大数据助力智慧城市试点建设

2013年1月29日，住房和城乡建设部公布了首批国家智慧城市试点名单，首批国家智慧城市试点共９０个，其中地市３７个，区（县）５０个，镇３个，试点城市将经过３-５年的创建期，期满后住建部将组织评估，试点城市的公布标志着我国智慧城市发展进入新的阶段。智慧城市相比之前感知城市最大的不同在于应用的智慧化，而智慧之源在于大数据的应用。

一、 大数据为智慧城市智慧之源

智慧城市的建设带来数据量的爆发式增长。目前，与智慧城市相关的项目所产生的数据量已超过了200PB，而大数据就像血液一样遍布智慧交通、智慧医疗、智慧生活等智慧城市建设的各个方面，城市管理正在从“经验治理”转向“科学治理”。

大数据为*管理提供强大的决策支持。在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。在舆情监控方面，通过网络关键词搜索及语义智能分析，能提高舆情分析的及时性、全面性，全面掌握社情民意，提高公共服务能力，应对网络突发的公共事件，打击违法犯罪。在安防领域，通过大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力。

大数据将提高城市居民的生活品质。与民生密切相关的智慧应用包括智慧交通、智慧医疗、智慧家居、智慧安防等，这些智慧化的应用将极大地拓展民众生活空间，引领智慧城市大数据时代智慧人生的到来。大数据是未来人们享受智慧生活的基础，将改变传统“简单平面”的生活常态，通过大数据的应用服务将使信息变得更加泛在、使生活变得多维和立体。

大数据处理将决定企业的核心竞争力。掌控数据就可以支配市场，意味着巨大的投资回报。过去很多企业对自身经营发展的分析只停留在简单业务信息层面，缺乏对客户需求、业务流程、平拍营销、市场竞争等方面的深入分析。如果决策者只依靠业务现状与主观经验对市场的估测进行决策，将导致战略与决策定位不准，存在很大风险。在大数据时代，企业通过收集和分析大量内部和外部的数据，获取有价值的信息。通过挖掘这些信息，企业可以预测市场需求，进行智能化决策分析。有研究显示，在美国公司，数据智能化提高10%，产品和服务质量提高14.6%。

建设智慧城市，是城市发展的新范式和新战略。大数据将遍布智慧城市的方方面面，从*决策与服务，到人们衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和规划，直到城市的运营和管理方式，都将“智慧化”或“智能化”。

二、信息孤岛、信息安全问题亟待解决

随着智慧城市建设的推进，智慧城市建设将进入“深水区”，信息孤岛、信息安全等问题变得更加迫切，亟待解决。

信息孤岛将成为大数据应用的桎梏。由于我国城市、企业的信息化是一个逐步完善的过程，在不同时期分散实施的系统，由于在运行环境、数据库系统、信息编码规则、业务流程定义等方面执行不同的标准，成为系统无法信息共享和集成的根本原因。而且行业发展水平参差不齐，因此信息孤岛在我国是一个普遍问题。但随着智慧中国建设的深入开展，信息孤岛将成为大数据应用的桎梏，若不能解决信息孤岛问题，则智慧中国建设将变成一个个“行业示范应用”，无法真正全面推广。

信息安全将成为大数据应用推广的拦路虎。大数据时代，数据资产化成为趋势，企业内部运行数据和客户资料成为宝贵的数据资产，而且很多智慧城市应用涉及公民财产安全甚至国家安全，数据价值更高，因此信息安全问题成为大数据时代智慧城市建设首要难题。当前*、企业、个人的数据安全意识也开始增强，2012年12月28日，全国人大常委会第三十次会议通过了《关于加强网络信息保护决定》，该决定将*、企业、个人信息数据上升到极其重要的法律保护位置，同时对惩处威胁信息安全的行为提供了法律依据。但客观来看，我国信息安全技术水平相对国外先进水平差距依然较大，一些核心软硬件产品依然被国外巨头控制。未来国家的扶持力度将会进一步加大，国内企业将面临更大发展机遇。

三、智慧城市中大数据应用发展建议

1、加强统筹规划，优化大数据形成机制。强化对大数据建设工作的组织协调，打破地区和部门数据壁垒，实现数据资源联合共建、广泛共享。建立*和社会联动的大数据形成机制，以*数据公开共享，推动公共数据资源的开发利用。

2、加强数据收集和信息感知，提高城市感知水平。加强*部门在管理和服务过程中对数据的主动采集，建立*大数据库。鼓励制造业企业和商业机构加强对生产经营活动中的数据采集，形成覆盖生产过程和商业各环节各流程的数据库。推进无线识别技术、传感器、无线网络、传感网络等新技术的广泛应用，提高数据采集的智能化水平。

3、推进大数据应用，提高经济社会智慧化水平。推进政务信息公开。推行*网上办事，收集分析挖掘社会政务服务需求，推进公共服务个性化和*决策智能化。支持公共服务机构和商业机构开放与社会民生密切相关的公共数据。推进国民经济各行业和企业数据开发，发展商业智能。鼓励开展服务大众的大数据应用，提升智慧生活品质。