【opencv】棋盘格角点检测
为了建立相机的成像几何模型以及矫正透镜畸变,需要对相机进行标定以得到其内外参及畸变参数。
使用了棋盘格进行相机标定,在此之前首先要对棋盘格角点进行检测。opencv中封装了一个寻找角点的函数cv::findChessboardCorners()以及绘制棋盘角点函数cv::drawChessboardCorners()。下面对两函数进行总结介绍,并贴出相关代码实现。
1.cv::findChessboardCorners() 检测角点
该函数的具体调用形式如下:
bool cv::findChessboardCorners( //结果为真时返回检测到的角点
cv::InputArray imag, //输入棋盘格图像,8UC1或8UC3
cv::Size patternSize, //每行,每列的角点
cv::OutputArray corners, //输出检测到的角点矩阵
int flags=cv::CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH
|cv::CALIB_CB_NORMALIZE_IMAGE
);
参数1:输入棋盘格图像,该图像为8bit,类型8UC1或8UC3。
参数2:表示了该棋盘格每行每列有多少角点,为Size类型,如cv::Size(cols,rows)。【注意是内角点数,而不是棋盘格行列数】。如下图,正确的值是cv::Size(7,4)。
参数3:记录角点位置的输出矩阵,以像素坐标来表示角点位置。
参数4:表示附加滤波步骤,即在角点检测过程中的过滤方法,以帮助检测角点。可以使用布尔OR来组合下列参数:
cv::CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH :该函数是默认根据平均亮度来阈值化图像,设置该flag,则会使用自适应阈值法。
cv::CALIB_CB_NORMALIZE_IMAGE :阈值化操作前进行equalizeHist()归一化图像。
cv::CALIB_CB_FILTER_QUADS :对四边形应用附加约束,防止出现错误的四边形。
cv::CALIB_CV_FAST_CHECK :对图像快速扫描以确认是否存在角点,若不存在则直接跳过该图像。有多幅图像需要检测时可以使用以节省时间。
2.cv::drawChessboardCorners()绘制棋盘角点
该函数具体调用形式如下:
void cv::drawChessboardCorners(
cv::InputOutputArray image, //输入及输出的棋盘格图像,8UC3
cv::Size patternSize, //每行,每列的角点
cv::InputArray corners, //从findChessboardCorners()中得到的角点矩阵
bool patternWasFound //返回于findChessboardCorners()
);
其中参数1,2,3均与findChessboardCorners()对应参数相同。
参数4为判断棋盘格角点是否被完整找到。
测试代码如下:
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
#define crow 7;
#define ccol 4;
int main()
{
Mat src,gray;
vector<Point2f> corners;
Size PatSize;
PatSize.width = crow;
PatSize.height = ccol;
src = imread("E:\\标定图片\\IMG_8821-2.jpg");
if (src.empty()) {
cout << "input image failures!" << endl;
}
imshow("src",src);
cout << "imshow gray"<<endl;
bool found=findChessboardCorners(src, PatSize, corners,CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH);
if (!found) {
cout << "find corners failured!" << endl;
}
cout << "find corners" << endl;
drawChessboardCorners(src, PatSize, corners, found);
cout << "draw corners" << endl;
namedWindow("chessboard corners");
imshow("chessboard corners",src);
waitKey(0);
}
运行结果如下:
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