空间商业智能——大数据时代的初试水

如果稍加留心，日常生活中的很多现象都引人好奇：

为什么肯德基和麦当劳总是做邻居，还从不做赔本生意?

为什么零售业巨霸沃尔玛敢于标榜价格最低?

答案的背后有一个共同的因素就是数据，肯德基、麦当劳的强大在于它卖的不仅仅是汉堡，而是在做对数据深入挖掘从而精确选址的“房地产生意”，沃尔玛的成功则在于它早在20世纪70年代就开始通过挖掘数据来改善自己的供应链。

随着大数据时代的来临，地理信息的飞速发展，很多人在先驱们的启发下纷纷开始挖掘数据海洋中的商业。由此，一个全新的名词也逐渐纳入人们的视野，即空间商业智能。

空间商业智能与商业智能

商业智能由来已久，空间商业智能又作何解释，二者之间有何关联?

商业智能的概念于1996年最早由加特纳集团(Gartner Group)提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

空间商业智能概念目前还没有成熟的定义，美国密西根大学中国信息研究中心主任鲍曙明是这样界定的：空间商业智能是商业智能服务的一种扩展，涉及到空间和网点的分布，周边的人口、环境、地理等等之间的关系。与传统的商业智能分析相比就是把空间地图服务结合进来，无论从技术、还是大数据都复杂得多。

空间商业智能在我国还是新鲜事物，华通人商用信息有限公司白欢朋称，之所以做这项新业务，一方面借鉴美国的商业发展趋势，可以预测我国的市场发展，另一方面确实是因为客户开始有这样的需求，在企业渠道下沉发展、物流配送等很多环节，都需要空间智能服务。具体到业务的开展，Esri中国产品总监陈欣表示，这项业务总体上处于起步阶段，Esri已为NIKE、PETCO、FedEx等众多商业公司提供空间商业智能的解决方案，大数据、移动技术以及云计算是未来发展趋势，如何将这些新技术和空间商业智能有机整合，提升应用的能力，并将地理智慧普及到更广泛的商业领域，需要大家共同努力，积累更多的案例和经验。

空间商业智能发展现状

作为新兴业务，在发展初期会遇到各种问题。对于空间商业智能而言，最大的障碍莫过于数据，高德政企服务部的副总经理张红霞坦言，数据是服务的短板，虽然高德在数据采集上有天然优势，但仍然在精度和全面性上无法让客户百分百满意，白欢朋也表示，与美国相比，一方面受中国国情所限，很多数据不得全部公开;另一方面，现有的数据缺乏空间化的处理，这样就给数据开发带来很大困难。

除数据之外，客户的接受程度也有待提高，张红霞告诉记者，高德做了很多推广，国内的企业接受起来不像外企那么容易，很多人对地理信息这一块过去完全没有接触，基本处在启蒙阶段。相对来讲，Esri中国的客户当前主要聚焦于国际商业公司，销售渠道以Esri美国为主，对于未来，陈欣希望国外的案例能够对国内企业形成一些辐射、借鉴和引导。

综合几家采访可以得知，空间商业智能，作为商业智能的衍生服务，目前尚处于初级阶段，首先是我国的数据不完善，数据安全也没有细化的法律保障;其次，数据收集、整理，再加上软件的应用，此项服务费用十分高昂，远非一般用户能消费得起;再次，我国的企业拓展长久以来都是人力来做市场调查，使用习惯也非一朝一夕能改变，意识需更多案例慢慢培养。

虽然空间商业智能目前并没有得到很好的应用，不过，受访的上述公司都对这项业务的前景充满信心，华通商务的白总从国际的角度分析空间商业智能的未来，他表示，空间商业智能在日本已经很成熟，在美国也呈现较好的发展趋势，可以预见，此项业务在中国也有很大的发展空间。而且从长远看来，我国的数据公开水平也在提高当中，未来，信息传播会是一个大趋势，数据增值大有可为。希望市场如张红霞所期待的那样，大家抱成团构建成熟的产业链，毕竟只有市场形成了才会有细分市场的可能。