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Oracle 表三种连接方式(SQL优化)

程序员文章站 2022-04-30 15:31:28
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在查看SQL执行计划时,我们会发现表的连接方式有多种,本文对表的连接方式进行介绍以便更好看懂执行计划和理解sql执行原理。

在查看SQL执行计划时,我们会发现表的连接方式有多种,本文对表的连接方式进行介绍以便更好看懂执行计划和理解sql执行原理。

一、连接方式:

嵌套循环(Nested Loops (NL))

(散列)哈希连接(Hash Join (HJ))

(归并)排序合并连接(Sort Merge Join (SMJ) )

二、连接说明:

1.Oracle一次只能连接两个表。不管查询中有多少个表,Oracle在连接中一次仅能操作两张表。

2.当执行多个表的连接时,优化器从一个表开始,将它与另一个表连接;然后将中间结果与下一个表连接,以此类推,直到处理完所有表为止。

三、表连接详解:

1. NESTED LOOP

对于被连接的数据子集较小的情况,nested loop连接是个较好的选择。nested loop就是扫描一个表,每读到一条记录,就根据索引去另一个表里面查找,没有索引一般就不会是 nested loops。一般在nested loop中, 驱动表满足条件结果集不大,被驱动表的连接字段要有索引,这样就走nstedloop。如果驱动表返回记录太多,就不适合nested loops了。如果连接字段没有索引,则适合走hash join,因为不需要索引。

可用ordered提示来改变CBO默认的驱动表,可用USE_NL(table_name1 table_name2)提示来强制使用nested loop。

要点如下:
1)对于被连接的数据子集较小的情况,嵌套循环连接是个较好的选择
2)使用USE_NL(table_name1 table_name2)可是强制CBO 执行嵌套循环连接
3)Nested loop一般用在连接的表中有索引,,并且索引选择性较好的时候
4)OIN的顺序很重要,驱动表的记录集一定要小,返回结果集的响应时间是最快的。
5)Nested loops 工作方式是从一张表中读取数据,访问另一张表(通常是索引)来做匹配,nested loops适用的场合是当一个关联表比较小的时候,效率会更高。

例子如下:

SQL> create table t as select * from user_tables;

表已创建。

SQL> create index index_t on t(table_name);

索引已创建。

SQL> create table t1 as select * from user_tables where table_name like '%ACCESS%';

表已创建。

SQL> create index index_t1 on t1(table_name);

索引已创建。

SQL> begin
2 dbms_stats.gather_table_stats(ownname =>'TEST' ,tabname =>'T');
3 end;
4 /

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> begin
2 dbms_stats.gather_table_stats(ownname =>'TEST' ,tabname =>'T');
3 end;
4 /

由于t1表记录很小作驱动表且t表的建有索引,适合NL,执行计划如下:

SQL> set wrap off;
SQL> set autotrace traceonly;


SQL> select a.table_name,b.table_name from t a,t1 b
2 where a.table_name = b.table_name;

已选择8行。


执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3579965632

--------------------------------------------------------------------------------

| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time
--------------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 8 | 280 | 4 (0)| 00:00:01

| 1 | NESTED LOOPS | | 8 | 280 | 4 (0)| 00:00:01

| 2 | INDEX FAST FULL SCAN| INDEX_T | 1921 | 34578 | 4 (0)| 00:00:01

|* 3 | INDEX RANGE SCAN | INDEX_T1 | 1 | 17 | 0 (0)| 00:00:01

--------------------------------------------------------------------------------


Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

3 - access("A"."TABLE_NAME"="B"."TABLE_NAME")

Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)


统计信息
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
18 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
807 bytes sent via SQL*Net to client
415 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
8 rows processed

SQL> select a.table_name,b.table_name from t1 a,t b
2 where a.table_name = b.table_name;

已选择8行。


执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3579965632

--------------------------------------------------------------------------------

| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time
--------------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 8 | 280 | 4 (0)| 00:00:01

| 1 | NESTED LOOPS | | 8 | 280 | 4 (0)| 00:00:01

| 2 | INDEX FAST FULL SCAN| INDEX_T | 1921 | 34578 | 4 (0)| 00:00:01

|* 3 | INDEX RANGE SCAN | INDEX_T1 | 1 | 17 | 0 (0)| 00:00:01

--------------------------------------------------------------------------------


Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

3 - access("A"."TABLE_NAME"="B"."TABLE_NAME")

Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)