智慧城市大数据落地 网友最关心十大问题

大数据的商业应用已经不是一个新鲜的话题，它给商业领域的用户带来了更多的第一手消息和无止境的财富。但是对于大数据落地后该如何应用，普通民众不免存在些许疑问。针对大家的问题，本次赛迪网邀请到了英特尔（中国）有限公司产品市场经理亢海峰和他的同事英特尔数据中心软件部大数据产品技术顾问黎超共同举办了《解析大数据应用新方向，大数据助力智慧城市在线研讨会》。围绕着本次研讨会的议题，各路与会的IT精英也纷纷对两位专家提出了自己的问题。

两位专家就网友提问进行回答

智慧交通落地会否沦为罚款工具？

这个显然并不是这样的目的，其实做智慧城市的目的最终是希望做数据采集。在采集数据的过程中，希望能总结出一些规律真正去帮助*进行更合理政策的制订。现在的监控摄像头本身也是在交管里必不可少的手段，大家也不可否认，在有摄象头和没有摄象头两种情况相比，交通秩序在有摄象头情况下要比没摄象头情况下好很多。可能我们现在看到的是通过罚款手段去帮助大家减少我们违反交通规则，降低交通事故。但是未来随着数据累计，就可以真正发现问题，进一步解决问题，这样的话就可以减低拥堵的情况，反而是有益于城市发展。

大数据是否能对未来事件有预判作用？

英特尔（中国）有限公司产品市场经理亢海峰对于这个问题举了个例子：比如我们信息量抓的东西是正常来讲他什么时候闯红灯，什么时候超速。*人员就会判断在一个区域同时连闯三到四个红灯这个车辆一定有问题，他通过侦查手段结合大数据使用，所以一定是要有一定方法结合行业经验不断提升。当然你说未来以后，软件做的非常智能，已经具备行业经验进行抓取是更好的，需要结合行业经验一同使用。如何利用信息，其实取决于我们自己的认识水平和认知水平。

数据样本在获娶存储、传输、分析阶段，哪个阶段最重要？

传输、存储、分析这些阶段目前为止都很重要，缺一不可，四个过程形成整个生态链，因为它是整个生态链，如果没有好的存储，又传输不到该传输的地方，就谈不上分析，这是一个整体的过程。

怎样保护数据隐私安全？

保护隐私安全应有两方面。一个是技术手段一个是我们自己本身，如果你不愿意这个东西泄露，我们尽量少发布这样的信息。当然有一些信息已发布出去的并且其中有不和谐内容的这就要通过立法实现。现在有人提出相应的立法，这个是*和法律配套过程。需企业自律和国家立法相结合，是一个*和法律配套的过程。

英特尔与集成商合作模式是什么？

英热尔和集成商相互的合作和配合形成了产业生态圈，都是环环相扣的。每一环都不可缺少，没有产业合作伙伴，英特尔不可能给用户更好的服务体验。大家在不同层面上完成自己的职责，没有轻重。另外关于合作方式，英特尔和集成商有很多合作方式，一种是通过硬件厂商去生产产品，所以多种多样，这取决于想做哪块产品，想做什么市常

两位专家就网友提问进行回答

英特尔与集成商合作中谁占主导地位？

英特尔和集成商同在一产业生态链中，环环相扣，层面不同，每一环都不可缺少。如果没有前面的产业合作伙伴，英特尔也不可能给客户以更好的服务体验。

英特尔Hadoop能解决的问题是什么？

首先英特尔只是在Hadoop生态圈里，它是重要的源代码贡献者，其次英特尔利用自身技术，在促进Hadoop生态圈快速的发展。英特尔Hadoop致力于为大数据提供弹性存储，并可进行线性扩展。

大数据能否预知公共安全事件？

实际上现在已经有案例了，谷歌就已经在一年之前利用大家的搜索习惯来判断流感疫情发展趋势，这在美国已经有相应的应用在用，我们也可以去进行相应的访问。我想随着检验，大家可能有人有一些对谷歌算法有异议，觉得他们的准确度不是很高。但是随着技术进步和算法上的进步，整个预测准确度也肯定在不断的上升。其实现在已经在这方面有相应的实例研究。

Hadoop是不是必须在英特尔硬件平台上才能使用？

英特尔做的是X86环境，所以英特尔Hadoop不是仅仅在英特尔平台上运转，只要是X86环境上都可以运行英特尔的Hadoop，它自身对英特尔硬件有一定的优化。大家都知道一个芯片不仅仅是物理上的硅片。它存在芯片的软件，在每一个软件里都有相应的指令集，以前用台式机，用多媒体指令集，在这种应用上，往往能帮助用户在数据压缩，数据的加解密方面提供性能。英特尔Hadoop针对英特尔芯片指令集进行相应的应用，帮助用户更好更快的去处理大数据。