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MongoDB 基本概念

程序员文章站 2022-05-15 14:21:41
MongoDB和关系型数据库的对应关系 关系数据库示例: MongoDB对应的: 数据库(database) 一个MongoDB中可以建立多个数据库,这些数据库是相互独立的,有自己的集合和权限。不同的数据库使用不同的文件存储(不存储在一个文件中)。 MongoDB默认有4个数据库: admin: 从 ......

 

mongodb和关系型数据库的对应关系

关系数据库 mongodb
数据库   database 数据库   database
表格  table 集合  collection
行  row 文档   document
列  column 字段  field
索引  index 索引  index
表联合  table  joins                     嵌入文档
主键  primary  key 主键  primary  key 。mongodb 默认主键为 _id 

 

 

关系数据库示例:

id name age score
1 张三 20 90
2 李四 21 95

 

mongodb对应的:

{
    "_id":objectid(.......),
    "name":"张三",
    "age":20,
    "score":90    
}
{
    "_id":objectid(.......),
    "name":"李四",
    "age":21,
    "score":95   
}

 

 

 

 

数据库(database)

一个mongodb中可以建立多个数据库,这些数据库是相互独立的,有自己的集合和权限。不同的数据库使用不同的文件存储(不存储在一个文件中)。

mongodb默认有4个数据库:

  • admin: 从权限的角度来看,这是"root"数据库。将一个用户添加到这个数据库,这个用户会自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能在这个数据库中运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
  • local: 这个数据库永远不会被复制,里面的数据都是本地的(不会复制到其他mongodb服务器上),可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
  • config: 当mongo用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。

 

数据库名要全部小写。

 

 

 

 

字段(field)

即一个键值对,key必须是string类型,value可以是任意类型。

 

 

文档(document)

 文档是一组键值对,用{ }表示,字段之间用逗号分隔。相当于关系数据库中的一行(一条记录)。

示例:一个文档

{

  "name":"张三",

  "age":20,

  "score":98

}

这样写是为了方便看字段,也可以写在一起{"name":"张三","age":20,"score":98},一样的。

 

说明:

  • 文档中的键值对是有序的
  • 一个文档中不能有重复的key(对应关系数据库中的一条记录)
  • 以"_"开头的key是保留的,有特殊含义。

 

 

 

集合(collection)

集合是一组文档。集合相当于关系数据库中的表,但集合中的文档长度可不同(集合中的文档中的键值对个数可不同)、集合中文档的key可不同。

向集合中插入第一个文档时,集合会被自动创建。

 

示例:一个集合

{
    "name":"张三",
    "age":20
}
{
    "name":"李四",
    "age":15
}
{    
    "name":"王五",
    "age":20
}

 

 

 

示例:集合中的文档长度可不同

{
    "name":张三",
    "age":20
}
{
    "name":"李四"
}
{
    "name":"王五",
    "age":20,
    "score":98
}

 

 

 

示例:集合中文档的key不同

{
    "name":"张三",
    "age":20,
    "score":90
}
{
    "domain":"www.baidu.com",
    "ip":"127.23.45.50"
}

 

 

虽然可以这样,但集合中的文档一般是有关联的。

 

说明:

  • 集合名不能以"system."开头,这是为系统集合保留的前缀。
  • 用户创建的集合名字不能含有保留字符。 

 

 

 

 

capped collections

普通collection没有指定空间大小,可存储无限多个文档。

capped collection是指定了空间大小的collection,这个collection的大小是有限的,超出这个大小,就不能再存储文档了。

capped,有上限的、封顶的、盖住的、包住的。

 

 

和普通 collection 不同,capped collection必须要显式创建,创建时要指定数据存储空间空间大小。

db.createcollection("mycoll", {capped:true, size:100000})   

第一个参数是集合名称,capped指定是否是capped collection,size指定这个capped collection的数据存储空间的大小,默认单位字节。

 

 

说明:

  • capped  collection能进行更新,但不能增加所用空间的大小,若增加所用空间的大小,更新就会失败 。
  • capped collection 不能删除一个文档,但可以使用 drop() 方法删除所有文档。

 

 

capped  collection有很高的性能以及队列过期的特性(过期按照插入的顺序)。

capped collection 会高性能地、自动地维护文档的插入顺序,非常适合类似记录日志的功能。

capped collection 是按照文档的插入顺序而不是使用索引确定插入位置,提高了增添数据的效率。

capped collection 是按照文档的插入顺序保存到集合中的,而这些文档在磁盘上存放位置也是按照插入顺序来保存的,所以当我们更新capped collection 中文档的时候,更新后的文档不能超过之前文档的大小,这样话就可以确保所有文档在磁盘上的位置一直保持不变。