HashMap原理详解(基于jdk1.8)
HashMap原理详解(基于jdk1.8)
HashMap原理详解,有兴趣的同学可以看下。有错误的地方也希望大佬们能指点下。
HashMap的内部存储是一个数组(bucket),数组的元素Node实现了Map.Entry接口(hash, key, value, next),
当next非空时候会指向定位相同的另外一个Entry。这里借用大佬一张图
HashMap容量大小、负载因子、阀值
在java api中,HashMap的容量定义为16,而阀值定义为0.75。HashMap容量大小指的是内部存储的这个数组bucket大小,负载因子为0.75。阀值=容量大小*负载因子,当数组中的entity的个数大于阀值的时候,HashMap就会进行扩容,调整为当前大小的两倍同时,初始化容量的大小也是2的次幂(大于等于设定容量的最小次幂),则bucket的大小在扩容前后都将是2的次幂(非常重要,resize时能带来极大便利)。
HashMap源码:
/**
* 初始容量大小 定义为final 必须为2的次幂
*/
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
/**
* 加载因子 定义为final
*/
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
为什么HashMap初始容量是16?(深入)
HashMap中有种情况称为Hash碰撞,指的是存数据的时候,两个数据值不一样,但是hashcode一样,也就是说一个hashcode对应多个值,(面试一题:hashcode相同值不一定相同,值相同hashcode一定相同),所以在HashMap中为了尽量减少hash值得碰撞,需要实现一个尽量
均匀分布的hash函数。
为什么HashMap初始容量是16?
公式jdk中的:index = e.hash & (newCap - 1)
举例证明:假设是容量16
key | 十进制 | 二进制 | 与初始量16的与(&)操作 |
---|---|---|---|
16(初始量) | 15 | 1111 | |
admin | 171271319 | 1010001101010110010010010111 | 0111 |
hello | 288970072 | 10001001110010101010101011000 | 1000 |
name | 6071694 | 10111001010010110001110 | 1110 |
假设是容量10
key | 十进制 | 二进制 | 与初始量16的与(&)操作 |
---|---|---|---|
10(初始量) | 9 | 1001 | |
admin | 171271319 | 1010001101010110010010010111 | 0001 |
hello | 288970072 | 10001001110010101010101011000 | 1000 |
name | 6071694 | 10111001010010110001110 | 1000 |
怎么样,同学们看出规律来了没,十进制结果碰撞太容易了。最终原因还是因为二进制的与运算,同位1可为1,否则为0。初始容量为16时候,十进制为(16-1=15)1111。相当于几乎只与key.hash有关了(当然除非是两个key的hash后四位都是1111就会产生碰撞了)。其他的也是试试,比如初始量为8,5,12什么的都可以,但是16才最能减少碰撞了。当然低4位也是比较容易发生碰撞的,所以设计者在hash方法上做了手脚(看下面hash方法,在hash上使用了异或一下,节省了开支,又步骤简单)
HashMap的hash方法(混乱函数)
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
这里jdk为了保证良好的hashcode,对key进一步使用了hashcode方法。使用的是自身的高16位与低16位进行异或,进步一散列hash,其中hashcode是Object的方法,注意这里的多态使用。
key | 调用hashcode() | 然后位移16 | hash值 | 下标(公式)计算 | 下标十进制 |
---|---|---|---|---|---|
admin | 101100001100000001101001111 | 10110000110 | 101100001100000011011001001 | 1001 | 9 |
图解:这图画的我好尴尬啊
HashMap的put、get
put方法引发的思考
- 在一个长度为16的数组中,元素到底是存储在哪里的呢。其实这个问题在hash方法里面我就解说了,获取了hash值之后,会与数组的长度作一个与操作,最终获取到的是一个低四位的二进制,如上图中的1001,最终下标就是9.
- 哪怕经过了hash异或,还是有可能会发生hash碰撞,那么HashMap是怎么处理这些hash值相同的元素的呢。一张比较丑的图来解释下hashmap内部的构造
以我们的角度来看,这个Map横向是数组形式,纵向是一条条链表形式,存储位置算法是根据hash(key)%len得到的,比如hash(key)=30, 30%16=14,存的位置为14下标。hash(key)=14,14%16=14,这个时候之前的30就会被挤下去,而14元素会取代链表第一个位置。30就变成了存储在第二个位置。这个就很好的解释了Node元素里面的next,指向了定位相同的一个Entity。当链表长度大于8 的时候,链表就会转换成红黑树结构(这其实是为了优化速度),时间复杂度变成了log(n)。
PUT方法源码解读
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
//table数组为空,重新分配内存空间
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
//tab[数组下标]的值为null的时候,这个值重新初始化Node节点,并放置在这个位置
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {//如果这个坐标数组有数据的话
Node<K,V> e; K k;
//如果key相同 key的hash也相同 两个节点相等
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
//如果该节点是代表红黑树的节点,调用红黑树的插值方法
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
//当单个桶(bucket)>=(8-1=7)的时候 调用treeifyBin转换为红黑树结构
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
get方法解读
final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
// 判断第一个节点是不是就是需要的
if (first.hash == hash && // always check first node
((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return first;
if ((e = first.next) != null) {
// 判断是否是红黑树
if (first instanceof TreeNode)
return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
do {
// 链表遍历
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
return null;
}
RestFul访问服务
上一篇: 八皇后问题递归回溯法
下一篇: 面试题之--HashMap原理