MysqL应对高并发：读写分离

前言

• 和用户无关的数据，比如页面配置，商品信息等，每个人请求的数据都相同，缓存的命中率非常高，几乎没有多少请求会穿透到Mysql。
• 和用户相关的数据，使用缓存的效果就没那么好了，每个人的数据都不同，缓存的命中率不高，还是有想到一部分查询命中不了缓存，打到MySql上。
• 随着用户量越来越多，打到Mysql上的读写请求也越来越多，当单台Mysql承受不了这么多并发时，应该怎么办。

使用读写分离

• 当单台Mysql无法满足要求时，只能用多个实例来承担大量的读写请求。
• 简单有效的方案是，我们不对数据分片，而是使用多个具有相同数据的Mysql实例分担大量的查询请求，之所以能解决问题，实际上时基于读写比大概在几十比一这个客观情况。
• 读写分离另外的好处时，实施起来简单，只需要把数据库的读写请求分开到不同Mysql实例就可以了。
• 需要做到：
  • 部署一主多从多个 MySQL 实例，并让它们之间保持数据实时同步。
  • 分离应用程序对数据库的读写请求，分别发送给从库和主库。
• 读写分离的一个副作用是，可能会存在数据不一致的情况。原因是，数据库中的数据在主库完成更新后，是异步同步到每个从库上的，这个过程有一个微小的时间差，这个时间差叫主从同步延迟。
• 同一个事务中的查询操作也会被路由到主库，这样来规避主从不一致的问题。
• 对于这种主从延迟带来的数据不一致的问题，没有什么简单方便而且通用的技术方案可以解决，我们需要重新设计业务逻辑，尽量规避更新数据后立即去从库查询刚刚更新的数据。

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