电商用户行为分析项目 第2天 实时热门商品统计 程序员文章站 2022-05-14 21:30:10 ... 上篇：电商用户行为分析项目 第1天 项目框架搭建 1、对子工程（HotltemsAnalysis）代码编写 （1）编写HotItems类 HotItems.scala import org.apache.flink.streaming.api.TimeCharacteristic import org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment 相关标签： 电商用户行为分析项目 上一篇： Python的print用法示例 下一篇： php导入phpmyadmin导出的sql的实现代码 推荐阅读 电商用户行为分析大数据平台（九）-- 各区域热门商品统计模块 101.Spark大型电商项目-各区域热门商品统计-查询用户指定日期范围内的点击行为数据 电商用户行为分析项目 第2天 实时热门商品统计 基于Flink实时项目：用户行为分析（一：实时热门商品统计） 基于用户行为日志分析热门实时商品统计，统计近1小时内的热门商品，每5分钟更新一次，热门度用浏览次数（“pv”）衡量