JAVA构建高并发商城秒杀系统——架构分析

面试场景

我们打算组织一个并发一万人的秒杀活动，1元秒杀100个二手元牙刷，你给我说说解决方案。

 

秒杀/抢购业务场景

商品秒杀、商品抢购、群红包、抢优惠劵、抽奖、......

秒杀/抢购业务特点

秒杀商品价格低廉、抢购商品很好|抢手、大幅推广|广为人知、瞬时售空、一般是定时上架、持续时间短、瞬时并发量高......

秒杀、抢购技术特点

读多写少、高并发、资源冲突

 

知道这些，恭喜你，获得10分。

 

分析技术特点：

秒杀/抢购技术特点

• 1.读多写少   

• 缓存

• 2.高并发   

• 1.限流

• 2.负载均衡 （单体tomcat并发200完美胜任，突破五，六百就力不从心）

• 3.缓存

• 4.异步（将同步的并发请求转换为异步）

• 5.队列

• 3.资源冲突   

• 数据库锁

• 分布式锁

• 其他原子操作

• 乐观锁

• 悲观锁

• redis

• redis

• decr

• 原子操作

• 异步

• 原子操作和异步分为：

 

回答到这里，恭喜你，获得50分了，但是还没有及格。

 

系统基本架构

日均pv只有几万的企业管理系统

用户量过千万的中型技术社区

活跃用户过亿的大型购物网站

 

这三种都是这种架构：

一个系统基本架构

 

 

回答这一步，恭喜你，获得80分

 

秒杀人群、并发规模的预估

1.为什么要估算？

确定一个最终的技术选型以及服务器容量

 

2.怎么估算？

日并发估算的公式很很多

1) 平均并发用户数为 c = nl/t

2) 并发用户数峰值 c = c + 3 * 根号c

 

秒杀的并发规模就要根据公司活动历时依赖的最高峰值再扩容。

 

这里我们的并发需求在前面已经确定了。

我们打算组织一个并发1万人的秒杀活动，1元秒杀100个二手牙刷。

 

10000个并发的架构

 

悲观锁：select * from 表名 for update，该用户不提交，其他人都没法操作

乐观锁：在表里面加一个version字段，通过一个版本号去控制

 

悲观锁vs乐观锁：

1.响应速度

2.冲突频率

3.重试代价

 

高并发情况下两个锁的结论：悲观锁速度更快！！！有时乐观锁偶然会比悲观锁低，但是在大数据的情况下，悲观锁会比乐观锁低！

 

悲观锁速度测试：

乐观锁速度测试：

关键字：自旋锁（乐观锁下操作失败的请求，在进行重试）

 

限流算法-令牌桶

限流算法-漏桶

nginx配置：

 

自身的一个漏桶限流方式，$binary_remote_addr，限流维度，表示对每一个ip进行限流，1r/s表示1秒一个

limit_req zone=preip，preip就是前面配置的。

 

秒杀的架构图：

前端限流，nginx限流，令牌桶限流，到数据库→乐观锁或悲观锁防止超卖

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