Matplotlib：设置坐标轴范围，刻度，位置，自定义刻度名称

在使用matplotlib模块时画坐标图时，往往需要对坐标轴设置很多参数，这些参数包括横纵坐标轴范围、坐标轴刻度大小、坐标轴名称等

• xlim():设置x坐标轴范围
• ylim():设置y坐标轴范围
• xlabel():设置x坐标轴名称
• ylabel():设置y坐标轴名称
• xticks():设置x轴刻度
• yticks():设置y轴刻度

#创建数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

#创建figure窗口，figsize设置窗口的大小
plt.figure(num=3, figsize=(8, 5))
#画曲线1
plt.plot(x, y1)
#画曲线2
plt.plot(x, y2, color='blue', linewidth=5.0, linestyle='--')
#设置坐标轴范围
plt.xlim((-5, 5))
plt.ylim((-2, 2))
#设置坐标轴名称
plt.xlabel('xxxxxxxxxxx')
plt.ylabel('yyyyyyyyyyy')
#设置坐标轴刻度
my_x_ticks = np.arange(-5, 5, 0.5)
#对比范围和名称的区别
#my_x_ticks = np.arange(-5, 2, 0.5)
my_y_ticks = np.arange(-2, 2, 0.3)
plt.xticks(my_x_ticks)
plt.yticks(my_y_ticks)

#显示出所有设置
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2

plt.figure()
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')

plt.xlim((-1, 2))
plt.ylim((-2, 3))
plt.xlabel('I am x')
plt.ylabel('I am y')
plt.show()

x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2

plt.figure()
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')

plt.xlim((-1, 2))
plt.ylim((-2, 3))
plt.xlabel('I am x')
plt.ylabel('I am y')

new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)
print(new_ticks)
plt.xticks(new_ticks)

plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],[r'$really\ bad$', r'$bad$', r'$normal$', r'$good$', r'$really\ good$'])
plt.show()

设置坐标轴–边框

• gca():获取当前坐标轴信息
• .spines:设置边框
• .set_color:设置边框颜色：默认白色
• .spines:设置边框
• .xaxis.set_ticks_position:设置x坐标刻度数字或名称的位置
• .yaxis.set_ticks_position:设置y坐标刻度数字或名称的位置
• .set_position:设置边框位置

x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2

plt.figure()
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')
plt.xlim((-1, 2))
plt.ylim((-2, 3))

new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)
plt.xticks(new_ticks)
plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],['$really\ bad$', '$bad$', '$normal$', '$good$', '$really\ good$'])

ax = plt.gca()
#设置上边和右边无边框
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
plt.show()

调整坐标轴:

ax = plt.gca()
#设置上边和右边无边框
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
#设置x坐标刻度数字或名称的位置
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
#设置边框位置
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))

plt.show()

ax = plt.gca()
#设置上边和右边无边框
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
#设置x坐标刻度数字或名称的位置
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
#设置边框位置
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0))

plt.show()