Android开发之图片压缩工具类完整实例

本文实例讲述了android图片压缩工具类。分享给大家供大家参考，具体如下：

这里共享一个图片压缩工具类：

package com.sanweidu.tddpay.util2;
import java.io.bytearrayinputstream;
import java.io.bytearrayoutputstream;
import android.graphics.bitmap;
import android.graphics.bitmapfactory;
public class imaziputil {
  /**
   * 压缩图片到指定宽高，并进行质量压缩，最终大小保持在100k以下
   *
   * @param sourcebm
   * @param targetwidth
   * @param targetheight
   * @return
   */
  public static bitmap zippic(bitmap sourcebm, float targetwidth, float targetheight) {
    bitmapfactory.options newopts = new bitmapfactory.options();
    // 开始读入图片，此时把options.injustdecodebounds 设回true了
    newopts.injustdecodebounds = true;
    // 可删除
    newopts.inpurgeable = true;
    // 可共享
    newopts.ininputshareable = true;
    // 转成数组
    bytearrayoutputstream baos = new bytearrayoutputstream();
    sourcebm.compress(bitmap.compressformat.jpeg, 100, baos);
    byte[] temp = baos.tobytearray();
    // 此时返回bm为空
    bitmap bitmap = bitmapfactory.decodebytearray(temp, 0, temp.length, newopts);
    newopts.injustdecodebounds = false;
    int w = newopts.outwidth;
    int h = newopts.outheight;
    // 现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为
    float hh = targetheight;
    float ww = targetwidth;
    // 缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
    int be = 1;// be=1表示不缩放
    // 如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
    if (w > h && w > ww) {
      be = (int) (newopts.outwidth / ww);
    } else if (w < h && h > hh) {
      // 如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
      be = (int) (newopts.outheight / hh);
    }
    if (be <= 0) {
      be = 1;
    }
    // 设置缩放比例
    newopts.insamplesize = be;
    // 重新读入图片，注意此时已经把options.injustdecodebounds 设回false了
    bitmap = bitmapfactory.decodebytearray(temp, 0, temp.length, newopts);
    // 压缩好比例大小后再进行质量压缩
    return compressimage(bitmap);
  }
  /**
   * @description 质量压缩方法
   * @author xiongjie
   * @param image
   * @return
   */
  public static bitmap compressimage(bitmap image) {
    bytearrayoutputstream baos = new bytearrayoutputstream();
    // 质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中
    image.compress(bitmap.compressformat.jpeg, 100, baos);
    int options = 100;
    // 循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩
    while (baos.tobytearray().length / 1024 > 100) {
      // 重置baos即清空baos
      baos.reset();
      // 这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中
      image.compress(bitmap.compressformat.jpeg, options, baos);
      // 每次都减少10
      options -= 10;
    }
    // 把压缩后的数据baos存放到bytearrayinputstream中
    bytearrayinputstream isbm = new bytearrayinputstream(baos.tobytearray());
    // 把bytearrayinputstream数据生成图片
    bitmap bitmap = bitmapfactory.decodestream(isbm, null, null);
    return bitmap;
  }
  /**
   * 只进行分辨率压缩，不进行图片的质量压缩
   *
   * @param sourcebm
   * @param targetwidth
   * @param targetheight
   * @return
   */
  public static bitmap zippicwithoutcompress(bitmap sourcebm, float targetwidth, float targetheight) {
    bitmapfactory.options newopts = new bitmapfactory.options();
    // 开始读入图片，此时把options.injustdecodebounds 设回true了
    newopts.injustdecodebounds = true;
    // 可删除
    newopts.inpurgeable = true;
    // 可共享
    newopts.ininputshareable = true;
    // 转成数组
    bytearrayoutputstream baos = new bytearrayoutputstream();
    sourcebm.compress(bitmap.compressformat.jpeg, 100, baos);
    byte[] temp = baos.tobytearray();
    // 此时返回bm为空
    bitmap bitmap = bitmapfactory.decodebytearray(temp, 0, temp.length, newopts);
    newopts.injustdecodebounds = false;
    int w = newopts.outwidth;
    int h = newopts.outheight;
    // 现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为
    float hh = targetheight;
    float ww = targetwidth;
    // 缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
    // be=1表示不缩放
    int be = 1;
    if (w > h && w > ww) {
      // 如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
      be = (int) (newopts.outwidth / ww);
    } else if (w < h && h > hh) {
      // 如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
      be = (int) (newopts.outheight / hh);
    }
    if (be <= 0) {
      be = 1;
    }
    // 设置缩放比例
    newopts.insamplesize = be;
    // 重新读入图片，注意此时已经把options.injustdecodebounds 设回false了
    bitmap = bitmapfactory.decodebytearray(temp, 0, temp.length, newopts);
    // 压缩好比例大小后再进行质量压缩
    return bitmap;
  }
}

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希望本文所述对大家android程序设计有所帮助。