pytorch正则化——Dropout 程序员文章站 2022-05-18 10:04:20 ... pytorch正则化——Dropout 1.Dropout概念 Dropout:随机失活 随机:dropot probability 失活:weight=0 2.pytorch中的实现nn.Dropout torch.nn.Dropout(p=0.5,inplace=False) 功能:Dropout层主要参数: p:被舍弃概率,失活概率 参考深度之眼pytorch框架班整理 相关标签: pytorch框架知识 上一篇: pytorch之——Batch Normalization 下一篇: Minimum Cost to Make at Least One Valid Path in a Grid 推荐阅读 ORACLE 正则解决初使化数据格式不一致 Pytorch中使用tensorboard可视化不显示的问题 pytorch-cpn可视化标注信息 对pytorch网络层结构的数组化详解 关于使用sklearn进行数据预处理 —— 归一化/标准化/正则化 关于使用sklearn进行数据预处理 —— 归一化/标准化/正则化 sklearn.preprocessing数据预处理 归一化/标准化/正则化 数据归一化,标准化,正则话的联系与区别 Chapter7:正则化 Regularization:AndrewNg吴恩达《机器学习》笔记 ML 吴恩达 ex5:正则化、偏差、方差、样本容量之间关系总结