Android整理好的图片压缩工具类
程序员文章站
2022-05-16 12:15:14
android设备的内存有限,对于大图片,必须进行压缩后再进行显示,否则会出现内存溢出:oom;
处理策略:
1.使用缩略图(thumbnails);
android...
android设备的内存有限,对于大图片,必须进行压缩后再进行显示,否则会出现内存溢出:oom;
处理策略:
1.使用缩略图(thumbnails);
android系统会给检测到的图片创建缩略图;可以操作media内容提供者中的image对图片进行操作;
2.手动压缩:
- (1)根据图片和屏幕尺寸,等比压缩,完美显示;
- (2)降低图片质量,压缩图片大小;
以下是自己整理的小工具类(对于按比例缩放后,在此并未再进行质量缩放,此时图片大小有可能超出我们期望的限制;假如我们有严格的大小限制需求,可先进行按比例缩放后,判断此时图片大小是否超出限制;如果超出限制,对其再进行质量缩放即可。建议使用按比例缩放,按质量缩放很有可能导致图片失真。)
</pre><p><pre name="code" class="java">package com.util; import java.io.bytearrayoutputstream; import java.io.ioexception; import java.io.inputstream; import android.graphics.bitmap; import android.graphics.matrix; import android.graphics.bitmap.compressformat; import android.graphics.bitmapfactory; import android.media.exifinterface; /** * 图片压缩工具类 * @author 丶life_ */ public class imagecompressutil { /** * 通过降低图片的质量来压缩图片 * @param bmp * 要压缩的图片位图对象 * @param maxsize * 压缩后图片大小的最大值,单位kb * @return 压缩后的图片位图对象 */ public static bitmap compressbyquality(bitmap bitmap, int maxsize) { bytearrayoutputstream baos = new bytearrayoutputstream(); int quality = 100; bitmap.compress(compressformat.jpeg, quality, baos); system.out.println("图片压缩前大小:" + baos.tobytearray().length + "byte"); boolean iscompressed = false; while (baos.tobytearray().length / 1024 > maxsize) { quality -= 10; baos.reset(); bitmap.compress(compressformat.jpeg, quality, baos); system.out.println("质量压缩到原来的" + quality + "%时大小为:" + baos.tobytearray().length + "byte"); iscompressed = true; } system.out.println("图片压缩后大小:" + baos.tobytearray().length + "byte"); if (iscompressed) { bitmap compressedbitmap = bitmapfactory.decodebytearray( baos.tobytearray(), 0, baos.tobytearray().length); recyclebitmap(bitmap); return compressedbitmap; } else { return bitmap; } } /** * 传入图片url,通过压缩图片的尺寸来压缩图片大小 * @param pathname 图片的完整路径 * @param targetwidth 缩放的目标宽度 * @param targetheight 缩放的目标高度 * @return 缩放后的图片 */ public static bitmap compressbysize(string pathname, int targetwidth, int targetheight) { bitmapfactory.options opts = new bitmapfactory.options(); opts.injustdecodebounds = true;// 不去真的解析图片,只是获取图片的头部信息,包含宽高等; bitmap bitmap = bitmapfactory.decodefile(pathname, opts); // 得到图片的宽度、高度; int imgwidth = opts.outwidth; int imgheight = opts.outheight; // 分别计算图片宽度、高度与目标宽度、高度的比例;取大于等于该比例的最小整数; int widthratio = (int) math.ceil(imgwidth / (float) targetwidth); int heightratio = (int) math.ceil(imgheight / (float) targetheight); if (widthratio > 1 || heightratio > 1) { if (widthratio > heightratio) { opts.insamplesize = widthratio; } else { opts.insamplesize = heightratio; } } // 设置好缩放比例后,加载图片进内容; opts.injustdecodebounds = false; bitmap = bitmapfactory.decodefile(pathname, opts); return bitmap; } /** * 传入bitmap,通过压缩图片的尺寸来压缩图片大小 * @param bitmap 要压缩图片 * @param targetwidth 缩放的目标宽度 * @param targetheight 缩放的目标高度 * @return 缩放后的图片 */ public static bitmap compressbysize(bitmap bitmap, int targetwidth, int targetheight) { bytearrayoutputstream baos = new bytearrayoutputstream(); bitmap.compress(compressformat.jpeg, 100, baos); bitmapfactory.options opts = new bitmapfactory.options(); opts.injustdecodebounds = true; bitmap = bitmapfactory.decodebytearray(baos.tobytearray(), 0, baos.tobytearray().length, opts); // 得到图片的宽度、高度; int imgwidth = opts.outwidth; int imgheight = opts.outheight; // 分别计算图片宽度、高度与目标宽度、高度的比例;取大于该比例的最小整数; int widthratio = (int) math.ceil(imgwidth / (float) targetwidth); int heightratio = (int) math.ceil(imgheight / (float) targetheight); if (widthratio > 1 || heightratio > 1) { if (widthratio > heightratio) { opts.insamplesize = widthratio; } else { opts.insamplesize = heightratio; } } // 设置好缩放比例后,加载图片进内存; opts.injustdecodebounds = false; bitmap compressedbitmap = bitmapfactory.decodebytearray( baos.tobytearray(), 0, baos.tobytearray().length, opts); recyclebitmap(bitmap); return compressedbitmap; } /** * 通过压缩图片的尺寸来压缩图片大小,通过读入流的方式,可以有效防止网络图片数据流形成位图对象时内存过大的问题; * @param inputstream 要压缩图片,以流的形式传入 * @param targetwidth 缩放的目标宽度 * @param targetheight 缩放的目标高度 * @return 缩放后的图片 * @throws ioexception 读输入流的时候发生异常 */ public static bitmap compressbysize(inputstream is, int targetwidth, int targetheight) throws ioexception { bytearrayoutputstream baos = new bytearrayoutputstream(); byte[] buff = new byte[1024]; int len = 0; while ((len = is.read(buff)) != -1) { baos.write(buff, 0, len); } byte[] data = baos.tobytearray(); bitmapfactory.options opts = new bitmapfactory.options(); opts.injustdecodebounds = true; bitmap bitmap = bitmapfactory.decodebytearray(data, 0, data.length, opts); // 得到图片的宽度、高度; int imgwidth = opts.outwidth; int imgheight = opts.outheight; // 分别计算图片宽度、高度与目标宽度、高度的比例;取大于该比例的最小整数; int widthratio = (int) math.ceil(imgwidth / (float) targetwidth); int heightratio = (int) math.ceil(imgheight / (float) targetheight); if (widthratio > 1 || heightratio > 1) { if (widthratio > heightratio) { opts.insamplesize = widthratio; } else { opts.insamplesize = heightratio; } } // 设置好缩放比例后,加载图片进内存; opts.injustdecodebounds = false; bitmap = bitmapfactory.decodebytearray(data, 0, data.length, opts); return bitmap; } /** * 旋转图片摆正显示 * @param srcpath * @param bitmap * @return */ public static bitmap rotatebitmapbyexif(string srcpath, bitmap bitmap) { exifinterface exif; bitmap newbitmap = null; try { exif = new exifinterface(srcpath); if (exif != null) { // 读取图片中相机方向信息 int ori = exif.getattributeint(exifinterface.tag_orientation, exifinterface.orientation_normal); int digree = 0; switch (ori) { case exifinterface.orientation_rotate_90: digree = 90; break; case exifinterface.orientation_rotate_180: digree = 180; break; case exifinterface.orientation_rotate_270: digree = 270; break; } if (digree != 0) { matrix m = new matrix(); m.postrotate(digree); newbitmap = bitmap.createbitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getwidth(), bitmap.getheight(), m, true); recyclebitmap(bitmap); return newbitmap; } } } catch (ioexception e) { e.printstacktrace(); } return bitmap; } /** * 回收位图对象 * @param bitmap */ public static void recyclebitmap(bitmap bitmap) { if (bitmap != null && !bitmap.isrecycled()) { bitmap.recycle(); system.gc(); bitmap = null; } } }
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接