入门MySQL——查询语法练习

前言：

前面几篇文章为大家介绍了dml以及ddl语句的使用方法，本篇文章将主要讲述常用的查询语法。其实mysql官网给出了多个示例数据库供大家实用查询，下面我们以最常用的员工示例数据库为准，详细介绍各自常用的查询语法。

1.员工示例数据库导入

官方文档员工示例数据库介绍及下载链接：

同样的，为了方便大家，我这里将员工库的数据库备份分享给大家，大家也可以下载我这份数据，然后再解压导入进你们本地库就可以了。

链接: https://pan.baidu.com/s/13s1oh-3depn-rpejys76ww  
密码: 2xqx
下载解压后，直接导入即可，如链接失效可后台联系我。

如果你导入完成，就可以看到下面这6张表了，这就是我们接下来练习查询语法要用的表哦。

为了让大家对示例数据库更了解，这里给出此数据库各表之间的关系图：

简单介绍下这6张表：

• departments ：部门表，记录的是9个部门的部门编号和部门名称。
• dept_emp ：部门员工表，记录各部门员工数据，员工id和部门id，起始时间和结束时间（注：9999-01-01的意思就是仍在该部门就职）。
• dept_manager ：部门经理表，同第二张表结构差不多，记录每个部门的每个经理的任职时期。
• employees ：员工信息表，记录员工信息，员工编号emp_no是唯一键值。
• salaries ：薪资表，记录每个员工每段时期的薪资。
• titles ：职称表，记录每个员工每段时期的职位名称。

2.模糊查询

#查找名字以l开头的员工信息
select * from employees where first_name like 'l%'；

3.排序

#按部门编号排序
mysql> select * from departments order by dept_no;
+---------+--------------------+
| dept_no | dept_name          |
+---------+--------------------+
| d001    | marketing          |
| d002    | finance            |
| d003    | human resources    |
| d004    | production         |
| d005    | development        |
| d006    | quality management |
| d007    | sales              |
| d008    | research           |
| d009    | customer service   |
+---------+--------------------+
9 rows in set (0.00 sec)
总结：
order by排序默认按asc升序来排列
也可指定desc降序排列

4.限制多少行

#取前5行
mysql> select * from employees limit 5;
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
| emp_no | birth_date | first_name | last_name | gender | hire_date  |
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
|  10001 | 1953-09-02 | georgi     | facello   | m      | 1986-06-26 |
|  10002 | 1964-06-02 | bezalel    | simmel    | f      | 1985-11-21 |
|  10003 | 1959-12-03 | parto      | bamford   | m      | 1986-08-28 |
|  10004 | 1954-05-01 | chirstian  | koblick   | m      | 1986-12-01 |
|  10005 | 1955-01-21 | kyoichi    | maliniak  | m      | 1989-09-12 |
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from employees order by hire_date desc limit 5;
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
| emp_no | birth_date | first_name | last_name | gender | hire_date  |
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
| 463807 | 1964-06-12 | bikash     | covnot    | m      | 2000-01-28 |
| 428377 | 1957-05-09 | yucai      | gerlach   | m      | 2000-01-23 |
| 499553 | 1954-05-06 | hideyuki   | delgrande | f      | 2000-01-22 |
| 222965 | 1959-08-07 | volkmar    | perko     | f      | 2000-01-13 |
|  47291 | 1960-09-09 | ulf        | flexer    | m      | 2000-01-12 |
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
5 rows in set (0.11 sec)

总结：
limit限定显示前多少行，可与order by联合使用

5.聚合函数

#查找某员工薪水总和
select sum(salary) from salaries where emp_no = 10001;
#统计历史上各个部门所拥有的员工数量，并降序排序
mysql> select dept_no, count(*) as emp_sum from dept_emp group by dept_no order by emp_sum desc;
+---------+---------+
| dept_no | emp_sum |
+---------+---------+
| d005    |   85707 |
| d004    |   73485 |
| d007    |   52245 |
| d009    |   23580 |
| d008    |   21126 |
| d001    |   20211 |
| d006    |   20117 |
| d003    |   17786 |
| d002    |   17346 |
+---------+---------+
9 rows in set (0.07 sec)

6.join

#可以试下下面3个语句执行结果的不同
select *
from salaries inner join dept_emp
on salaries.emp_no = dept_emp.emp_no
where salaries.emp_no = 10010;

select *
from salaries left join dept_emp
on salaries.emp_no = dept_emp.emp_no
where salaries.emp_no = 10010;

select *
from salaries right join dept_emp
on salaries.emp_no = dept_emp.emp_no
where salaries.emp_no = 10010;

总结：
a left join b  a表全，用b表去匹配a表
left join 关键字会从左表 (a) 那里返回所有的行，即使在右表 (b) 中没有匹配的行,匹配不到的列用null代替

a right join b  b表全，用a表去匹配b表
right join 关键字会右表 (b) 那里返回所有的行，即使在左表 (a) 中没有匹配的行,匹配不到的列用null代替

inner join 与join 效果一样
在表中存在至少一个匹配时，inner join 关键字返回行

总结： 

推荐大家在本地导入这个示例数据库，其实这个数据库是练习查询语法的好素材。对于我们日常学习或工作中，用的最多的应该就是查询语句了，个人以为写查询sql没有技巧，只有多加练习才能快速写出能解决需求的sql。