台往我们的服务器发了一个GET请求,并且我们成功地返回了验证信息。
再回到公众平台,点击启用
,可以看到服务器配置(已启用)
的字样。
至此,我们已经成功将我们的服务与微信公众平台连接上了。
2. 接入图灵机器人
打开run.py
文件,添加代码引入图灵机器人:
# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask
from flask import request
import hashlib
import requests
import json
import time
import re
import xml.etree.ElementTree as ET
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def index():
return "Hello World!"
@app.route("/wechat", methods=["GET","POST"])
def weixin():
if request.method == "GET": # 判断请求方式是GET请求
my_signature = request.args.get('signature') # 获取携带的signature参数
my_timestamp = request.args.get('timestamp') # 获取携带的timestamp参数
my_nonce = request.args.get('nonce') # 获取携带的nonce参数
my_echostr = request.args.get('echostr') # 获取携带的echostr参数
token = 'Your token' # 一定要跟刚刚填写的token一致
# 进行字典排序
data = [token,my_timestamp ,my_nonce ]
data.sort()
# 拼接成字符串
temp = ''.join(data)
# 进行sha1加密
mysignature = hashlib.sha1(temp).hexdigest()
# 加密后的字符串可与signature对比,标识该请求来源于微信
if my_signature == mysignature:
return my_echostr
else:
# 解析xml
xml = ET.fromstring(request.data)
toUser = xml.find('ToUserName').text
fromUser = xml.find('FromUserName').text
msgType = xml.find("MsgType").text
createTime = xml.find("CreateTime")
# 判断类型并回复
if msgType == "text":
content = xml.find('Content').text
return reply_text(fromUser, toUser, reply(fromUser, content))
else:
return reply_text(fromUser, toUser, "我只懂文字")
def reply_text(to_user, from_user, content):
"""
以文本类型的方式回复请求
"""
return """
<xml>
<ToUserName><![CDATA[{}]]></ToUserName>
<FromUserName><![CDATA[{}]]></FromUserName>
<CreateTime>{}</CreateTime>
<MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
<Content><![CDATA[{}]]></Content>
</xml>
""".format(to_user, from_user, int(time.time() * 1000), content)
def reply(openid, msg):
'''
使用图灵机器人
'''
data = {"key": "Your tuling apikey", "info": msg, "userid": openid}# 使用自己的key
r = requests.post('http://openapi.tuling123.com/openapi/api', data)
text = json.loads(r.text)
return text['text'].encode('utf-8')
if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0',port=80)
保存后,运行python run.py
这时候,你就可以在你的手机微信公众号窗口调戏图灵机器人了:
到这里,你以为结束了吗?还早着呢。
三、部署flask服务
正如你所看到了,当你运行python run.py
,服务就运行起来了,但是当你按下ctrl+c
或者断开与云服务器的连接,服务就自动掉线了,这时候,你再呼唤图灵机器人,它就无应答了。因此,直接运行python run.py
这种方法只适合本地开发调试,线上用这种方法不稳定,我们需要使用uwsgi
。
安装uwsgi
,supervisor
和uwsgi
apt-get install nginx
apt-get install supervisor
pip install uwsgi
安装完成后,我们来测试一下uwsgi
。我们先将run.py
中的port
去掉,保留host
:
保存。
python2运行:
uwsgi --socket 0.0.0.0:5000 --protocol=http -w run:app
python3运行:
uwsgi --socket 0.0.0.0:5000 -w run:app
然后再在浏览器上输入http://x.x.x.x:5000
,看到正确输出Hello World!
,就表示uwsgi安装正确,我们就可以使用uwsgi来启动flask服务了。同时,我们可以看到服务器上输出如下信息:
但是这种方法还是每次需要从命令行启动,太麻烦了。下面我们来做一些配置。在/var/www/weixin/
目录下创建配置文件weixin_uwsgi.ini
:
[uwsgi]
module = run:app
master = true
processes = 4
chdir = /var/www/weixin
socket = /var/www/weixin/weixin_uwsgi.sock
logto = /var/www/weixin/%n.log
chmod-socket = 777
vacuum = true
配置完成后运行:
uwsgi --ini weixin_uwsgi.ini
就会在项目目录下生成weixin_uwsgi.sock
文件,这个文件一般大小为0,它是用来和Nginx
通信的。
这时候,我们不能ctrl+c
杀掉这个进程,重新开一个连接窗口
# 进入项目目录
cd /var/www/weixin
# **虚拟环境
source venv/bin/activate
# 查看当前目录下的文件
ll
接下来,我们开始配置Nginx
。
删除nginx的默认配置文件:
rm /etc/nginx/sites-enabled/default
然后在我们的项目目录下创建nginx配置文件vim /var/www/weixin/weixin_nginx.conf
:
server {
listen 80;
server_name x.x.x.x; #公网地址
location / {
include uwsgi_params;
uwsgi_pass unix:/var/www/weixin/weixin_uwsgi.sock;
}
}
保存退出。将weixin_nginx.conf
软链接到nginx的conf.d
目录下:
sudo ln -s /var/www/weixin/weixin_nginx.conf /etc/nginx/conf.d/
重启nginx服务:
/etc/init.d/nginx restart
看到ok就表示nginx正常启动。这时不出意外,你在浏览器中输入http://x.x.x.x
,就可以看到Hello World!
。
这样我们就不用再加5000的端口号,直接用ip地址和默认的80端口就可以访问了。
使用supervisor引导uwsgi
这时候我们再回到前一个运行uwsgi
的窗口,uwsgi
保持运行的状态,我们不能断开它,也不能做其他任何事情,一旦服务器断开连接,,uwsgi
服务就会关闭,weixin_uwsgi.sock
文件就会消失,这时再访问网站,nginx就会报错:
所以supervisor
就派上用场了。我们在项目目录下创建supervisor配置文件vim /var/www/weixin/weixin_supervisor.conf
:
[program:weixin]
# 启动命令入口
command=/var/www/weixin/venv/bin/uwsgi /var/www/weixin/weixin_uwsgi.ini
# 命令程序所在目录
directory=/var/www/weixin
#运行命令的用户名
user=root
autostart=true
autorestart=true
#日志地址
stdout_logfile=/var/www/weixin/weixin_supervisor.log
保存退出后,启动supervisor服务
service supervisor start
至此,flask就可以稳定运行了。