redis0.1源码解析之字典
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2022-05-20 22:13:39
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字典也叫哈希表。看一下redis中的实现。下面是数据结构关系图。
redis中,哈希表的设计思想是,申请一个指针数组,然后每个元素指向一个链表用来存储数据(即链地址法)。
1 创建一个字典
// 申请一个表示字典的数据结构
dict *dictCreate(dictType *type,
void *privDataPtr)
{
dict *ht = _dictAlloc(sizeof(*ht));
_dictInit(ht,type,privDataPtr);
return ht;
}
// 初始化字典数据结构
int _dictInit(dict *ht, dictType *type,
void *privDataPtr)
{
_dictReset(ht);
ht->type = type;
ht->privdata = privDataPtr;
return DICT_OK;
}
// 扩容
int dictResize(dict *ht)
{
int minimal = ht->used;
if (minimal < DICT_HT_INITIAL_SIZE)
minimal = DICT_HT_INITIAL_SIZE;
return dictExpand(ht, minimal);
}
首先调用申请一个dict结构体用来表示一个字典。然后初始化他的相关字段,最后调用dictExpand开辟保存数据的内存。
int dictExpand(dict *ht, unsigned long size)
{
dict n;
// size是数组元素的个数,需要是2的倍数
unsigned long realsize = _dictNextPower(size), i;
_dictInit(&n, ht->type, ht->privdata);
// 哈希表数组的长度
n.size = realsize;
// 索引掩码,用于计算索引
n.sizemask = realsize-1;
// 用作哈希表的指针数组
n.table = _dictAlloc(realsize*sizeof(dictEntry*));
// 初始化内存为0
memset(n.table, 0, realsize*sizeof(dictEntry*));
// 之前字典已经使用的项数,复制过来,used是字典里节点个数
n.used = ht->used;
for (i = 0; i < ht->size && ht->used > 0; i++) {
dictEntry *he, *nextHe;
// 空项,不需要复制
if (ht->table[i] == NULL) continue;
he = ht->table[i];
while(he) {
unsigned int h;
// 保存下一个节点的地址,table的每一个项都是一个链表
nextHe = he->next;
/* Get the new element index */
// 重新计算he的索引
h = dictHashKey(ht, he->key) & n.sizemask;
// 插入索引为h的字典项中,头插法
he->next = n.table[h];
n.table[h] = he;
// 使用数减一
ht->used--;
he = nextHe;
}
}
assert(ht->used == 0);
// 释放旧的内存
_dictFree(ht->table);
// 覆盖之前的信息
*ht = n;
return DICT_OK;
}
这样就形成了一个和文章开始那个图一样的结构。
2 往字典加入一个元素
int dictAdd(dict *ht, void *key, void *val)
{
int index;
dictEntry *entry;
// 计算key是否已经存在,不存在则返回key对应的索引
if ((index = _dictKeyIndex(ht, key)) == -1)
return DICT_ERR;
// 申请一个字典项
entry = _dictAlloc(sizeof(*entry));
// 头插法插入第index项对应的链表中
entry->next = ht->table[index];
ht->table[index] = entry;
// 设置键值
dictSetHashKey(ht, entry, key);
dictSetHashVal(ht, entry, val);
// 节点数加一
ht->used++;
return DICT_OK;
}
1 首先判断key是否已经存在,存在的话就无法添加。
2 根据key和哈希函数,计算对应的索引。
3 头插法插入对应索引的链表。
3 修改某个key对应的值
int dictReplace(dict *ht, void *key, void *val)
{
dictEntry *entry;
// 尝试新增,成功说明之前还没有这个key,否则说明存在,下面再替换
if (dictAdd(ht, key, val) == DICT_OK)
return DICT_OK;
// 找到key对应的索引
entry = dictFind(ht, key);
// 释放当前的value
dictFreeEntryVal(ht, entry);
// 重新设置新值
dictSetHashVal(ht, entry, val);
return DICT_OK;
}
4 删除一个元素
static int dictGenericDelete(dict *ht, const void *key, int nofree)
{
unsigned int h;
dictEntry *he, *prevHe;
// 空字典
if (ht->size == 0)
return DICT_ERR;
// 算出索引
h = dictHashKey(ht, key) & ht->sizemask;
// 拿到索引对应的链表
he = ht->table[h];
prevHe = NULL;
while(he) {
// 比较key,找到返回true
if (dictCompareHashKeys(ht, key, he->key)) {
/* Unlink the element from the list */
// 上一个不匹配节点的next指针指向待删除节点的下一个节点
if (prevHe)
prevHe->next = he->next;
else
// prevHe为空,说明待删除的节点是链表的第一个节点,则更新头指针指向待删除节点的下一个
ht->table[h] = he->next;
//
if (!nofree) {
dictFreeEntryKey(ht, he);
dictFreeEntryVal(ht, he);
}
// 删除这个节点
_dictFree(he);
// 已使用个数减一
ht->used--;
return DICT_OK;
}
// 保存上一个不匹配的
prevHe = he;
he = he->next;
}
return DICT_ERR; /* not found */
}
首先根据key找到索引的对应的链表,然后遍历链表找到key一样的节点,最后就是从链表中删除一个节点。
新增和删除等操作都涉及到查找元素,我们看看怎么查找。
5 查找
dictEntry *dictFind(dict *ht, const void *key)
{
dictEntry *he;
unsigned int h;
if (ht->size == 0) return NULL;
// 自定义的哈希函数钩子
h = dictHashKey(ht, key) & ht->sizemask;
he = ht->table[h];
while(he) {
// 自定义的比较函数钩子
if (dictCompareHashKeys(ht, key, he->key))
return he;
he = he->next;
}
return NULL;
}
我们可以看一下某个钩子的实现。
// 哈希函数
unsigned int dictGenHashFunction(const unsigned char *buf, int len) {
unsigned int hash = 5381;
while (len--)
hash = ((hash << 5) + hash) + (*buf++); /* hash * 33 + c */
return hash;
}
// 比较函数
static int _dictStringCopyHTKeyCompare(void *privdata, const void *key1,
const void *key2)
{
return strcmp(key1, key2) == 0;
}
总来的流程就是根据key产生一个索引,然后根据索引到哈希表中取得对应的一个链表,然后操作这个链表(新增,查找,删除)。
6 销毁字典
// 销毁整个字典
int _dictClear(dict *ht)
{
unsigned long i;
/* Free all the elements */
for (i = 0; i < ht->size && ht->used > 0; i++) {
dictEntry *he, *nextHe;
// 空闲项,跳过
if ((he = ht->table[i]) == NULL) continue;
//
while(he) {
// 先保存下一个节点地址,不然下面内存被释放就找不到了
nextHe = he->next;
// 释放键内存
dictFreeEntryKey(ht, he);
// 释放值内存
dictFreeEntryVal(ht, he);
// 释放节点内存
_dictFree(he);
// 使用数减一
ht->used--;
he = nextHe;
}
}
/* Free the table and the allocated cache structure */
// 释放字典结构体
_dictFree(ht->table);
/* Re-initialize the table */
// 重置字段
_dictReset(ht);
return DICT_OK; /* never fails */
}
该函数只是释放字典里存储数据的内存,但是没有释放字典本身。下面函数可以释放字典本身的内存。
// 释放字典里的数据和字典本身
void dictRelease(dict *ht)
{
_dictClear(ht);
_dictFree(ht);
}
7 迭代字典
redis中实现了各种迭代器对某种数据结构进行迭代,比如字典。
// 申请字典迭代器
dictIterator *dictGetIterator(dict *ht)
{
dictIterator *iter = _dictAlloc(sizeof(*iter));
iter->ht = ht;
iter->index = -1;
iter->entry = NULL;
iter->nextEntry = NULL;
return iter;
}
// 迭代字典的元素,每次调用返回一个节点
dictEntry *dictNext(dictIterator *iter)
{
while (1) {
// 初始化时entry为NULL
if (iter->entry == NULL) {
iter->index++;
// 到底了才break,而不是entry为空
if (iter->index >=
(signed)iter->ht->size) break;
// 返回索引为0对应的链表
iter->entry = iter->ht->table[iter->index];
} else {
iter->entry = iter->nextEntry;
}
// 还有节点,则同时记录下一个节,返回entry节点
if (iter->entry) {
iter->nextEntry = iter->entry->next;
return iter->entry;
}
}
return NULL;
}
基本的逻辑就是,按照哈希表数组的索引,从小到大,每一个索引,先去遍历他对应的链表,遍历完后,继续下一个索引,直到最后一个索引结束。
总结,redis的字典里还有其他的一些方法,没有一一列举。有兴趣可以点这。
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