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汽车上云,“新四化”建设中被忽视的重点

程序员文章站 2022-05-21 20:26:14
随着新能源汽车、车联网、智能驾驶等技术的推进,汽车“新四化”(电动化、网联化、智能化、共享化)的转型浪潮正在席卷汽车行业的每一个角落,汽车的形态、属性也在持续进化中。未来的汽车生活的美好蓝图将每个人都搅动得心潮澎湃。...

文 | 魏启扬

来源 | 智能相对论

随着新能源汽车、车联网、智能驾驶等技术的推进,汽车“新四化”(电动化、网联化、智能化、共享化)的转型浪潮正在席卷汽车行业的每一个角落,汽车的形态、属性也在持续进化中。未来的汽车生活的美好蓝图将每个人都搅动得心潮澎湃。

不过,在这场汽车行业的整体转型过程,有一个让很多人都忽视了的重点,即汽车“新四化”的实质实际上是整个汽车产业的数字化转型,其中既包括产品端的智能化体验、自动驾驶技术的实现,销售端的汽车新零售,也包括研发和生产端的数字化管理。

这样一来就很好理解了,由于实现数字化转型的关键在于云计算,两厢比较下,汽车上云或许比“新四化”的需求更为迫切。

“新四化”是锦上添花,上云才是脱胎换骨

在我们谈论汽车“新四化”或未来形态的变化时,必须明确的一点是,无论汽车如何变化,其体现的内核是汽车属性的变化,即由机械产品变为由软件定义的硬件产品/数字产品(智能硬件空间),其背后将产生大量的数据处理需求,上云是唯一的解决出路。

如果从这一方面来分析汽车的转型,“新四化”显得有点虚有其表。

在现阶段,我们可以看到进入车内的那些电动化、网联化、智能化、共享化技术或者功能,对于汽车形态并没有本质上的改变。由于这些技术能力大多来自供应商,主机厂是否拥有这些技术并不影响它的市场竞争力。

同样的,汽车产品上新增一项或者几项这类新技术,也不会改变它的竞争力,用户依然是从汽车的机械品质即传统三大件(发动机、变速器、底盘)来衡量这款车质量的好坏。

目前的“新四化”并没有为汽车构建一个全新的数字化架构,只是在传统架构的基础上做加法,这样永远无法让汽车完成“脱胎换骨”式的进化。

在这方面,特斯拉的起步就颇具前瞻性,除了超出新能源车同行的机械素质外,在架构上完成了计算平台和操作系统的统一,这样就能做到在线ota,并以此构建应用生态。在资本市场,特斯拉成立至今从未盈利但依然备受追捧,很大的原因在于特斯拉的步点与踏中了未来的方向。

另一个明确表明要进行整体数字化转型的车企是大众。

大众集团ceo赫伯特•迪斯很早之前就公开宣布,大众要成为一家由软件驱动的汽车公司,今年2月25日,大众集团在内部正式成立了“数字汽车和服务”部,并和微软azure云联手打造了“大众汽车云”。

在“大众汽车云”的规划中,首先要将车内的70多个ecu整合到3个核心计算平台,来实现执行部件和芯片的标准化,其次打造一个名为vw.os的系统,来控制这些硬件,并给出标准化的api。所有这些工作的目的只有一个,就是要把汽车产品数字化。

汽车上云,机会只属于bat和华为

上文也提到过,汽车行业的数字化转型不只是汽车产品的数字化,也不是某个部件或者产业链某个环节的修修补补,而是一项整体变革。毫无疑问,在这次变革中将会带来大量的云计算服务机会。

由于车企既没有管理大规模服务器的技术能力,也没有大数据处理的技术能力,因而车企无法通过搭建“私有云”的方式自身消化这块云服务蛋糕,那么汽车上云,其中的机会属于哪些玩家呢?智能相对论认为,在中国市场,只有bat和华为有能力为汽车产业的数字化转型提供云服务。

1、向云服务输入ai的能力

在智能相对论看来,云服务很多云计算厂商都能提供,但在云服务中输入ai能力,能办到的就没几个了。汽车产业数字化转型提升效率的关键在于输入ai的能力。

比如在现阶段,无论是智能网联、后市场,还是汽车研发与终端销售,整个汽车产业链关注的重点都是为终端用户提供服务,在提供服务的过程中,需要横跨供应链、设计、制造等多个环节的n个系统,ai在其中的主要作用在于对服务的不同环节进行优化,提升整体效率和服务质量,形成正向发展的闭环。

于是云服务厂商需要提供算法支持、ai芯片、5g通信、自动驾驶、v2x、车联网解决方案、电控等全方位的技术服务,ai能力在其中尤为关键。

很显然,bat和华为在这方面与其他中小型厂商的差距拉开一大截。

首先,这几家巨头的云计算服务都具备了一定的规模。

百度的ai不用多说,其技术储备是国内科技巨头中最为雄厚的;阿里云在自身生态的商业实践中就已经对ai技术进行了充分的打磨;腾讯云在具体场景的应用上也有非常丰富的经验;华为云的ai能力体现在芯片层面,是目前国内唯一一家拥有服务器端ai芯片的科技巨头。

2、提供5g通讯的能力

优秀的通讯能力是云服务厂商必备的能力之一。可以预见,5g将是未来与云连接的主要技术,在这方面,华为在5g通讯的底层技术上无出其右,具有绝对优势。

华为有张良计,bat有各自的过墙梯。

在5g通讯能力方面,bat根据自身的特点,制定了扬长避短的打法。

以需要5g技术作为通讯支持的v2x解决方案为例。百度以百度云作为支撑,将apollo车路协同方案开源,与通信芯片及设备厂商合作针对自动驾驶应用需求来优化v2x通信传输通道;阿里以搭建云控平台的方式,为车路协同场景提供全局掌控能力;腾讯则与电信运营商、交通部门合作,推出车路协同整体解决方案。

很显然,在5g通讯能力上没有云计算厂商可以跨过华为这座大山,通过资源调配搭建属于自己的“过墙梯”,弥补5g通讯能力上的不足,能超过bat的厂商也很难再找出几家。

3、电子电气架构的能力

数字化汽车一个很大的特点是,它是一个软硬结合的智能化产品,这要求云服务厂商既要具备软件开发能力,还要具备硬件整合能力。

在软件层面(车联网系统/自动驾驶系统/电池管理系统/v2x系统等等),能够完成系统级开发的只有bat和华为这几家科技巨头;硬件整合方面,bat和华为是少有的既有硬件研发经验,又能提供云服务的厂商。华为由于有过制造手机硬件的经历,其优势更加明显。

汽车上云的挑战:懂自己,还要“懂车”

汽车上云是一个巨大的机会。

对车企来说,是一个占据有力竞争位置的机会;对bat和华为来说,是一个充满无限可能的商业机会。

有商机必然有竞争,bat和华为的所要面临的挑战是在“懂”自己的基础上,还要更加“懂车”。通俗一点说,要清楚自己的长板,还要熟悉汽车产业的运营规律。

由于汽车产业链非常长,同时汽车市场节奏又非常快,一个品牌一般都有多个车系,每个车系又有多款车型,每款车型每年都有改款新车推出。所谓牵一发而动全身,产品端的每个变化,都会影响到研发、生产、营销、售后等等产业链的其他环节,这就要求云服务厂商也要适应这种快速的变化,配合车企的产品升级完成云服务应用的适配。

能够跟上车企的节奏,按照车企的要求完成云服务的配套,这是一个合格云服务厂商应该具备的素质;能够跟上车企的节奏,在完成云服务配套的基础上,还能基于自己对产业的理解,提出创新的应用,这是一个优秀云服务厂商所应具备的素质。

bat和华为在汽车上云竞争的关键就在如何变得更优秀。

【完】

智能相对论:ai新媒体,今日头条青云计划获奖者top10,著有《人工智能 十万个为什么》,重点关注领域:ai+医疗、机器人、智能驾驶、ai+硬件、物联网、ai+金融、ai+安全、ar/vr、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。