设计模式的简单理解——单例模式

简单理解

单例模式是指进程生命期内，某个类型只实例化一个对象。这是一种通过语言特性实现的编程约束。如果没有约束，那么多人协同编码时，就会出现非预期的情况。

下面以内存池做例子，假设其类型名为memorypool。内存池的本意是统一管理全局内存，优化内存分配，提升性能，记录内存分配信息方便追溯问题，需要全局只有一个实例对象。

第一阶段：没有任何约束

因为没有任何约束，大家会各自实例化memorypool对象来使用。最终一片混乱，根本达不到最初使用内存池的目的。

第二阶段：编程语言外的约束

在memorypool处添加注释，告诉大家只能使用一个memorypool的全局变量。刚开始还挺好，但总会有一些人不知道为什么就自己实例化memorypool对象来使用。因为破窗效应，最终越来越乱，出现第一阶段的情况。

第三阶段：编程语言的约束

将memorypool的构造函数、拷贝构造函数、赋值构造函数都设为私有，只允许使用者通过一个接口来获取memorypool对象。当有人想自己实例化memorypool对象来使用时，编译就会报错。接口内只返回固定的一个已实例化的对象，完美！

实现

单例一般有两种方式

• 程序初始化阶段时构造单例对象：进入main()之前构造，没有多线程问题，但不论是否使用都占用了资源
• 使用时才构造单例对象：使用时才占用资源，但需要注意多线程竞争问题

以下是c++实现的单例代码
singletion.h

#ifndef __singleton_h__
#define __singleton_h__

#include <mutex>

/**
 * @brief 单例模板
 * @detail 使用单例模式的类型需要将该模板设为友元类
 */
template<typename t>
class singleton
{
public:
    static t* instance()
    {
        std::call_once( m_once, [](){ m_instance = new t; } );
        return m_instance;
    }

    static void destroy()   
    {
        if( null != m_instance ){
            delete m_instance;
            m_instance = null;
        }
        return;
    }
private:
    static t* m_instance;
    static std::once_flag m_once;
};
template<typename t>
t* singleton<t>::m_instance = null;

template<typename t>
std::once_flag singleton<t>::m_once;

#endif

std::call_once()在linux平台调用的是pthread_once()。flag有三个状态never（0）、in_progress（1）、done（2），其中使用了两个带lock前缀的指令：cmpxchg和incl。lock cmpxchg 将flag从0变为1，lock incl将flag从1变为2。lock锁定特定内存地址，避免其他cpu读取或者修改这个内存地址的值。

adder.h

#ifndef __adder_h__
#define __adder_h__

#include "singleton.h"
#include <atomic>

/**
 * @brief 累加器
 * @detail 使用单例模式，全局累加器
 */
class adder
{
    friend class singleton<adder>;
public:
    adder& operator<<(int32_t n)
    {
        m_num += n;
        return *this;
    }
    
    int32_t value()
    {
        return m_num;
    }
private:
    adder()
    {
    }
    adder(adder&);
    adder& operator=(adder&);

private:
     std::atomic<int32_t> m_num;
};

#endif

main.cpp

#include "adder.h"

#include <thread>
#include <vector>
#include <iostream>
void worker()
{
    int i = 1000000;
    while( i-- ){
        *(singleton<adder>::instance()) << 1;   
    }
    return;
}
int main()
{
    std::vector<std::thread> threads;
    for( int i = 0; i < 10; ++i ){
        std::thread t( worker );
        threads.push_back( std::move( t ) );
    }
    
    for( int i = 0; i < 10; ++i ){
        threads[i].join();
    }
    // 输出等于1000万
    std::cout << singleton<adder>::instance()->value() << std::endl;
    return 0;
}