python matplotlib.axes相关属性设置（绘图方式、坐标轴、坐标刻度、文本等）

python matplotlib.axes相关属性设置（绘图方式、坐标轴、坐标刻度、文本等）

最近在学习python 绘图时，常常使用到这样一个类：matplotlib.axes
其继承关系如下：

为什么要用 ax ，而不是 plt 呢？
因为在绘制子图过程中，对于每一个子图的不同设置，ax 可以直接实现对于单个子图的设定，因此掌握必要的 ax 设置命令尤为重要！

参数传递，返回新的 AXES 对象：
matplotlib.axes.Axes（fig，rect，*，facecolor = None，frameon = True，sharex = None，sharey = None，label = ‘’，xscale = None，yscale = None，box_aspect = None，** kwargs）

以下，总结了一些 ax 的常用方式：

一、绘图

1、基本

Axes.plot	将y对x绘制为线条或标记。
Axes.errorbar	将y与x绘制为带有错误栏的线和/或标记。
Axes.scatter	y与y的散点图
Axes.plot_date	绘制强制轴以将浮点数视为日期的图。
Axes.step	绘制一个阶梯图。
Axes.loglog	在x轴和y轴上使用对数缩放绘制图。
Axes.semilogx	在x轴上绘制具有对数比例的图。
Axes.semilogy	用y轴上的对数比例绘制图。
Axes.fill_between	填充两条水平曲线之间的区域。
Axes.fill_betweenx	填充两条垂直曲线之间的区域。
Axes.bar	绘制条形图。
Axes.barh	绘制水平条形图。
Axes.bar_label	标记条形图。
Axes.stem	创建一个茎图。
Axes.eventplot	在给定位置绘制相同的平行线。
Axes.pie	绘制饼图。
Axes.stackplot	绘制堆积面积图。
Axes.broken_barh	绘制矩形的水平序列。
Axes.vlines	在每个x上绘制从ymin到ymax的垂直线。
Axes.hlines	在从xmin到xmax的每个y上绘制水平线。
Axes.fill	绘制填充的多边形。

2、跨度，光谱，填充，2D数组。

Axes.axhline	在轴上添加一条水平线。
Axes.axhspan	在轴上添加水平跨度（矩形）。
Axes.axvline	在轴上添加一条垂直线。
Axes.axvspan	在轴上添加垂直跨度（矩形）。
Axes.axline	添加无限长的直线。

Axes.acorr	绘制x的自相关。
Axes.angle_spectrum	绘制角度光谱。
Axes.cohere	绘制x和y之间的相干性。
Axes.csd	绘制交叉光谱密度。
Axes.magnitude_spectrum	绘制幅度谱。
Axes.phase_spectrum	绘制相位谱。
Axes.psd	绘制功率谱密度。
Axes.specgram	绘制频谱图。
Axes.xcorr	绘制x和y之间的互相关。

Axes.clabel	标注等高线图。
Axes.contour	绘制轮廓线。
Axes.contourf	绘制填充轮廓。

Axes.imshow	将数据显示为图像，即在2D常规栅格上。
Axes.matshow	将2D矩阵或数组的值绘制为颜色编码的图像。
Axes.pcolor	创建具有非规则矩形网格的伪彩色图。
Axes.pcolorfast	创建具有非规则矩形网格的伪彩色图。
Axes.pcolormesh	创建具有非规则矩形网格的伪彩色图。
Axes.spy	绘制2D阵列的稀疏模式。

二、坐标轴

1、外部

Axes.axis	获取或设置某些轴属性的便捷方法。
Axes.set_axis_off	关闭x和y轴。
Axes.set_axis_on	开启x和y轴。
Axes.set_frame_on	设置是否绘制轴矩形补丁。
Axes.get_frame_on	获取是否绘制了轴矩形补丁。
Axes.set_axisbelow	设置轴刻度线和网格线是在图上方还是下方。
Axes.get_axisbelow	获取轴刻度和网格线是在图上方还是下方。
Axes.grid	增加网格线。
Axes.get_facecolor	获取轴的表面色。
Axes.set_facecolor	设置轴的表面色。

2、轴的范围、方向、标签、标题、图例

Axes.invert_xaxis	反转x轴。
Axes.xaxis_inverted	返回x轴是否沿“反”方向定向。
Axes.invert_yaxis	反转y轴。
Axes.yaxis_inverted	返回y轴是否沿“反”方向定向。
Axes.set_xlim	设置x轴范围。
Axes.get_xlim	返回x轴范围。
Axes.set_ylim	设置y轴范围。
Axes.get_ylim	返回y轴范围。
Axes.set_xbound	设置x轴的上下边界。
Axes.get_xbound	以递增顺序返回x轴的上下边界。
Axes.set_ybound	设置y轴的上下边界。
Axes.get_ybound	以递增顺序返回y轴的上下边界。

Axes.set_xlabel	设置x轴的标签。
Axes.get_xlabel	获取xlabel文本字符串。
Axes.set_ylabel	设置y轴的标签。
Axes.get_ylabel	获取ylabel文本字符串。
Axes.set_title	为轴设置标题。
Axes.get_title	获取轴标题。
Axes.legend	在轴上放置一个图例。
Axes.get_legend	返回Legend实例，如果未定义图例，则返回None。
Axes.get_legend_handles_labels	返回图例的句柄和标签


Axes.set_xscale	设置x轴比例。
Axes.get_xscale	返回xaxis的比例尺（以str表示）。
Axes.set_yscale	设置y轴比例。
Axes.get_yscale	返回yaxis的比例尺（以str表示）。


Axes.set_xticks	设置xaxis的刻度位置。
Axes.get_xticks	返回数据坐标中xaxis的刻度位置。
Axes.set_xticklabels	使用字符串标签列表设置xaxis的标签。
Axes.get_xticklabels	获取xaxis的刻度标签。
Axes.get_xmajorticklabels	返回xaxis的主要刻度标签，作为的列表Text。
Axes.get_xminorticklabels	返回xaxis的次刻度标签，作为的列表Text。
Axes.get_xgridlines	返回xaxis的网格线作为Line2Ds的列表。
Axes.get_xticklines	以x的列表形式返回xaxis的刻度线Line2D。
Axes.xaxis_date	设置轴刻度和标签，以将沿x轴的数据视为日期。
Axes.set_yticks	设置yaxis的刻度位置。
Axes.get_yticks	返回数据坐标中yaxis的刻度位置。
Axes.set_yticklabels	使用字符串标签列表设置yaxis标签。
Axes.get_yticklabels	获取yaxis的刻度标签。
Axes.get_ymajorticklabels	返回yaxis的主要刻度标签，作为的列表Text。
Axes.get_yminorticklabels	返回yaxis的次要刻度标签，作为的列表Text。
Axes.get_ygridlines	返回yaxis的网格线作为Line2Ds的列表。
Axes.get_yticklines	返回yaxis的刻度线作为Line2Ds的列表。
Axes.yaxis_date	设置轴刻度和标签，以将沿y轴的数据视为日期。
Axes.minorticks_off	去除轴上的细小滴答声。
Axes.minorticks_on	在轴上显示较小的刻度。
Axes.ticklabel_format	配置ScalarFormatter默认情况下用于线性轴。
Axes.tick_params	更改刻度线，刻度线标签和网格线的外观。

三、投影

Axes.get_xaxis_transform	获取用于绘制x轴标签，刻度线和网格线的转换。
Axes.get_yaxis_transform	获取用于绘制y轴标签，刻度线和网格线的转换。
Axes.get_data_ratio	返回缩放数据的纵横比。

具体的绘制方式可见下方网址，包括其他的设定

matplotlib.axes

参考自：https://matplotlib.org/stable/api/axes_api.html#axis-limits