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MySql 筛选条件、聚合分组、连接查询

程序员文章站 2022-05-29 09:20:45
筛选条件 比较运算符 等于: = ( 注意!不是 == ) 不等于: != 或 大于: 大于等于: = 小于: 聚合分组 常用聚合函数 统计个数:COUNT(column) 最大值:MAX(column) 最小值:MIN(column) 求和:SUM(column) 平均值:AVG(column) ......

筛选条件

比较运算符

  • 等于: = ( 注意!不是 == )
  • 不等于: != 或 <>
  • 大于: >
  • 大于等于: >=
  • 小于: <
  • 小于等于: <=
  • is null
  • is not null

逻辑运算符

  • 与:and
  • 或:or
  • 非:not

其它操作

  • 排序:order by
    • 正序:asc
    • 倒序:desc
    • 例:select * from students order by age desc ;
  • 限制:limit
    • 控制显示m条数据:limit m
    • 从下标为m的行数开始显示n条数据:limit m,n
    • 例:select * from students limit 3,2 ;
  • 去重:distinct
    • 例:select distinct * from students;
  • 模糊查询:like
    • 任意一个字符:_
    • 任意多个字符:%
    • 例:select * from students where name like '%abc_' ;
  • 范围查询
    • 连续范围: between a and b 相当于a <= value <= b
    • 间隔返回: in
    • 例:select * from students where id in(1,3,5,7);
  • 别名:as


聚合分组

常用聚合函数

  • 统计个数:count(column)
  • 最大值:max(column)
  • 最小值:min(column)
  • 求和:sum(column)
  • 平均值:avg(column)
  • 列出字段全部值:group_concat(column)

分组查询:group by

  • 在分组的情况下,只能够出现分组字段和聚合字段
  • 其他的字段没有意义,会报错!
  • select 字段 from 表 group by 字段;
  • select 字段,count(*) from 表 group by 字段;

聚合筛选:having

  • 加having条件表达式,可以对输出的结果做出限制
  • select 字段1 from 表名 group by 字段1,字段2 having 字段2>=80;

执行顺序

  • 如果一个查询语句中同时包含了别名(as),聚合函数, where, having,那么他们的执行顺序是
    • 先是执行:where
    • 然后执行:聚合函数和别名
    • 最后执行:having


子查询

将一个查询的结果留下来用于下一次查询 ( select 中嵌套 select )

要求:

  • 1) 嵌套在查询内部
  • 2) 必须始终出现在圆括号内

例:

  • 求出学生的平均年龄
    • select avg(age) from students;
  • 查找出大于平均年龄的数据
    • select * from student where age > 19;
  • 将求出的平均年龄的sql语句用于查找大于平均年龄的语句中
    • select * from students where age > (select avg(age) from students);


连接查询

内连接:inner join

  • 无条件内连接:
    • 无条件内连接,又名交叉连接/笛卡尔连接
    • 第一张表中的每一项会和另一张表的每一项依次组合
    • select * from 表1 inner join 表2
  • 有条件内连接:
    • 在无条件内链接的基础上,加上一个on子句
    • 当连接的时候,筛选出那些有实际意义的记录来进行组合
    • select * from 表1 as a inner join 表2 as b on a.id = b.id

外连接:{left | right} join

  • 左外连接: (以左表为基准)
    • 两张表做连接的时候,在连接条件不匹配的时候
    • 留下左表中的数据,而右表中的数据以null填充
    • select * from 表1 as a left join 表2 as b on a.id = b.id
  • 右外连接: (以右表为基准)
    • 对两张表做连接的时候,在连接条件不匹配的时候
    • 留下右表中的数据,而左表中的数据以null填充
    • select * from 表1 as a right join 表2 as b on a.id = b.id