python计算一段时间内的工作日（除周末）和所有日期

程序员文章站 2022-05-20 09:40:18

...

计算两个日期之间有几个工作日（除周末）、有几天（不除周末）都可以用python里pandas的函数实现。

1. 计算有几个工作日：

（1）bdate_range(start_day, end_day,freq='b')

start_day: 开始日期，日期格式可以兼容多种格式：2020-01-1或20200101或者1/1/2020!!!可以说是很完美了。

end_day：结束日期

freq：频率，bdate_range函数不带该参数时默认是'b'，即工作日。计算工作日时，这个freq固定为B或b或者不带这个参数可以

以下是不同格式的实现：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Mar 19 20:16:03 2020

@author: DELL
"""

def weekday_1():
    import pandas as pd
    e = pd.bdate_range('20200319', '20200326',freq='b')
    #bdate_range 6 
    #date_range 8
    print (e)
    minutes = len(e)  
    print(minutes)
    
weekday_1()

def weekday_2():
    import pandas as pd
    e = pd.bdate_range('19/3/2020', '26/03/2020',freq='B')
    #bdate_range 6 
    #date_range 8
    print (e)
    minutes = len(e)  
    print(minutes)
    
weekday_2()

def weekday_3():
    import pandas as pd
    e = pd.bdate_range('2020-03-19', '2020-03-26')
    #bdate_range 6 
    #date_range 8
    print (e)
    minutes = len(e)  
    print(minutes)
    
weekday_3()

运行结果

runfile('C:/Users/DELL/Desktop/untitled0.py', wdir='C:/Users/DELL/Desktop')
DatetimeIndex(['2020-03-19', '2020-03-20', '2020-03-23', '2020-03-24',
               '2020-03-25', '2020-03-26'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='B')
6
DatetimeIndex(['2020-03-19', '2020-03-20', '2020-03-23', '2020-03-24',
               '2020-03-25', '2020-03-26'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='B')
6
DatetimeIndex(['2020-03-19', '2020-03-20', '2020-03-23', '2020-03-24',
               '2020-03-25', '2020-03-26'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='B')
6

（2）date_range(start_day, end_day,freq='b')

date_range 默认的freq是'd'就是日期的意思，如果不带参数计算出来就是所有的天数，所有如果要用date_range计算工作日，必须要带freq='b'的参数，其他开始日期和结束日期的格式跟bdate_range一样。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Mar 19 20:16:03 2020

@author: DELL
"""

def weekday_4():
    import pandas as pd
    e = pd.date_range('20200319', '20200326',freq='B')
    #bdate_range 6 
    #date_range 8
    print (e)
    minutes = len(e)  
    print(minutes)
    
weekday_4()


runfile('C:/Users/DELL/Desktop/untitled0.py', wdir='C:/Users/DELL/Desktop')
DatetimeIndex(['2020-03-19', '2020-03-20', '2020-03-23', '2020-03-24',
               '2020-03-25', '2020-03-26'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='B')
6

2. 计算间隔的所有日期数（包含周末）：

bdate_range(start_day, end_day,freq='d')

或 date_range(start_day, end_day)

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Mar 19 20:16:03 2020

@author: DELL
"""

def ALLday_1():
    import pandas as pd
    e = pd.bdate_range('20200319', '20200326',freq='d')
    #bdate_range 6 
    #date_range 8
    print (e)
    minutes = len(e)  
    print(minutes)
    
ALLday_1()

def ALLday_2():
    import pandas as pd
    e = pd.date_range('19/3/2020', '26/03/2020',freq='d')
    #bdate_range 6 
    #date_range 8
    print (e)
    minutes = len(e)  
    print(minutes)
    
ALLday_2()

def ALLday_3():
    import pandas as pd
    e = pd.date_range('2020-03-19', '2020-03-26')
    #bdate_range 6 
    #date_range 8
    print (e)
    minutes = len(e)  
    print(minutes)
    
ALLday_3()

运行结果：

runfile('C:/Users/DELL/Desktop/untitled0.py', wdir='C:/Users/DELL/Desktop')
DatetimeIndex(['2020-03-19', '2020-03-20', '2020-03-21', '2020-03-22',
               '2020-03-23', '2020-03-24', '2020-03-25', '2020-03-26'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')
8
DatetimeIndex(['2020-03-19', '2020-03-20', '2020-03-21', '2020-03-22',
               '2020-03-23', '2020-03-24', '2020-03-25', '2020-03-26'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')
8
DatetimeIndex(['2020-03-19', '2020-03-20', '2020-03-21', '2020-03-22',
               '2020-03-23', '2020-03-24', '2020-03-25', '2020-03-26'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')
8

总结：bdate_range和date_range这两个函数都可以计算工作日和所有日期，关键取决于freq参数。

（1）bdate_range 的freq参数默认是b，也就是businesstime工作日；如果要用bdate_range 计算所有日期必须限制freq是d。

（2）date_range的freq参数默认是d，也就是day所有日期；如果要用bdate_range 计算所有日期必须限制freq是b。

b和d都是跟day维度的，所以从3月19号到3月26号，共包含：19、20、21、22、23、24、25、26八天，其中工作日有6天。

3. 利用freq='min'计算所有日期：

bdate_range(start_day, end_day,freq='min')

min是按照分钟维度来计算的，它是从start_day的00:00:00到end_day的00:00:00；其实end_day这一天从00:00:00到23:59:59是没有计算的，所以用freq='min'计算出来是比d计算出来少一天的。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Mar 19 20:16:03 2020

@author: DELL
"""

def ALLday_4():
    import pandas as pd
    e = pd.bdate_range('20200319', '20200326',freq='min')
    #bdate_range 6 
    #date_range 8
    print (e)
    minutes = len(e)  
    print(minutes//(60*24))
    
ALLday_4()

运行结果如下：

runfile('C:/Users/DELL/Desktop/untitled0.py', wdir='C:/Users/DELL/Desktop')
DatetimeIndex(['2020-03-19 00:00:00', '2020-03-19 00:01:00',
               '2020-03-19 00:02:00', '2020-03-19 00:03:00',
               '2020-03-19 00:04:00', '2020-03-19 00:05:00',
               '2020-03-19 00:06:00', '2020-03-19 00:07:00',
               '2020-03-19 00:08:00', '2020-03-19 00:09:00',
               ...
               '2020-03-25 23:51:00', '2020-03-25 23:52:00',
               '2020-03-25 23:53:00', '2020-03-25 23:54:00',
               '2020-03-25 23:55:00', '2020-03-25 23:56:00',
               '2020-03-25 23:57:00', '2020-03-25 23:58:00',
               '2020-03-25 23:59:00', '2020-03-26 00:00:00'],
              dtype='datetime64[ns]', length=10081, freq='T')
7

分钟/60=小时

小时/24=天数

最后计算出来就是7天。

致谢：多亏小黄同学坚持不懈的一鼓作气的打破砂锅问到底的工作态度！