为什么HashMap容量一定要为2的幂呢?
程序员文章站
2022-05-21 15:17:07
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原文链接:https://blog.csdn.net/wanghuan220323/article/details/78242449
做为面试常考的问题之一,每次都答的模模糊糊,有必要了解一下,首先来看一下hashmap的put方法的源码
public V put(K key, V value) {
if (key == null)
return putForNullKey(value); //将空key的Entry加入到table[0]中
int hash = hash(key.hashCode()); //计算key.hashcode()的hash值,hash函数由hashmap自己实现
int i = indexFor(hash, table.length);//获取将要存放的数组下标
/*
* for中的代码用于:当hash值相同且key相同的情况下,使用新值覆盖旧值(其实就是修改功能)
*/
for (Entry<K, V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {//注意:for循环在第一次执行时就会先判断条件
Object k;
//hash值相同且key相同的情况下,使用新值覆盖旧值
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
//e.recordAccess(this);
return oldValue;//返回旧值
}
}
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);//增加一个新的Entry到table[i]
return null;//如果没有与传入的key相等的Entry,就返回null
}
/**
* "按位与"来获取数组下标
*/
static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length - 1);
}
hashmap始终将自己的桶保持在2的n次方,这是为什么?indexFor这个方法解释了这个问题
大家都知道计算机里面位运算是基本运算,位运算的效率是远远高于取余%运算的
举个例子:2^n转换成二进制就是1+n个0,减1之后就是0+n个1,如16 -> 10000,15 -> 01111
那么根据&位运算的规则,都为1(真)时,才为1,那0≤运算后的结果≤15,假设h <= 15,那么运算后的结果就是h本身,h >15,运算后的结果就是最后四位二进制做&运算后的值,最终,就是%运算后的余数。
当容量一定是2^n时,h & (length - 1) == h % length
做为面试常考的问题之一,每次都答的模模糊糊,有必要了解一下,首先来看一下hashmap的put方法的源码
public V put(K key, V value) {
if (key == null)
return putForNullKey(value); //将空key的Entry加入到table[0]中
int hash = hash(key.hashCode()); //计算key.hashcode()的hash值,hash函数由hashmap自己实现
int i = indexFor(hash, table.length);//获取将要存放的数组下标
/*
* for中的代码用于:当hash值相同且key相同的情况下,使用新值覆盖旧值(其实就是修改功能)
*/
for (Entry<K, V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {//注意:for循环在第一次执行时就会先判断条件
Object k;
//hash值相同且key相同的情况下,使用新值覆盖旧值
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
//e.recordAccess(this);
return oldValue;//返回旧值
}
}
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);//增加一个新的Entry到table[i]
return null;//如果没有与传入的key相等的Entry,就返回null
}
/**
* "按位与"来获取数组下标
*/
static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length - 1);
}
hashmap始终将自己的桶保持在2的n次方,这是为什么?indexFor这个方法解释了这个问题
大家都知道计算机里面位运算是基本运算,位运算的效率是远远高于取余%运算的
举个例子:2^n转换成二进制就是1+n个0,减1之后就是0+n个1,如16 -> 10000,15 -> 01111
那么根据&位运算的规则,都为1(真)时,才为1,那0≤运算后的结果≤15,假设h <= 15,那么运算后的结果就是h本身,h >15,运算后的结果就是最后四位二进制做&运算后的值,最终,就是%运算后的余数。
当容量一定是2^n时,h & (length - 1) == h % length
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