Oracle 表三种连接方式使用介绍(sql优化)

1. nested loop

对于被连接的数据子集较小的情况，nested loop连接是个较好的选择。nested loop就是扫描一个表，每读到一条记录，就根据索引去另一个表里面查找，没有索引一般就不会是 nested loops。一般在nested loop中， 驱动表满足条件结果集不大，被驱动表的连接字段要有索引，这样就走nstedloop。如果驱动表返回记录太多，就不适合nested loops了。如果连接字段没有索引，则适合走hash join，因为不需要索引。

可用ordered提示来改变cbo默认的驱动表，可用use_nl(table_name1 table_name2)提示来强制使用nested loop。

要点如下：

1）对于被连接的数据子集较小的情况，嵌套循环连接是个较好的选择
2）使用use_nl(table_name1 table_name2)可是强制cbo 执行嵌套循环连接
3）nested loop一般用在连接的表中有索引，并且索引选择性较好的时候
4）oin的顺序很重要，驱动表的记录集一定要小，返回结果集的响应时间是最快的。
5）nested loops 工作方式是从一张表中读取数据，访问另一张表（通常是索引）来做匹配，nested loops适用的场合是当一个关联表比较小的时候，效率会更高。

2. hash join

hash join是cbo 做大数据集连接时的常用方式。优化器扫描小表（数据源），利用连接键（也就是根据连接字段计算hash 值）在内存中建立hash表，然后扫描大表，每读到一条记录就探测hash表一次，找出与hash表匹配的行。

当小表可以全部放入内存中，其成本接近全表扫描两个表的成本之和。如果表很大不能完全放入内存，这时优化器会将它分割成若干不同的分区，不能放入内存的部分就把该分区写入磁盘的临时段，此时要有较大的临时段从而尽量提高i/o 的性能。临时段中的分区都需要换进内存做hash join。这时候成本接近于全表扫描小表+分区数*全表扫描大表的代价和。

至于两个表都进行分区，其好处是可以使用parallel query，就是多个进程同时对不同的分区进行join，然后再合并。但是复杂。

使用hash join时，hash_area_size初始化参数必须足够的大，如果是9i，oracle建议使用sql工作区自动管理，设置workarea_size_policy 为auto，然后调整pga_aggregate_target即可。

以下条件下hash join可能有优势：
1）两个巨大的表之间的连接。
2）在一个巨大的表和一个小表之间的连接。

要点如下：
1）散列连接是cbo 做大数据集连接时的常用方式.
2）也可以用use_hash(table_name1 table_name2)提示来强制使用散列连接
3）hash join在两个表的数据量差别很大的时候.
4）hash join的工作方式是将一个表（通常是小一点的那个表）做hash运算并存储到hash列表中，从另一个表中抽取记录，做hash运算，到hash 列表中找到相应的值，做匹配。

可用ordered提示来改变cbo默认的驱动表，可用use_hash(table_name1 table_name2)提示来强制使用hash join。

3. sort merge join

a）对连接的每个表做table access full；
b）对table access full的结果进行排序；
c）进行merge join对排序结果进行合并。

sort merge join性能开销几乎都在前两步。一般是在没有索引的情况下，9i开始已经很少出现，因为其排序成本高，大多为hash join替代。
通常情况下hash join的效果都比sort merge join要好，但是，如果行源已经被排过序，在执行sort merge join时不需要再排序，这时sort merge join的性能会优于hash join。
当全表扫描比“索引范围扫描后再通过rowid进行表访问”更可取的情况下，sort merge join会比nested loops性能更佳。

要点如下：

1）使用use_merge(table_name1 table_name2)来强制使用排序合并连接.
2）sort merge join 用在没有索引，并且数据已经排序的情况.
3）连接步骤：将两个表排序，然后将两个表合并。
4）通常情况下，只有在以下情况发生时，才会使用此种join方式：
a）rbo模式
b）不等价关联(>,<,>=,<=,<>)
c）bhash_join_enabled=false
d）数据源已排序
e）merge join 是先将关联表的关联列各自做排序，然后从各自的排序表中抽取数据，到另一个排序表中做匹配，因为merge join需要做更多的排序，所以消耗的资源更多。

f) like ,not like
通常来讲，能够使用merge join的地方，hash join都可以发挥更好的性能

可用use_merge(table_name1 table_name2)提示强制使用sort merge join。