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空间商业智能大数据时代的初试水

程序员文章站 2022-05-26 16:06:02
如果稍加留心,日常生活中的很多现象都引人好奇。为什么肯德基和麦当劳总是做邻居,还从不做赔本生意?为什么零售业巨霸沃尔玛敢于标榜价格最低?答案的背后有一个共同的因素就是数据,肯德基、麦当劳的强大在于它卖...

如果稍加留心,日常生活中的很多现象都引人好奇。

为什么肯德基和麦当劳总是做邻居,还从不做赔本生意?

为什么零售业巨霸沃尔玛敢于标榜价格最低?

答案的背后有一个共同的因素就是数据,肯德基、麦当劳的强大在于它卖的不仅仅是汉堡,而是在做精确选址的“房地产生意”,沃尔玛的成功则在于它早在20世纪70年代就开始通过挖掘数据来改善自己的供应链。

随着大数据时代的来临,地理信息的飞速发展,很多人在先驱们的启发下纷纷开始挖掘数据海洋中的商业。由此,一个全新的名词逐渐纳入人们的视野,即空间商业智能。

空间商业智能与商业智能

商业智能由来已久,空间商业智能又作何解释,二者之间有何关联?

商业智能的概念于1996年最早由加特纳集团(Gartner Group)提出,加特纳集团将商业智能定义为:商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。

空间商业智能概念目前还没有成熟的定义,美国密西根大学中国信息研究中心主任鲍曙明是这样界定的:空间商业智能是商业智能服务的一种扩展,涉及到空间和网点的分布,周边的人口、环境、地理等等之间的关系。与传统的商业智能分析相比就是把空间地图服务结合进来,无论从技术、还是大数据都复杂得多。

空间商业智能在我国还是新鲜事物,华通人商用信息有限公司总经理白欢朋称,之所以做这项新业务,一方面借鉴美国的商业发展趋势,可以预测我国的市场发展,另一方面确实是因为客户开始有这样的需求,在企业渠道下沉发展、物流配送等很多环节,都需要空间智能服务。具体到业务的开展,Esri中国产品总监陈欣表示,这项业务总体上处于起步阶段,Esri已为NIKE、PETCO、FedEx等众多商业公司提供空间商业智能的解决方案,大数据、移动技术以及云计算是未来发展趋势,如何将这些新技术和空间商业智能有机整合,提升应用的能力,并将地理智慧普及到更广泛的商业领域,需要大家共同努力,积累更多的案例和经验。

空间商业智能发展现状

作为新兴业务,在发展初期会遇到各种问题。对于空间商业智能而言,最大的障碍莫过于数据,高德政企服务部的副总经理张红霞坦言,数据是服务的短板,虽然高德在数据采集上有天然优势,但仍然在精度和全面性上无法让客户百分百满意,白欢朋也表示,与美国相比,一方面受中国国情所限,很多数据不得全部公开;另一方面,现有的数据缺乏空间化的处理,给数据开发带来很大困难。

除数据之外,客户的接受程度也有待提高,张红霞告诉记者,高德做了很多推广,国内的企业接受起来不像外企那么容易,很多人对地理信息这一块过去完全没有接触,基本处在启蒙阶段。相对来讲,Esri中国的客户当前主要聚焦于国际商业公司,销售渠道以Esri美国为主,对于未来,陈欣希望国外的案例能够对国内企业形成一些辐射、借鉴和引导。

综合几家采访可以得知,空间商业智能,作为商业智能的衍生服务,目前尚处于初级阶段,首先是我国的数据不完善,数据安全也没有细化的法律保障;其次,数据收集、整理,再加上软件的应用,此项服务费用十分高昂,远非一般用户能消费得起;再次,我国的企业拓展长久以来都是人力来做市场调查,使用习惯也非一朝一夕能改变,意识需更多案例慢慢培养。

虽然空间商业智能目前并没有得到很好的应用,不过,受访的上述公司都对这项业务的前景充满信心,白欢朋从国际的角度分析空间商业智能的未来,他表示,空间商业智能在日本已经很成熟,在美国也呈现较好的发展趋势,可以预见,此项业务在中国也有很大的发展空间。而且从长远看来,我国的数据公开水平也在提高当中,未来,信息传播会是一个大趋势,数据增值大有可为。希望市场如张红霞所期待的那样,大家抱成团构建成熟的产业链,毕竟只有市场成熟了才会有细分市场的可能。

数据何以成瓶颈?

◆ 中国对于空间位置信息比较敏感,数据开放程度弱;

◆ 我国缺乏可空间化有价值的数据;

◆ 数据过于宏观,缺乏小尺度的位置信息;

白欢朋

北京华通人商用信息有限公司总经理:

数据是一个很大的壁垒,第一,我国缺乏可空间化有价值的数据,目前的人口数据没有开放的位置信息;第二,基础数据标准化程度低,需要花大量的精力去做数据的加工、整合的工作,华通人公司自92年成立就对*统计数据进行商业化开发,具有一定的数据优势,我们今年开发出一个“城市消费力”研究课题,尝试从定量的角度衡量不同城市及区域的消费能力,未来市场需要更多诸如此类的指标,另外从长远看,信息传播会是一个趋势,我们有希望获得更开放的数据!

鲍曙明

美国密西根大学中国信息研究中心主任:

中国对于空间位置信息比较敏感,一般来说100万比例值以上的才能对外公开。另外地图也需要做位置偏移处理。所以对于空间商业智能业务,在中国最大的难题就是缺少数据,尤其是小尺度的,比如相邻的马路,小范围的人口分布、商业网点的分布。另外就是数据预测的缺乏,人口预测很重要,这些预测国外有很多参考,比如说每年房价、销售网点这些的参考数据。

陈欣

Esri中国产品总监:

空间商业智能最本质的一点就是挖掘数据潜能,展现数据的一些更深层次的本质。目前国内的数据跟美国相比确实不理想,我们的目标是在有限的条件下做到最好。目前我们的数据一方面是由客户提供,另一方面是跟数据公司来合作。另外,如果有需要我们也会通过第三方渠道来获得这个数据。

张红霞

高德政企服务部副总经理:

“空间商业智能”,在国外尤其是日本应用已经非常多。在国内还是比较新,一方面是国家数据太宏观,不能够支撑那个企业需求。以选址为例,国家统计数据并不包括具体小区的人口数量、消费水平等细致的信息,还需要花费大量人力物力来调查。另一方面,高德虽然已经掌握八十多个城市的信息,但并不能完全支撑企业的选址需求,数据的逐步完善势在必行。

新兴业务的合作与竞争?

◆ 现在不存在竞争的问题,是科普推动大家接受这个东西的过程;

◆ 同行之间有竞争也有合作,但是合作大于竞争;

◆ 高德的优势可能是POI,Esri的优势在于软件,数据是华通的强项。

陈欣

Esri中国产品总监:

首先,同行之间有竞争也有合作,我们更多是通过合作的方式弥补自身的不足,为用户提供一致的整体解决方案;其次,国内企业和我们所做的市场还是有区隔和定位的,我们服务的客户有相当一部分是来自于国际的大型商业公司,这主要得益于Esri全球化的商业布局;最后在技术层面, ArcGIS具有一定的优势。

白欢朋

北京华通人商用信息有限公司总经理:

高德的优势可能是POI,是技术的优势;Esri是技术出身,优势在于软件;具体到我们呢,数据是我们的强项。首先我们做了20多年的市场研究,我们理解客户的需求和商业模式。其次我们有一批来自统计局的工作人员,善于分析数据的统计范围和准确度。

张红霞

高德政企服务部副总经理:

现在还不是竞争和对手的问题,是科普推动大家接受这个东西的过程。我特别希望很多公司来推动这件事情,当空间商业智能应用成为一种趋势,大家才会比拼实力,就像是肯德基和麦当劳,国美和苏宁,在竞争中成长,大家一起来完善产业链把这个市场做大。

空间商业智能的未来?

◆ 未来服务不仅仅是针对高端用户,中小企业也是我们的目标客户;

◆ 用实际的案例对潜在用户产生辐射的效应,带动国内的大型企业;

◆ 未来华通要做的是把国外好的方法引进到国内与我们的数据结合。

白欢朋

北京华通人商用信息有限公司总经理:

大家都是在探索过程当中,就跟“瞎子摸象“一样,未来华通要做的首先是把国外好的方法、软件想办法引进到国内跟我们的数据结合。其次也要培养一批人掌握这些软件,这是最关键的,也是我们成立空间地理研究院的第二个目标。第三个,未来更多的我们会做一些前瞻性的课题分析,区域研究、应急研究、包括宗教研究都可以用空间智能。数据、技术和方法缺一不可。当然还有商业化的应用,一定让用户理解才能真正把这块发展起来。

陈欣

Esri中国产品总监:

对于未来,我们将借鉴美国已形成的解决方案和经验,结合本土的实际环境和需求,通过国际客户积累的典型案例,来启发服务于国内的用户;另外,我们需要学习,要能看到自己的不足,需要通过知识、技术、产品、对未来的把握,综合在一起不断地提升自己,将商业的知识和GIS有机整合,充分发挥空间商业智能的价值,普适到所有的商业企业中。

张红霞

高德政企服务部副总经理:

未来要天时、地利、人和汇聚一体,此项业务才会真正发展起来,具体而言,天时和地利是指很多国内企业或者跨国企业面临跨区发展,这个需求就很旺盛;人和,就依靠业内企业抱团发展,市场火热了,大家才会集体受益。未来我们的服务不仅仅是针对高端用户,中小企业也同样的我们的目标客户.现在我们服务方式有三种,第一种就是给高端客户服务;第二种出于客户的数据保护的单机版,还有一种适合中低端这些客户的在线版,开通服务以后可以随时上线调取这个服务。