MySQL必备基础之分组函数 聚合函数 分组查询详解
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2022-06-16 12:58:39
目录二、搭配distinct去重三、count()详细介绍一、简单使用sum:求和(一般用于处理数值型)avg:平均(一般用于处理数值型)max:最大(也可以用于处理字符串和日期)min:最小(也可以...
一、简单使用
sum:求和(一般用于处理数值型)
avg:平均(一般用于处理数值型)
max:最大(也可以用于处理字符串和日期)
min:最小(也可以用于处理字符串和日期)
count:数量(统计非空值的数据个数)
以上分组函数都忽略空null值的数据
select sum(salary) as 和,avg(salary) as 平均,max(salary) as 最大,min(salary) as 最小,count(salary) as 数量 from employees;
二、搭配distinct去重
(以上函数均可)
select sum(distinct salary) as 和,avg(distinct salary) as 平均,count( distinct salary) as 去重数量,count(salary) as 不去重数量 from employees;
三、count()详细介绍
#相当于统计行数方式一 select count(*) from employees;
#相当于统计行数方式二,其中1可以用其他常量或字段替换 select count(1) from employees;
效率问题:
myisam存储引擎下,count(*)
的效率高
innodb存储引擎下,count(*)
和count(1)
的效率差不多,比count(字段)
高
因此一般用count(*)
统计行数
四、分组查询
#其中[]内为可选 select 分组函数,列表(要求出现在 group by 的后面) from 表 [where 筛选条件] group by 分组列表 [order by 子句]
示例:
#查询每个工种的最高工资 select max(salary) as 最高工资,job_id from employees group by job_id;
#查询每个部门中,邮箱包含a的员工的平均工资(分组前的筛选) select avg(salary) as 平均工资,department_id from employees where email like '%a%' group by department_id;
#查询部门员工数量大于2的部门的员工数量(分组后的筛选) #使用having select count(*) as 员工数量,department_id from employees group by department_id having count(*)>2;
#按照多字段 select count(*) as 员工数量,job_id,department_id from employees group by job_id,department_id;
#完整结构 select avg(salary) as 平均工资,department_id from employees where department_id is not null group by department_id having avg(salary)>9000 order by avg(salary) desc;
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