Java开发笔记（一百五十一）Druid连接池的用法

c3p0连接池自诞生以来在java web领域反响甚好，业已成为hibenate框架推荐的连接池。谁知人红是非多，c3p0在大型应用场合中暴露了越来越多的局限性，包括但不限于下列几点：
1、c3p0管理池内连接时没有采取lru排队规则（最久未使用算法），意味着c3p0未能将数据库性能调到最优。
2、在处理大批量数据的时候，c3p0对耗时操作过于容忍，致使容易出现线程死锁的状况。
3、c3p0不支持监控功能，外界难以实时跟踪连接池的运行情况，不利于按需分配和调度系统资源。
就上面几点问题的看法因人而异，对老外来说，他们国家人口不多，一百年都难得遇上这种严苛的条件，考虑超大规模的数据处理纯属杞人忧天。但对国人来说，数据库里的业务记录动辄以千万计，亿级以上的海量数据也不罕见，此时一点一滴的性能差距汇总起来就可能出大问题。然而c3p0源自国外，人家才懒得搭理这茬事；再说，此等关键要害岂能由外人扼住咽喉？当然要自己掌握核心技术才让人放心，于是阿里巴巴公司推出了国产的开源连接池druid，该连接池立足于本国国情，在诸多方面加以调整和优化，比c3p0更适用于国内的业务系统。
druid的用法近似于c3p0，它拥有自己的连接池工具druiddatasource，该工具的常见方法列举如下：
setdriverclassname：设置连接池的数据库驱动。
seturl：设置数据库的连接地址。
setusername：设置数据库的用户名。
setpassword：设置数据库的密码。
setinitialsize：设置连接池的初始大小。
setminidle：设置连接池大小的下限。
setmaxactive：设置连接池大小的上限。
setremoveabandoned：设置是否抛弃已超时的连接。
setremoveabandonedtimeout：设置超时的时间间隔，单位秒。如果某连接超过该时间仍未释放，则会被自动回收。
setmaxwait：设置获取连接所允许的等待时间，单位毫秒。超过该时间将不再获取连接。
settimebetweenevictionrunsmillis：设置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位毫秒。
setvalidationquery：设置检测连接是否有效的sql语句。
settestwhileidle：当空闲时是否需要进行有效性测试。建议设置为true，保证安全性。
settestonborrow：设置为true，表示申请连接时将调用validationquery方法来检测连接是否有效。
getdbtype：获取数据库的名称。
getactivecount：获取活跃连接的数量。
getconnectcount：获取已连上连接的数量。
getpoolingcount：获取空闲连接的数量。
getconnection：从连接池中获取一个连接，连接类型为druidpooledconnection。
close：关闭连接池。

至于druid的编码过程，则依然分成两个步骤：初始化连接池、从连接池中取出一个连接处理，分别说明如下：
1、初始化连接池
该步骤首先创建druid连接池的对象，再依次调用相关方法设置详细的参数信息，包括数据库驱动、连接地址、用户名、密码，以及与连接池有关的规格参数。下面是初始化druid连接池的代码例子：

	private static druiddatasource datasource; // 声明druid连接池的对象
	// 初始化连接池
	private static void initdatasource() {
		datasource = new druiddatasource(); // 创建druid连接池
		datasource.setdriverclassname(driver_class); // 设置连接池的数据库驱动
		datasource.seturl(dburl); // 设置数据库的连接地址
		datasource.setusername(dbusername); // 设置数据库的用户名
		datasource.setpassword(dbpassword); // 设置数据库的密码
		datasource.setinitialsize(1); // 设置连接池的初始大小
		datasource.setminidle(1); // 设置连接池大小的下限
		datasource.setmaxactive(20); // 设置连接池大小的上限
	}

　　

2、从连接池中取出一个连接处理
注意该步骤的getconnection方法拿到的是druidpooledconnection类型的连接对象，再根据该连接创建对应的报告，并开展后续的数据库操作。为方便观察连接池的运行情况，可在其中添加几个连接池的检测方法，例如getactivecount、getconnectcount、getpoolingcount等等。修改后的数据库操作代码示例如下：

	// 显示性别分组
	private static void showrecordgroupbysex() {
		string sql = "select sex,count(1) count from teacher group by sex order by sex asc";
		// 从连接池中获取连接、创建连接的报告、命令报告执行指定的sql语句
		try (druidpooledconnection conn = datasource.getconnection();
				statement stmt = conn.createstatement();
				resultset rs = stmt.executequery(sql)) {
			while (rs.next()) { // 循环遍历结果集里面的所有记录
				int sex = rs.getint("sex"); // 获取指定字段的整型值
				int count = rs.getint("count"); // 获取指定字段的整型值
				string desc = string.format("%s老师有%d位；", sex==0 ? "男" : "女", count);
				system.out.print(desc);
			}
			system.out.println("\ngetactivecount="+datasource.getactivecount()); // 获取活跃连接的数量
			system.out.println("getconnectcount="+datasource.getconnectcount()); // 获取已连上连接的数量
			system.out.println("getpoolingcount="+datasource.getpoolingcount()); // 获取空闲连接的数量
		} catch (sqlexception e) {
			e.printstacktrace();
		}
	}

 

然后由外部反复调用以上的showrecordgroupbysex方法，假设准备测试连续的三次数据库操作，则外部的调用代码如下所示：

		for (int i=0; i<3; i++) { // 多次操作数据库
			showrecordgroupbysex(); // 显示性别分组
		}

 

运行包含上面代码的测试程序，观察到下面的输出日志：

男老师有2位；女老师有3位；
getactivecount=1
getconnectcount=1
getpoolingcount=0
男老师有2位；女老师有3位；
getactivecount=1
getconnectcount=2
getpoolingcount=0
男老师有2位；女老师有3位；
getactivecount=1
getconnectcount=3
getpoolingcount=0

 

由日志可见，getactivecount方法返回了当前正在使用的连接数量，getconnectcount方法返回了曾经连上与已经连上的连接总数，getpoolingcount返回了连接池中剩余的连接数量。

更多java技术文章参见《java开发笔记（序）章节目录》